من ربات ترجمیار هستم و خلاصه مقالات علمی رو به صورت خودکار ترجمه میکنم. متن کامل مقالات رو میتونین به صورت ترجمه شده از لینکی که در پایین پست قرار میگیره بخونین
چند نکته کاربردی برای دانشمند داده فریلنسر مبتدی
منتشرشده در: towardsdatascience به تاریخ 26 ژانویه 2021
لینک منبع: 5 Tips for Beginner Freelance Data Scientists
چه بخواهید شغل تماموقت فعلی خود را با یک شغل پر درآمد تعریف کنید و چه میخواهید یک دانشجوی تحصیلات تکمیلی باشید که به دنبال راههای انعطافپذیر برای کسب درآمد و کسب تجربه در حین یادگیری است، فریلنسینگ یک راه عالی برای کسب تجربه در دنیای واقعی با ساعات انعطافپذیر، بدون توجه به این که شما یک دانشمند داده باتجربه هستید یا یک تازهکار است.
من مطمئن نیستم که این کار برای سایر حرفهها چطور پیش میرود، اما به دست آوردن موقعیتهای شغلی فریلنسری در علوم داده بسیار دشوار است. کارفرمایان باید مطمئن باشند که کسی را استخدام میکنند که بتواند وظیفهای که در دست است را تکمیل کند. این کار برای کسی که یک متخصص علوم داده باتجربه در عوامل مختلف مانند هزینه، اعتبار، بازاریابی و غیره است، کار آسانی نیست.
من کار فریلنسری در علوم داده را به عنوان اضافه کاری در ماه اکتبر آغاز کردم، و از آن زمان به بعد، با یادگیری تکنولوژیهای جدید، خودم را در این مسیر حفظ کردم. اینها مواردی است که من در آن زمان یاد گرفتهام:
# ۱ خودتان را در دسترس قرار دهید و مهارتهایتان را به نمایش بگذارید.
من احساس میکنم که برندینگ در علوم داده به عنوان یک کل مهم است، اما برای هر کسی که به دنبال کار فریلنسری است، لازم است که تلاش بیشتری در این زمینه کنید و خود را در این حوزه نشان دهید.
این مساله تنها به این معنا نیست که یک وبلاگ علوم داده ایجاد کنید و یا چند پروژه را به مجموعه پروژههای خود اضافه کنید. بدون توجه به این که تجربه دارید یا نه، زمانی که یک دانشمند داده فریلنسر مبتدی هستید شما باید به شدت به دنبال فرصتهایی برای کار کردن باشید و درخواست کار دهید.
تناقضی در حرفهای من نیست، این به این معنی نیست که داشتن یک وبلاگ وبسایت یا وبسایت شخصی و یا اضافه کردن پروژه به Githb شما مهم نیست، بلکه مهم است. داشتن مقصدی که کارفرمایان بالقوه بتوانند کاری را که شما انجام دادهاید پیدا کنند و ارزیابی کنند که آیا کار شما در حد استاندارد خواستههای شرکت است یا نه، از اهمیت بالایی برخوردار است. این موضوع را نادیده نگیرید و به طور مداوم به آن پروژههای خود را اضافه کنید تا صفحه شما راکد نشود.
علاوه بر این، یک راه دیگر برای نشان دادن مهارتهای خود به مردم وجود دارد. من بارها در مورد اهمیت ایجاد شبکه در علوم داده صحبت کردهام. من به «اگر مردم ندانند که شما به چه چیزی نیاز دارید، نمیتوانند به شما کمک کنند» اعتقاد دارم. هرگز از درخواست کمک نترسید و همچنین از گفتن این که از آنها نمیخواهید که به شما کمک کنند تا یک کار را به دست بیاورید. یک جمله ساده، "آیا کسی را میشناسید که به دنبال دانشمند داده فریلنسر باشد؟"
نکته: اگر شما این رابطه را ایجاد نکردهاید، سوال کردن از یک محقق داده فریلنسر دیگر منطقی نخواهد بود اگر آنها از هر گونه موقعیت کاری فریلنسری اطلاع داشته باشند، احتمالا آنها اگر بدانند که از پس آن برمیآیند آن را ادامه خواهند داد و اگر آنها این کار را نکردند، احتمالا آن را به کسی خواهند داد که بتوانند او را تضمین کنند.
شاید به مطالعه مقاله چگونه ظرف ۶ ماه بدون دانش کدنویسی دانشمند داده شدم علاقهمند باشید.
# ۲. روی شانههای غول بنشینید!
بیشتر کارهایی که ما در زندگی انجام میدهیم جدید نخواهند بود، و خوشبختانه، ما اولین دانشمند داده فریلنسر نخواهیم بود که تا به حال این سیاره را مورد لطف قرار دادهایم.
بنابراین، افراد زیادی وجود دارند که پیش قدم شدهاند و شما برای رسیدن به ارتفاعات میتوانید شیوه انجام این کار را به سادگی از برخی از بهترین افراد در عرصه فریلنسری تکرار کنید.
به عنوان مثال، من از فردی به نام جاش برنز پیروی میکنم. او یک SQL Server DBA است، اما از نظر اهدافی که در سر کار به آنها دست یافتهاست، بسیار مشتاق هستم تا آنها را در سر کار تکرار کنم و در نتیجه، کار او را دنبال میکنم.
# ۳-در مکان مناسب باشید.
اگر میخواهید دریک یا بیانسه را ملاقات کنید، به جنگل نمیروید. شانس شما برای برخورد با لیونل مسی در حالی که به طور اتفاقی در اطراف کوه اورست قدم میزنید بسیار کم است اما اگر به بارسلونا بروید و در نزدیکی نیوکمپ باشید شانس شما به شدت تغییر خواهد کرد.
من یک پست جداگانه برای بهترین پلتفرمهای فریلنسری برای گرفتن موقعیتهای کاری علوم داده ایجاد خواهم کرد، اما در حال حاضر، به سادگی به شما میگویم که Upwork و Fiverr برای دانشمندان داده فریلنسر معتبر هستند - من شخصا از Upwork برای کارهای خودم استفاده میکنم.
نکته: اگر در آنجا فعال باشید، من میگویم که نباید لایک های لینکدین خود را بشمارید. تعدادی از همکارانم مستقیما از لینکدین آمدهاند، اما اخیرا تصمیم گرفتهام تشکیلات بیشتری در Upwork داشته باشم، از این رو از دو نفر از مشتریانم پرسیدم که آیا میتوانیم به Upwork برویم، و در کمال تعجب دیدم که آنها قبلا آنجا حضور داشتند.
ممکن است مطالعه مقاله با داشتن این مهارتهای علوم داده، در هر شرکتی استخدام شوید. برای شما مفید باشد.
# ۴ نرخ خود را تعیین کنید.
من فکر میکنم که این بخش میتواند سختترین بخش برای شروع کار فریلنسران باشد، چون شما تقریبا نمیخواهید پول زیادی دریافت کنید تا مشتریان از شما انتظار کارهای زیادی داشته باشند که نتوانید آنها را تحویل دهید و در عین حال نمیخواهید پول کمی دریافت کنید که حتی نتوانید مخارج خود را تامین کنید.
نظر من در این مورد ممکن است متفاوت از دیگران باشد.
من معتقدم زمانی که هیچ تجربه معتبری برای ارجاع دادن و یا هیچ منبعی برای ارائه ارجاعات مثبت در مورد کار مشتری ندارید، باید ابتدا جنبه پول را نادیده بگیرید و بر ایجاد اعتبار در نزد کارفرمایان تمرکز کنید.
این ممکن است به این معنی باشد که شما در روزههای اول زندگی خود کمی کمتر درآمد کسب میکنید و من میدانم که مردم فکر میکنند این کار برای شما کم است، اما من مطمئن هستم که در بلند مدت، اگر بتوانید نظرات مثبت زیادی را در پروفایل خود جمع کنید، بسیار سپاسگزار خواهید بود.
با این حال، شما باید مهارتهایی را که ارائه میدهید در نظر بگیرید و قیمت خود را با توجه به این زمینه کاهش دهید. به عنوان مثال، اگر کسی از شما بخواهد که به او در مورد رگرسیون منطقی آموزش دهید، پرداخت ۱۰۰ دلار در هر ساعت معنی چندانی ندارد (به نظر من) و این احتمال وجود دارد که کسی این کار را با هزینه کمتر انجام دهد. در حالی که دریافت هزینه ۱۰ دلار در هر ساعت از یک مشتری برای انجام یک پروژه کامل یادگیری ماشین، مقیاس منطقی برای شما نیست.
مطالعه مقاله تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP) که هر دانشمند داده باید بداند. توصیه میشود.
# ۵ مرزهای خود را تنظیم کنید.
مرزهای شما همه چیز هستند، از ساعات کار گرفته تا محیط کار. شما باید هر کاری انجام دهید تا اطمینان حاصل کنید که زمانی که به صورت فریلنسری کار میکنید، تا جای ممکن کارآمد هستید و به عنوان مثال اطمینان حاصل کنید که هر جایی که تصمیم بگیرید کار کنید، یک ارتباط اینترنتی ثابت و همچنین حداقل حواسپرتی را خواهید داشت.
من هیچ وقت طرفدار کار کردن در کافیشاپها نبودم، اما اگر این تنها جایی است که میتوانید کار را در آرامش انجام دهید، تنها آن را انجام دهید - فقط مطمئن شوید که هر بار که به کافیشاپ میروید چیزی را در آنجا خریداری میکنید، در غیر این صورت اگر آنها آنجا شما را بیرون نکنند با نگاه غضبناک کارکنان مواجه خواهید شد.
داشتن محدودیتهایی در زمانهایی که شما کار میکنید به شما این امکان را میدهد که ذهن خود را طوری برنامهریزی کنید تا برای کار آماده شود به طوری که برای آن ساعاتی که شما به کار اختصاص میدهید، توجه شما غرق در کاری که انجام میدهید شود.
همچنین به نظر من مفید است که این مساله را با کارفرمایان در میان بگذارید تا آنها بدانند که از شما چه انتظاری داشته باشند و بتوانند پیشرفت شما را بهتر پیگیری کنند - همانطور که میتوانید تصور کنید، ارتباط در هنگام کار به صورت فریلنسری بسیار مهم است و این که شما چگونه ارتباط برقرار میکنید میتواند تفاوت بین یک دیدگاه مثبت و یک دیدگاه منفی باشد.
امیدوارم بتوانید موارد مناسبی از این نکات به دست آورید.
این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه میتواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینکشده در این متن میتوانند به صورت رایگان با استفاده از مقالهخوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.
مطلبی دیگر از این انتشارات
جهشی کوانتومی برای محاسبات کوانتومی
مطلبی دیگر از این انتشارات
انقلاب هوش مصنوعی: دادههای با کیفیت بالا و نیروی انسانی
مطلبی دیگر از این انتشارات
یادگیری ماشینی از داروهای امیدوارکننده ترک سیگار رونمایی کرد