پنج نوع از دانشمندان داده که در زندگی خود خواهید دید

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۱۴ مه ۲۰۲۲
لینک منبع THE FIVE TYPES OF DATA SCIENTISTS YOU WILL MEET IN YOUR LIFE

علم داده یکی از سریع‌ترین زمینه‌های در حال رشد در دنیای فن‌آوری است. افراد مختلفی در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها به عنوان دانشمندان آماری، تحلیلگران، ریاضی‌دانان، متخصصان تجزیه‌و‌تحلیل کسب‌وکار و تحلیلگران برنامه‌ریزی نرم‌افزار درگیر هستند. افرادی که در این زمینه‌ها خدمت می‌کنند به خوبی با مهارت‌های دانشمند داده منصوب می‌شوند و در دنیای کسب‌وکار بیش‌ترین تقاضا را دارند. برای اینکه بدانید انواع مختلف دانشمندان داده کدامند، در مکان مناسبی هستید.

دانشمند داده به عنوان متخصص آمار

این مورد تحلیل داده‌ها به معنای سنتی است. حوزه آمار همیشه در مورد اعداد و ارقام بوده است. یک پایه آماری قوی به شما این امکان را می‌دهد که علاقه خود را به تعدادی از زمینه‌های علمی داده برون‌یابی کنید. آزمون فرضیه، فواصل اطمینان، تجزیه‌و‌تحلیل واریانس (ANOVA)، تجسم داده‌ها و تحقیقات کمی برخی از مهارت‌های اصلی آماردان هستند که می‌توان آن‌ها را برای کسب تخصص در زمینه‌های خاص دانشمند داده تعمیم داد.

دانشمند داده به عنوان مهندس داده

این یک نقش مبتنی بر توسعه نرم‌افزار است که بر روی مهارت‌های برنامه‌نویسی و توانایی ملموس کردن داده‌ها برای دانشمندان داده رشد می‌کند. مهندسان داده مجموعه داده‌های بزرگ را مدیریت می‌کنند و فرآیندهای تمیز کردن، تجمع و ETL داده‌ها را انجام می‌دهند. اما آن‌ها خطوط لوله داده‌ها را نیز می‌سازند تا داده‌ها را به تحلیلگران و دانشمندان درون یک سازمان برسانند.

دانشمند داده به عنوان ریاضی‌دان

ریاضی‌دانان به طور معمول با تحقیقات فرضی گسترده‌ای در ارتباط بوده‌اند؛ با این حال، توسعه داده‌های بزرگ و علم داده‌ها این ادراک را تغییر داده‌است. ریاضی‌دانان بیش از هر زمان دیگری در دنیای شرکت اذعان داشته‌اند، که از دانش عمیق خود در مورد تحقیق در عملیات و ریاضیات کاربردی استنباط می‌کنند.

دانشمند داده به عنوان متخصص عمودی

متخصص عمودی یک دانشمند داده است که تجربه زیادی در یک دامنه خاص دارد. او احتمالا به عنوان یک متخصص عمومی شروع کرده است، اما پس از سال‌ها کار در یک صنعت خاص، دانش کسب‌وکار لازم برای حل مشکلات در یک زمینه خاص را توسعه داد. آن‌ها می‌توانند از همان ابتدا به‌خاطر پشتوانه دانش آشکارشان ارزشمند باشند، اما اشکال آن می‌تواند دشواری در تفکر خارج از چارچوب در مورد مسائل یا سؤالات استاندارد باشد.

دانشمند داده به عنوان دانشمند داده پژوهشی

دانشمند داده‌های پژوهشی در مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ خوب عمل می‌کند. کار او ممکن است مستقیما به خروجی‌های سازمان مرتبط نباشد، اما برای فعالیت‌هایی مانند تهیه گزارش، ارائه خلاصه، و دیگر اهداف تحلیلی بسیار مهم است. مهارت‌های این نوع از دانشمندان داده به ویژه در اتاق‌های فکر بزرگ و موسسات مالی و تحقیقاتی مفید هستند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.