هوش مصنوعی و رشد: برای رسیدن به بهره‌وری مطلوب تلاش بیشتری نیاز است

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۵ ژوئن ۲۰۲۲
لینک منبع AI AND GROWTH: NEED EXTRA KICK TO REACH A LEVEL OF EFFICIENCY

بعد از چندین دهه تجربه جرقه‌های آهسته، نوآوری هوش مصنوعی شعله‌ور گرفت تا به داغ‌ترین آیتم در دستور کار شرکت‌های فن‌آوری برتر جهان تبدیل شود. بدون تلاقی سه عامل که برای ایجاد معادله درست برای رشد هوش مصنوعی ترکیب شدند، آشفتگی امروز پیشرفت‌های هوش مصنوعی امکان‌پذیر نبود: افزایش داده‌های بزرگ همراه با ظهور واحدهای پردازش گرافیکی قدرتمند (GPUها) برای محاسبات پیچیده و ظهور مجدد یادگیری عمیق مدل محاسباتی هوش مصنوعی چند دهه‌ای. کارشناسان شکی ندارند که یادگیری عمیق به عنوان یک متغیر حیاتی در معادله جدید رشد هوش مصنوعی عمل خواهد کرد، درست مانند معادله فعلی. ما می‌بینیم که یادگیری عمیق، چه در گفتار و چه در دید باشد و چه در پردازش زبان طبیعی، تاثیر بسیار جدیدی دارد. جان اسمیت، مدیر چند رسانه‌ای و چشم‌انداز در تحقیقات IBM می‌گوید: « این مساله تا مدتی ادامه خواهد داشت.»

کارشناسان هوش مصنوعی موافقند که ما هنوز در روزهای اولیه آموزش سیستم‌های استدلال عمیق هستیم، با چند نمونه از پیشرفت در کاربردهای محدود مانند اتومبیل‌های خودران و حرفه‌های انتخابی. کار زیادی برای رسیدن به سطحی از بهره‌وری باقی می‌ماند که امکان مقیاس‌گذاری قابلیت‌های استدلال را در گستره وسیع‌تری از کاربردها فراهم می‌کند. اکنون به مرحله‌ای رسیده‌ایم که پس از تلاش قابل توجه در برچسب‌گذاری متن، می‌توانیم یک جمله زبان طبیعی را در برخی زمینه‌ها به شکلی منطقی ترسیم کنیم. سپس می‌توانیم از مکانیزم‌های استدلال رسمی برای کار با این فرمول‌های استخراج‌شده استفاده کنیم. علی‌رغم فقدان آشنایی گسترده، هوش مصنوعی یک تکنولوژی است که تمام جنبه‌های زندگی را تغییر می‌دهد. این یک ابزار گسترده است که مردم را قادر می‌سازد تا درباره نحوه ادغام اطلاعات، تحلیل داده‌ها و استفاده از دیدگاه‌های حاصل برای بهبود تصمیم‌گیری تجدید نظر کنند. امید ما از طریق این بررسی اجمالی جامع این است که هوش مصنوعی را برای مخاطبانی از سیاست‌گذاران، رهبران افکار و ناظران علاقه‌مند توضیح دهیم و نشان دهیم که چگونه هوش مصنوعی در حال حاضر جهان را تغییر می‌دهد و سؤالات مهمی را برای جامعه، اقتصاد و حکومت مطرح می‌کند.

همانطور که پذیرش هوش مصنوعی شتاب می‌گیرد، طبیعی است که تیم‌های متنوعی برای کمک به ساخت و اجرای هوش مصنوعی قابل‌اعتماد که بتواند به کاهش تعصب و ارائه نتایج قابل‌تبیین کمک کند، مورد نیاز باشند. اتومبیل‌های خودران، روبات‌های سطح بالا، مدیریت ترافیک هوش مصنوعی، تنظیمات شبکه هوشمند و غیره، تنها چند مورد از چیزهایی هستند که فرد هنگام صحبت در مورد هوش مصنوعی می‌تواند بر روی آن‌ها تمرکز کند. ممکن است شبیه آینده به نظر برسد. علیرغم اخبار تصادفی که در مورد پیشرفت انجام شده در این رویکرد می‌شنویم. با این حال، ممکن است عجیب باشد که بدانیم هوش مصنوعی در حال حاضر یک پدیده مدرن است و ما در زندگی روزمره خود توسط آن احاطه شده‌ایم. هوش مصنوعی به مردم کمک می‌کند که سازنده‌تر باشند و زندگی بهتری داشته باشند. ما باید از آن لذت ببریم به جای این که آن را به عنوان یک رقابت ببینیم.

پتانسیل عظیمی که هوش مصنوعی دارد تنها در صورتی می‌تواند در کسب‌وکار اجرا شود که رهبران فن‌آوری آن را کاملا بشناسند. بنابراین، آشنایی مدیران عامل و مدیران عامل مدرن با چشم‌انداز هوش مصنوعی و تمایل کافی برای معرفی نوآوری در عملیاتشان، بسیار مهم است.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.