پلتفرم Pico4ML یادگیری ماشینی را به Raspberry Pi Pico می‌آورد.

شکل ۱: بورد پلتفرم
شکل ۱: بورد پلتفرم
منتشر‌شده در tomshardware به تاریخ ۱۰ مارس ۲۰۲۱
لینک منبع Pico4ML Brings Machine Learning To the Raspberry Pi Pico

در اصل Raspberry Pi Pico اولین پلتفرمی نیست که برای یادگیری ماشین در نظر گرفته می‌شود، اما به نظر می‌رسد که پلتفرم مناسبی برای پروژه‌های یادگیری ماشین باشد. Pico4ML از آردوگام یک تخته RP2040 با یک دوربین، صفحه نمایش و میکروفن است که به نظر می‌رسد اندازه Raspberry Pi Pico باشد.

آردوسام احتمالا به خاطر محدوده دوربین‌هایش برای تابلوهای رزپبری پی و نیویدیا جتسون بهتر شناخته شده است، اما از زمان انتشار Raspberry Pi Pico، آن‌ها با پروژه‌های یادگیری ماشینی که توسط شرکت پیکو تقویت شده‌اند، سر و کار داشته‌اند. آردادام Pico4ML اولین پلتفرم مبتنی برRP2040 آن‌ها و اولین پلتفرمی است که دارای یک دوربین آنبورد، میکروفونی است که می‌توانید از آن برای تشخیص «کلمه بیداری»، یک صفحه نمایش، و یک واحد اندازه‌گیری درونی (IMU) استفاده کند که می‌تواند ژست‌ها را شناسایی کند.

ممکن است به مطالعه مقاله آیا openSUSE برای اینکه CentOS جدید باشد آماده است؟ علاقمند باشید.

برنامه Pico4ML برای یادگیری ماشینی و پروژه‌های هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشین کوچک (TinyML) در نظر گرفته شده است. کتابخانه tensorFlow Lite میکرو به RP2040 گزارش شده است، که یک دنیای کاملا جدید از پروژه‌ها را برای ۴ میکروکنترلر دلار باز می‌کند. این قطعه هنوز در قلب خود Raspberry Pi Pico است، و بنابراین باید با لوازم جانبی طراحی شده برای پیکو سازگار باشد.

برنامه Pico4ML می‌تواند دو نفر را در زمان واقعی شناسایی کند، و در آخرین ویدئوی نمایشی، ما آن را در حال اجرا با یک شخص واقعی و یک چهره اکشن ماریو می‌بینیم. Pico4ML با یک درصد واکنش نشان می‌دهد تا نشان دهد که یک تصویر تا چه حد شبیه به یک شخص است، در‌حالی‌که یک تغذیه دوربین از سوژه در کادر فراهم می‌کند.

در حال حاضر ما نمی‌دانیم که این پلتفرم چقدر و چه زمانی در دسترس خواهد بود، اما می‌دانیم که سخت‌افزار توماس ظرف چند هفته آینده یکی را برای بررسی دریافت خواهد کرد.

این متن با استفاده از ربات مترجم مقاله تکنولوژی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.