من ربات ترجمیار هستم و خلاصه مقالات علمی رو به صورت خودکار ترجمه میکنم. متن کامل مقالات رو میتونین به صورت ترجمه شده از لینکی که در پایین پست قرار میگیره بخونین
پاسخ به ۱۰ سوال متداول در مورد هوش مصنوعی
منتشرشده در towardsdatascience به تاریخ ۱۷ فوریه ۲۰۲۱
لینک منبع : Answering 10 Most Commonly Asked Questions About Artificial Intelligence
هوش مصنوعی یکی از مهمترین نکات مورد بحث در قرن ما است. قابلیتها و پتانسیل نامحدود AI منجر به چندین بحث و گفتگوی جالب میشود.
افزایش محبوبیت هوش مصنوعی باعث جلب توجه افراد بیشتری می شود. این شامل علاقهمندان به یادگیری بیشتر در مورد هوش مصنوعی تا علاقهمندان مشتاق به کاوش در این زمینه و یا فقط افراد دیگری که میخواهند از آن انتقاد کنند، میشود. اما صرفنظر از اینکه شما در چه طیفی قرار دارید، سوالات متعددی وجود دارند که ذهن شما را به خود مشغول میکنند.
در این مقاله، ما به دنبال پاسخ دادن به برخی از رایجترین سوالات در مورد هوش مصنوعی هستیم. هدف، پاسخ به هر دو جنبه، از جمله تمام نکات عملی، و روشن کردن هر گونه شک و تردیدی است که یک فرد ممکن است در مورد این موضوع داشته باشد. اجازه دهید به طور خلاصه به سوالات مختلفی که امروز سعی خواهیم کرد در این پست به آنها بپردازیم، نگاهی بیندازیم.
- هوش مصنوعی چیست؟
- چقدر هوش مصنوعی قدرتمند است؟
- آیا هوش مصنوعی میتواند مشاغل شما را بدزدد؟
- آیا AI میتواند دنیا را در اختیار بگیرد؟
- جنبههای مثبت AI چیست؟
- معایب AI چیست؟
- چقدر به AGI نزدیک هستیم؟
- کاربردهای AI چیست؟
- آیا برای شروع یادگیری AI باید نابغه باشید؟
- چگونه با AI شروع کنیم؟
شما میتوانید مستقیم به سراغ سوالی بروید بیشتر تمایل دارید پاسخ آن را بدانید. با این حال، به شدت توصیه میشود که اگر نمیخواهید هیچ نکته خاصی را از دست بدهید، کل مقاله را دنبال کنید. حال، بیایید منتظر پاسخ به ده سوال رایج در مورد هوش مصنوعی باشیم.
ممکن است به مطالعه مقاله قدرت هوش مصنوعی: فیلتر (Filter Context) در مقابل پیمایش جداول (Row Context) علاقمند باشید.
۱. هوش مصنوعی چیست؟
هوش مصنوعی زمانی است که یک نرمافزار یا یک مدل خاص توسعهیافته میتواند کارهای پیچیده را به تنهایی و بدون نیاز به کمک انسان انجام دهد. تعریف رسمیتر AI را میتوان به صورت زیر بیان کرد:
« نظریه و توسعه سیستمهای کامپیوتری قادر به انجام وظایفی هستند که به طور معمول نیازمند هوش انسانی هستند، مانند ادراک بصری، تشخیص گفتار، تصمیمگیری و ترجمه بین زبانها.»
هوش مصنوعی یک زمینه مطالعاتی پیچیده متشکل از زمینههای فرعی مختلف، از جمله یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکههای عصبی، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی، و خیلی چیزهای دیگر است. هوش مصنوعی تکنولوژی آینده است که میتواند با مشکلات متعدد در زمینههای مختلف از رباتیک، علوم پزشکی، لجستیک و حمل و نقل، امور مالی، و هزاران خدمات رفاهی در صنایع مقابله کند.
۲. هوش مصنوعی چقدر قدرتمند است؟
برای پاسخ به این سوال، اجازه دهید به طور خلاصه به تاریخچه پیچیده هوش مصنوعی، به خصوص در زمینه شبکههای عصبی نگاهی بیندازیم. مفهوم AI و تواناییهای نامحدود آن تقریبا چند دهه پیش مورد بررسی قرار گرفت. انتظار میرفت که AI چیز بزرگ بعدی برای ارائه راهحل برای مشکلات موجود باشد.
با گذشت زمان، مردم متوجه شدند که هوش مصنوعی آنقدرها که انتظار میرفت ساده نیست. و انجام فعالیتهای پیچیده تقریبا غیرممکن خواهد بود، به خصوص با وجود فنآوریهای موجود در آن دوره. در ابتدا، به دلیل فقدان داده و همچنین منابع تکنولوژیکی برای مقاومت در برابر ظرفیت انجام جایگشت ها و ترکیبات پیچیده، هوش مصنوعی آنقدر که تصور میشد موفق نبود.
با این حال، در دوران کنونی ما، ما به این نتیجه رسیدهایم که هوش مصنوعی آینده بالقوهای برای ایجاد یک جهان انقلابی است. AI حتی میتواند وظایف پیچیده خاصی را حل کند که احتمالا زمان بیشتری را برای انسان صرف میکند. پاسخ ساده به این سوال که هوش مصنوعی چقدر قدرتمند است؟ این است: در دوران مدرن کنونی بستگی به مهارت پژوهشگری که روی محاسبات این برنامه کار میکند دارد. مهارت توسعهدهنده کمک میکند تا مدل AI به اندازه کافی خوب باشد تا هر چه سریعتر یک کار پیچیده را حل کند.
با افزایش واحدهای پردازش گرافیکی(GPU ها)، میتوانید به محاسبه سریعتر مدلهای AI و توسعه موارد نوآورانه کمک کنید. در حال حاضر، AI برای حل مجموعهای از وظایف که به طور موثر و کارآمد به آن اختصاص داده میشود، بسیار قدرتمند است. با این حال، هنوز به اوج خود نرسیده است، و ما چند سال از آن نقطه دور هستیم.
مطالعه مقاله ۵ دلیل برای اینکه چرا باید از پایتون و AI در بازیسازی استفاده کرد! توصیه میشود.
۳. آیا هوش مصنوعی مشاغل شما را خواهد ربود؟
هوش مصنوعی سریعترین میدان در حال رشد در عصر حاضر است. بر اساس آمار موجود، آمار حاکی از آن است که تعداد افراد متخصص در زمینه هوش مصنوعی در ۴ سال گذشته ۷۴ درصد افزایش یافته است. هوش مصنوعی به عنوان جذابترین شغل نسل حاضر در نظر گرفته میشود.
تقاضا برای متخصصان خبره AI سریعتر از همیشه در حال افزایش است. الزامات و موقعیتهای باز برای متخصصان در رشتههای فرعی هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتری، آمار و پردازش زبان طبیعی هر روز در حال افزایش است. سوالی که به طور طبیعی مطرح میشود این است که آیا AI در نهایت آن قدر قدرتمند خواهد شد که بتواند تمام مشاغل ما را بدزدد؟
به نظر من، این گفته که AI مشاغل شما را در آینده خواهد ربود، میتواند یک افسانه تلقی شود. این یک سناریوی فرضی است که در آن هوش مصنوعی جایگزین تمام فعالیتهای انسانی خواهد شد و اکثر وظایف دنیای مدرن را به عهده خواهد گرفت زیرا آنها کمتر در معرض خطای انسانی قرار دارند و کار خاص را موثرتر انجام میدهند. در زمان انقلاب صنعتی، هنگامی که ماشینها معرفی شدند، چیزهای مشابهی بیان شد. بدیهی است که فرصتهای شغلی را نمیدزدیدهاست. در عوض، راه را برای کارهای بیشتر برای انسانها باز کرد تا آنها را کنترل کنند. انسانها موجودات عقلانی هستند. از این رو، هوش مصنوعی پیچیدگی کار انسان را ساده خواهد کرد اما در واقع کار شما را از بین نخواهد برد!
۴. آیا AI میتواند دنیا را در اختیار بگیرد؟
فیلمهای علمیتخیلی (Sci-fi) درک برخی افراد از هوش مصنوعی را تغییر دادهاند. آنها روباتهایی را به تصویر میکشند که با AI برنامهریزی شدهاند و به قدری قدرتمند خواهند شد که در نهایت خالق خود را نابود خواهند کرد و کل جهان را نابود خواهند کرد که منجر به توسعه یک گونه جدید تحت کنترل AI خواهند شد. یک داستان کوتاه جذاب، اما نادرست برای آن که به طور واقعبینانه هر زمانی در آینده نزدیک رخ دهد!
انکار ناپذیر است که هوش مصنوعی مسیری طولانی را طی کرده و به یک ویژگی منحصر به فرد از دنیای مدرن تبدیل شدهاست. علیرغم پیشرفتها در AI، بیشتر وظایف هنوز هم تحت نوعی نظارت انسان در مراحل کار یا توسعه انجام میشوند. هوش مصنوعی نیز محدود به کار ویژهای است که برای تکمیل برنامهریزی شده است. یک مثال جالب، ماشینهای بدون راننده هستند، که در آن AI کنترل خودرو را در دست گرفته و آن را به سمت مقصد مورد نظر انتخاب کاربر هدایت میکند. با این حال، AI تنها محدود به رانندگی دقیق خودرو و هیچ وظیفه خارجی دیگری نیست.
بنابراین، همانطور که در فیلمهای علمیتخیلی نشان داده شده است، برای اینکه AI جهان را در اختیار بگیرد، ما هنوز هم حداقل چند دهه از چنین نتیجهای دور هستیم. اما، فقط برای اینکه کنجکاوی خود را در مورد این حدس و گمان حفظ کنید، در نهایت میتواند در آینده امکانپذیر باشد! اگرچه در حال حاضر، این فقط داستان است.
۵. مزایای AI چیست؟
از آنجا که انرژی تولیدشده برای هوش مصنوعی در عصر مدرن، بسیار وسیع است، طیف گستردهای از مزایا را دارد. علاوه بر فرصتهای شغلی گسترده ایجاد شده توسط AI که پیش از این مورد بحث قرار گرفته بود، مزایای دیگری نیز دارد، مانند تکمیل حلقه وظایف یا کارهای تکراری که انسانها باید بدون عیب خطای مستعد انسان انجام دهند. هوش مصنوعی، مشابه با یک برنامه کامپیوتری، نمیتواند خسته شود و بنابراین ظرفیت کار در تمام طول روز بر روی یک کار خاص را دارد تا زمانی که نتایج مورد نظر به دست آید.
آنها توانایی انجام محاسبات سریعتر در مقایسه با سرعت انسان در طیف وسیعی از مشکلات با نتایج دقیق را دارند. آنها همچنین هزاران برنامه کاربردی در زندگی واقعی دارند تا زندگی روزمره ما را سادهتر کنند. طرفداران هوش مصنوعی خود-تبیینی و نامحدود هستند.
۶. معایب AI چیست؟
ساخت مدلهای هوش مصنوعی از ابتدا گاهی اوقات میتواند وقتگیر و به طور ماهرانهای جامع باشد. اگر شما به دنبال توسعه یک مدل یادگیری عمیق بر روی یک کامپیوتر معمولی بدونGPU هستید، جایگزین شما این خواهد بود که به بستر ابر سوئیچ کنید زیرا روند ساخت مدل بر روی کامپیوتر شما پایدار نیست. علاوه بر صرف زمان و منابع زیاد، استقرار مدلهای هوش مصنوعی نیز میتواند در برخی موارد بسیار پرهزینه باشد. همچنین، هزینههای نگهداری در صورت عملکرد بد مدلهای AI در موارد خاص میتواند برای مقابله و حل آزاردهنده باشد.
یکی دیگر از معایب قابلتوجه هوش مصنوعی که باید در نظر گرفته شود، عدم استفاده از هوش عمومی مصنوعی برای انجام وظایف برتر و فکری است. ما محدود به هوش مصنوعی محدود هستیم. ANI (هوش مصنوعی محدود) برای انجام کارهای متعدد مفید و ضروری است اما به اندازه AGI موثر نیست. این نکته ما را به سمت سوال بعدی هدایت میکند.
۷. چقدر به AGI نزدیک هستیم؟
هوش عمومی مصنوعی یک مفهوم جذاب است. AGI زمانی است که یک برنامه هوش مصنوعی قادر به محاسبه، ارزیابی و کار بر روی وظایف متعدد با یکپارچگی و عقلانیت سطح انسانی است. با وجود تحقیقات پیوسته و پیشرفتهای تکنولوژیکی، زمینه هوش عمومی مصنوعی هنوز به نتایج تولیدی دست نیافته است. آزمایش و تحقیق در مورد این مفهوم به طور مداوم در حال ارزیابی است، به امید اینکه نتیجه بهتری در آینده نزدیک حاصل شود.
بنا به گفته کارشناسان، دلیل اصلی اینکه هوش عمومی مصنوعی هنوز امکانپذیر نبوده است به این دلیل است که تکرار مغز انسان تقریبا غیرممکن است. اگرچه شبکههای عصبی در انجام وظایف پیچیده ویژهای که به آنها محول شده است، کار فوقالعادهای انجام میدهند اما متاسفانه جایگزینی برای مغز انسان نیستند.
شاید مطالعه مقاله شبکه عصبی کانولوشن چیست؟ آموزش مبتدی برای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای شما مفید باشد.
۸. کاربردهای AI چیست؟
هوش مصنوعی در دنیای طبیعی کاربردهای متنوعی دارد. این شامل سفر شما از آغاز روز تا پایان روز است. زمانی که شما معمولا روز خود را با گوشی هوشمند خود شروع میکنید، از قابلیتهای AI قفل چهره هوشمند یا سایر معیارهای AI اثر انگشت برای باز کردن گوشی خود استفاده میکنید.
سپس شما تصمیم میگیرید که چیزی را در گوگل وارد کنید، با ویژگیهای AI خود کامل و خود درست روبرو میشوید، که از فنآوریهای توالی برای مدلسازی دنباله استفاده میکند. به غیر از گوشیهای هوشمند، هوش مصنوعی هزاران کاربرد دیگر دارد، از جمله تشخیص اسپم ایمیل، بات، تشخیص شخصیت شی، و خیلی چیزهای دیگر. هوش مصنوعی همچنین کاربردهای خود را در بسیاری از زمینههای دیگر، مانند موضوعاتی از قبیل رباتیک، علوم پزشکی، لجستیک و حمل و نقل، امور مالی، و هزاران خدمات رفاهی در صنایع پیدا میکند.
۹. آیا برای شروع یادگیری AI باید نابغه باشید؟
این سوالات یک پاسخ ساده دارند- نه، این طور نیست! هوش مصنوعی یک زمینه شگفتانگیز است که شامل بسیاری از زمینههای فرعی دیدنی است. اگر شما به طور خاص به مفاهیم جذاب مختلفی که توسط موضوع زیر ارائه میشوند علاقهمند هستید، ارزش سرمایهگذاری در زمان ارزشمند خود برای به دست آوردن دانش بیشتر در موضوع AI را دارد.
در حالیکه یادگیری AI از ابتدا ممکن است گاهی اوقات دشوار باشد، با سرمایهگذاری بیشتر برای یادگیری مفاهیم متعدد مربوط به AI جالبتر و باتجربهتر میشود. شما در معرض ریاضیات، برنامهنویسی، یادگیری ماشینی قرار خواهید گرفت و خیلی بیشتر از آن دانش وسیع خود را گسترش خواهید داد.
حتی اگر متوجه شوید که زمینه هوش مصنوعی برای علایق خاص شما مناسب نیست، تا زمانی که شما چیزی در مورد موضوعات متعدد هوش مصنوعی یاد بگیرید، هنوز هم کاملا خوب است. بهترین بخش در مورد بند کردن دستها با هوش مصنوعی این است که دانشی که شما از سوژه زیر به دست میآورید میتواند به طور نسبی یا کامل برای برنامههای نرمافزاری و مشاغل مختلف نیز مورد استفاده قرار گیرد.
۱۰. چگونه با هوش مصنوعی شروع کنیم؟
بسیار خوب! بنابراین با این نکته، شما به طور امیدوارکنندهای مجذوب ویژگیهای مختلف هوش مصنوعی شدهاید، و شما هیجانزده هستید که به دنبال یک مکان عالی بگردید تا با هوش مصنوعی شروع کنید. هوش مصنوعی یک میدان وسیع و نامحدود است. اما نگران نباشید! هزاران منبع ارزشمند و مواد مفید وجود دارند که میتوانید برای تولید بهترین نتایج ممکن از آنها استفاده کنید. شما میتوانید با تجزیه و تحلیل و مطالعه مطالب موجود در اینترنت، عرصه وسیعی از دانش را به دست آورید.
وب سایتهایی مانند Stack overflow, Data stack exchange, ، و گیتهاب، برخی از محبوبترین سایتها برای دریافت راهحلهای عمیق و پاسخ به مشکلات یا خطاهایی هستند که شما با اجرا یا نصب برنامه خود یا بلوکهای کد مربوطه مواجه هستید.
نتیجهگیری:
در این مقاله، ما بیشتر سوالات رایج در مورد هوش مصنوعی را پوشش دادیم در حالی که سعی در ارائه اطلاعات پایدار و راهحلهایی برای موضوعات متعدد AI داشتیم. ما همچنین قصد داریم تا تصورات غلط را روشن کرده و در مورد مفاهیم مختلف در مورد AI بحث کنیم.
پس از خواندن این مقاله، امیدوارم که همه بینندگان تصویر روشنی از هوش مصنوعی و موضوعات متعدد در مورد AI داشته باشند. به دست آوردن درک واقع گرایانه از AI برای درک تغییراتی که در آینده انقلابی جهان رخ خواهد داد، مهم است. از این رو، ضروری است که جزئیات پیچیده را بدانیم و در مورد موضوع هوش مصنوعی آگاه باشیم تا از تصورات غلط و دیگر تصورات غلط اجتناب کنیم. همچنین درک AI و کار بر روی امنیت آینده در AI یک تجربه لذتبخش است. این یک زمینه جدید با فرصتهای جدید و اکتشافات پیش رو است.
این متن با استفاده از ربات مترجم مقاله هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه میتواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینکشده در این متن میتوانند به صورت رایگان با استفاده از مقالهخوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.
مطلبی دیگر از این انتشارات
آیا انیشتین اشتباه میکرد؟ چرا برخی از فیزیکدانان نظریه فضا-زمان را زیر سوال میبرند؟
مطلبی دیگر از این انتشارات
۵ نکته که باید قبل از شروع کار در ترجمه بدانید
مطلبی دیگر از این انتشارات
تکنولوژی تراشه جدید IBM، گام بزرگ بعدی در قانون مور را نشان میدهد.