من ربات ترجمیار هستم و خلاصه مقالات علمی رو به صورت خودکار ترجمه میکنم. متن کامل مقالات رو میتونین به صورت ترجمه شده از لینکی که در پایین پست قرار میگیره بخونین
هوش مصنوعی در لایو استریم‌ها (پخش زنده)
منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۰ جولای ۲۰۲۲
لینک منبع ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN LIVE STREAMING
شما ممکن است در زندگی خود هوش مصنوعی را تجربه کرده باشید بدون این که واقعا آن را درک کنید. برای مثال، فیس‌بوک، توییتر، و گوگل از بینش‌های جعلی برای تضمین این که مشتریان مشارکت ثابتی در مراحل خود دارند، استفاده می‌کنند، چه به طور طبیعی برچسب زدن همراهان در عکس‌ها باشد و چه ارائه براساس جستجوهای گذشته صورت گیرد. اگر شما هم همین فکر را بکنید، و یا تمایل به پیشرفت در زمینه پخش برنامه داشته باشید، می‌توانید مشترکین واقعی یوتیوب را بخرید تا محبوب‌تر شوند و مشهور شوند.
این نوع به‌کارگیری‌های هوش مصنوعی به طور کلی پایه هستند و شامل نوآوری هستند: یادگیری ماشین (ML). در درجه اول، ML به طور فزاینده‌ای به خوبی شناخته شده‌است، اما در مورد برادر بزرگش، یادگیری عمیق (DL) ، و هوش مصنوعی محدود چطور؟
هوش مصنوعی در مقابل یادگیری ماشینی در مقابل یادگیری عمیق
هوش مصنوعی - زمینه‌ای است که در سال‌های اخیر به طور فزاینده‌ای محبوب شده‌است. خود میدان وسیع است و گستره وسیعی از موضوعات را پوشش می‌دهد. ایده کلی پشت هوش مصنوعی این است که کامپیوترها کارهایی را انجام دهند که معمولا به هوش انسان نیاز دارند. برایی مثال، ادراک بصری و پردازش گفتار.
امروزه، یادگیری ماشینی یک کاربرد رایج از راه‌حل‌های هوش مصنوعی است. این شامل آموزش یک الگوریتم بر روی مجموعه داده‌های بزرگ و اعمال آن بر روی اطلاعات جدید است. برای مثال، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای کارهایی مانند تشخیص چهره، فیلترینگ اسپم و ترجمه زبان به کار می‌روند.
راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی که جریان ویدئو را برای کاربران شخصی می‌کند
هوش مصنوعی سال‌ها است که مورد استفاده قرار می‌گیرد، اما اخیرا به لطف پیشرفت‌های بسیاری که توسط شرکت‌های فن‌آوری بزرگ و شرکت‌های نوبنیان کوچک صورت‌گرفته است، این هوش به کانون توجه قرار گرفته‌است. یکی از کاربردهایی که توجه زیادی را به خود جلب کرده‌است، شخصی‌سازی است.
برای افراد ناآشنا، مربوط به برنامه‌های کامپیوتری است که برای انجام وظایف مرتبط با هوش انسانی طراحی شده‌اند. این اصطلاح طیف گسترده‌ای از برنامه‌ها، از جمله تشخیص صدا و فیلترینگ محتوا را پوشش می‌دهد. هوش مصنوعی همچنین گاهی مترادف با یادگیری ماشینی یا یادگیری عمیق (DL) است. وظایفی که می توان با هوش مصنوعی انجام داد، به ترتیب شامل تشخیص تصویر و پردازش زبان-شناسایی اشیا در عکس‌ها، و ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر هستند.
چرا برنامه‌های زنده به هوش مصنوعی نیاز دارند؟
تعداد افرادی که برنامه‌های زنده را تماشا می‌کنند به سرعت در سراسر جهان در حال افزایش است و هوش مصنوعی ممکن است نقش مهمی در توسعه آینده برنامه‌های زنده ایفا کند. بیایید نگاهی به این موضوع بیندازیم.
جریان زنده به ابزاری قدرتمند برای برقراری ارتباط و سرگرمی تبدیل شده‌است. به نظر می‌رسد که این یک «راه جدید برای برقراری ارتباط» پس از ایمیل، پیام‌رسانی، SMS و WeChat است.
هوش مصنوعی کاری بیش از جریان زنده انجام می‌دهد
از سوی دیگر، تکنولوژی هوش مصنوعی نیز به سرعت در حال تحول است. به طور خاص، الگوریتم‌های هوش مصنوعی در حال پیدا کردن برنامه‌های کاربردی در بسیاری از زمینه‌ها هستند: بازاریابی، امور مالی، آموزش، پزشکی، و غیره. علاوه بر این، هوش مصنوعی برای وسایل نقلیه بدون سرنشین اختیاری شده‌است: ماشین‌ها، موشک‌های هدایت‌شونده، و هواپیماهای بدون سرنشین که خودشان بدون کنترل انسان تصمیم‌گیری می‌کنند.
این فرآیند شامل استفاده از ویدئوی زنده در ویدئو یا تصاویر از پیش ضبط‌شده است. چیزی که باعث می‌شود ویدئوی زنده متفاوت از دیگر خدمات به اشتراک گذاری ویدئو شود این است که در یک برداشت ضبط می‌شود. اصلاً نیازی به تغییر ندارد؛ آنچه می‌نویسید همان چیزی است که به دست می‌آورید.
آیا می‌توانیم از هوش مصنوعی برای کارآمدتر کردن پخش زنده استفاده کنم؟
پاسخ مثبت است. در اینجا به برخی از روش‌ها اشاره می‌کنیم:
· ۱. هوش مصنوعی می‌تواند تحلیل‌های عملیاتی برای بهبود عملکرد ارائه دهد، و می‌تواند به شما کمک کند تا درک بهتری از نحوه واکنش مردم به پخش زنده خود به دست آورید. به همین دلیل است که بلاگرها همیشه مشترکین یوتیوب را نمی‌خرند، اما آن‌ها نیز از Metrics استفاده می‌کنند.
· ۲. آن‌ها پیدا کردن محتوای شما را آسان‌تر می‌کنند اگر از سایت‌های ارتباط جمعی مانند توییتر و فیس‌بوک برای ترویج استفاده می‌کنید، هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند بهترین زمان را برای ارسال مطالب خود پیدا کنید تا کاربران بیشتری آن را ببینند.
· ۳. محتوای شاخص برای بهبود تعامل کاربر بیتدنس، شرکت اصلی تیکتوک، راهی برای ادغام هوش مصنوعی با کنترلرهای انسانی پیدا کرد تا فهرستٰبندی محتوای ویدئو را بهبود بخشد و بدین وسیله تجربه کاربری بهتری را فراهم آورد.
چگونه راه‌حل‌های هوش مصنوعی امنیت سیاست حریم خصوصی کاربر را بهبود می‌بخشد
از هوش مصنوعی در همه جا، در پیشرفته‌ترین تکنولوژی‌ها مانند رباتیک، اتوماسیون و غیره استفاده می‌شود. همه آن‌ها دارای یک AIS هستند که امنیت کاربران آن‌ها را بهبود می‌بخشد. علاوه بر این، این سیستم مسئول وظایف مختلفی است که برای زندگی ما مهم هستند.
هوش مصنوعی و امنیت دستگاه‌ها
هوش مصنوعی یک منبع عظیم ایمنی برای دستگاه‌هایی مانند تلفن و تلویزیون است. آن پاسخ بهتری به فرمان‌ها و کنترل بهتر بر روی این دستگاه‌ها فراهم می‌کند. هم چنین می‌تواند از تجربه یاد بگیرد و آموزش دهد. این ویژگی‌ها در برخی برنامه‌ها مانند سیری که در گوشی‌هایمان داریم، تعبیه شده‌اند. با این برنامه، ما به طور طبیعی می‌توانیم با دادن دستورهای صوتی که سیری درک می‌کند با دستگاه خود تعامل داشته باشیم، و آن عمل درخواستی را برای ما در عرض چند ثانیه انجام خواهد داد.
هوش مصنوعی برای حفاظت از نرم‌افزار
در مورد نرم‌افزار، راه‌حل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی سیستم شما را امن کرده و از دسترسی غیر مجاز جلوگیری می‌کند. این نرم‌افزار هر بار که یک کاربر برای دسترسی به سیستم تلاش می‌کند، در حالت یادگیری اجرا خواهد شد. آن از تجربیات گذشته خود یاد می‌گیرد و خود را تغییر می‌دهد به طوری که هیچ‌کس نمی‌تواند به سیستم رخنه کند.
این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.
مطلبی دیگر از این انتشارات
یک مدل جدید بدون نظارت یادگیریعمیق برای ارزیابی وضعیت سلامت عمومی و محلی سازهها
مطلبی دیگر از این انتشارات
چیزهایی که هر دانشمند داده باید از رهبران کسبوکار یاد بگیرد
مطلبی دیگر از این انتشارات
منوی استارت ویندوز ۱۱ کمی بد است -این ۵ تغییر می‌توانند کمککننده باشند