چرا یادگیری برنامه‌نویسی شی‌گرا پایتون یک حرکت حرفه‌ای هوشمند است؟

منتشر شده در medium به تاریخ ۲۵ مه ۲۰۲۳
لینک منبع Why Learning Python OOP is a Smart Career Move?

معرفی

در اقیانوس زبان‌های برنامه‌نویسی، پایتون قایق بادبانی است که به زیبایی در میان امواج پیچیده کد حرکت می‌کند. برنامه‌نویسان مانند یک ملوان کارکشته که از ابزارها و تکنیک‌های مختلف برای فرمان دادن به کشتی خود استفاده می‌کند، از روش‌های مختلفی برای فرمان دادن به کد خود استفاده می‌کنند. یکی از این ابزارها در گنجینه پایتون برنامه نویسی شی گرا (OOP) است.

اما OOPدقیقا چیست و چرا باید به آن اهمیت دهید؟

آشنایی با Python OOP

برنامه نویسی شی گرا (OOP) در پایتون یا به هر زبانی، بسیار شبیه سازماندهی یک سوپرمارکت است. در یک سوپرمارکت، اقلام بر اساس نوع خود گروه‌بندی می‌شوند، مانند میوه‌ها، سبزیجات، محصولات لبنی و غیره.

در OOP، یک کلاس یک مفهوم را نشان می‌دهد، و یک شی نمونه‌ای از یک کلاس است، همانطور که یک سیب نمونه‌ای از یک میوه است. برای مثال، ممکن است یک کلاس «Car» ایجاد کنیم که ویژگی‌های مشترک برای همه خودروها، مانند رنگ و ساخت، و روش‌هایی مانند «شتاب» یا «ترمز» را تعریف می‌کند. یک شی ممکن است یک ماشین خاص باشد، مانند تویوتا قرمز.

class Car:
def __init__(self, color, make):
self.color = color
self.make = make

def accelerate(self):
pass

def brake(self):
pass

red_toyota = Car('red', 'Toyota')

قدرت Python OOP

ساده است، این پاسپورت شما برای کدنویسی کارآمد است. بدون OOP، حل مشکلات پیچیده می‌تواند مانند باز کردن یک گره غول پیکر اسپاگتی باشد. با OOP، مثل این است که تک تک رشته‌های اسپاگتی را به‌طور مرتب و مرتب بچینید. با تقسیم کردن مسائل به کلاس‌ها و اشیاء، می‌توانیم با مشکلات پیچیده به روشی قابل مدیریت مقابله کنیم. این به عنوان تجزیه مسئله، یک مهارت کلیدی در برنامه‌نویسی شناخته می‌شود. OOP همچنین منجر به کد خواناتر و قابل نگهداری می‌شود که در صنعت فناوری از ارزش بالایی برخوردار است.

فرصت‌های شغلی آینده

با Python OOP در زرادخانه خود، درها را به روی فرصت‌های شغلی مختلف باز می‌کنید. می‌توانید یک توسعه‌دهنده بک‌اند، دانشمند داده، مهندس یادگیری ماشینی و موارد دیگر شوید. اداره آمار کار پیش بینی می‌کند که مشاغل در این مناطق از سال ۲۰۲۰ تا ۲۰۳۰ به میزان ۱۵ درصد رشد خواهند کرد که بسیار سریع‌تر از میانگین برای همه مشاغل است. بنابراین، تسلط بر Python OOP نه تنها سرمایه‌گذاری در مجموعه مهارت‌های شما، بلکه در آینده شغلی شما نیز هست.

چشم‌انداز حقوق و دستمزد Python OOP

در مورد جنبه مالی معادله چطور؟ با توجه به Payscale، متوسط حقوق یک توسعه‌دهنده پایتون در ایالات متحده تا سال ۲۰۲۳ حدود ۷۹۳۹۵ دلار در سال است. با این حال، با درک قوی از Python OOP و برخی از تجربه‌ها، می‌توانید انتظار داشته باشید که درآمد خوبی بالاتر از این میانگین داشته باشید.

آموزش پایتون OOP با مهارت هایپر

اکنون که اهمیت Python OOP را درک کرده‌اید، سوال این است که چگونه می‌توانید آن را به طور موثر یاد بگیرید؟ در اینجا، ما پلتفرم یادگیری خود را معرفی می‌کنیم که شما را به سفری برای تسخیر دنیای OOPپایتون می‌برد. با آهنگ JetBrains Academy Python OOP، شما نه تنها یاد می‌گیرید، بلکه یادگیری خود را برای مشکلات دنیای واقعی به کار می‌گیرید.

شما:

• اصول پایتون را مرور کنید و مفاهیم پیشرفته‌تر را کشف کنید.
• از OOP استفاده کنید تا مشکلات پیچیده را به قسمت‌های کوچک‌تر و قابل هضم تقسیم کنید.
• تفکر الگوریتمی را تمرین کنید تا برنامه‌های سازمان‌یافته را توسعه دهید.
• ایجاد مستندات برای کلاس‌ها و متدها.

در اصل، این مانند یک سفر است. شما با یک نقشه اولیه (اصول پایتون) شروع می‌کنید، برخی از نشانه‌ها (مفاهیم OOP) را اضافه می‌کنید و مسیر خود را ترسیم می‌کنید (تفکر الگوریتمی).

نتیجه

در دنیای برنامه‌نویسی پایتون، OOP سلاح مخفی شماست. امروز سفر را آغاز کنید، زیرا، همانطور که می‌گویند، تنها جایی که «success» جلوتر از «work» است، در فرهنگ لغت است!

و به یاد داشته باشید، اگر زندگی به شما کلاس می‌دهد، اشیاء بسازید!

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است. در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.