چگونه هوش مصنوعی در حال تغییر آشپزخانه شما است؟

در مقابل یخچال پر از مواد اولیه ایستادید اما هنوز نمی‌داند چه چیزی بپزید؟ از دنبال کردن دستور العمل‌های مشابه خسته شده‌اید و می‌خواهید چیزی جدید و خلاقانه را امتحان کنید؟ به لطف فن‌آوری‌های هوش مصنوعی مانند تشخیص تصویر و یادگیری ماشین، مردم اکنون می‌توانند در وقت، غذا و پول در آشپزخانه صرفه‌جویی کنند در حالی که دستور العمل‌های خلاقانه و خوش‌مزه را کشف می‌کنند و حتی طعم‌های جدید و شخصی خود را تولید می‌کنند.

خوب به نظر می‌رسد: تولید دستورالعمل‌ غذا از روی عکس

فیسبوک یک سیستم تولید دستور به تصویر غذا ایجاد کرده‌است که کاربران را قادر می‌سازد تا یک دستورالعمل را با وارد کردن تصویری از غذایی که می‌خواهند آماده کنند، مهندسی معکوس کنند. اول، مواد تشکیل‌دهنده و همزمان اجزای تشکیل‌دهنده با استفاده از ویژگی‌های بصری استخراج‌شده از تصویر غذا تولید می‌شوند. این سیستم یک فهرست مواد اولیه و دستورالعمل آماده‌سازی براساس مواد اولیه پیش‌بینی‌شده و ویژگی‌های بصری آن است. این سیستم که بر روی مجموعه داده دستورالعمل در مقیاس بزرگ ارزیابی شد، عملکرد خوبی در مقایسه با خط پایه قبلی برای پیش‌بینی جز اصلی نشان داد.

پات لاک: درست کردن غذا با استفاده از مواد اولیه در یخچال

ترکیب تکنولوژی‌های هوش مصنوعی به همراه یادگیری گوارشی، شرکت‌هایی مانند «پلنت جامر» و «چیلینگی» به مردم کمک می‌کنند تا با استفاده از موادی که در دست دارند، دستور العمل‌های خوش‌مزه و شخصی سازی کنند. براساس الگوریتم‌هایی که بر روی پایگاه‌های اطلاعاتی دارای برچسب طعم، روش‌های پردازش جز و مراحل دستور پخت ساخته شده‌اند، سیستم عملی دستور العمل‌های مبتنی بر مواد اولیه موجود و اولویت‌های شخصی کاربر و نیازهای شخصی او، طعم‌ها، ارزش‌های غذایی و روش‌های پخت‌وپز را توصیه می‌کند. کاربران می‌توانند از طریق دستیاران شخصی مانند دستیار گوگل یا الکس آمازون ارتباط برقرار کنند. این سیستم با دستگاه‌های هوشمند خانگی مانند یخچال و اجاق‌گاز برای ردیابی مواد اولیه موجود و دما و زمان پخت‌وپز ترکیب می‌شود - که تقریبا هر کسی را به یک سرآشپز خانگی چند منظوره تبدیل می‌کند.

خلق طعم‌های جدید و بهبود یافته از طریق علم

شرکت تحقیقات IBM و مک کورمیک یک سیستم هوش مصنوعی جدید ایجاد کرده‌اند تا به توسعه دهندگان کمک کند تا طعم‌های جدید را به شکلی موثرتر و موثرتر خلق کنند. طراحی تجربیات جدید طعم و مزه، چالش برانگیز است زیرا این که چگونه انسان‌ها طعم را تجربه می‌کنند، موضوعی است که نیاز به بررسی بیشتر دارد. با این حال در حال حاضر استفاده از هوش مصنوعی برای جفت کردن موثر طعم‌ها براساس ثروت داده‌های موجود جمع‌آوری‌شده در طول دهه‌های عملیات غذایی، از جمله فرمول‌های طعم تاریخی، اجزای مواد خام، نتایج آزمایش و تست مصرف‌کننده، موفقیت بازار و غیره امکان پذیر است. سیستمی که توسط IBM و McCormick طراحی شده‌است به طور عمده از الگوریتم های یادگیری ماشین پیشرفته برای یادگیری و پیش‌بینی مواد خام و ترکیبات فرمول استفاده می‌کند، به توسعه دهندگان محصول کمک می‌کند تا فرمول‌های طعم فعلی را بهینه کنند یا فرمول‌های طعم جدید متناسب با اولویت‌های خاص را توسعه دهند. این شرکت می‌گوید محصولات تولید شده با کمک سیستم «مک‌کورمیک وان» در حال حاضر به صورت خرده‌فروشی موجود بوده و به طور مطلوب توسط مشتریان دریافت می‌شوند.

خیلی عمیق‌مزه (DL-icious) است!

در حالی که یادگیری عمیق و فن‌آوری‌های هوشمند خانگی می‌تواند در صرفه‌جویی در زمان و کاهش اتلاف در آشپزخانه موثر باشد، چنین یکپارچه‌سازی می‌تواند لذت سنتی مربوط به آماده‌سازی غذا با خانواده‌ها و دوستان را نیز کاهش دهد. مانند نواختن پیانو و یا خواندن شعر، آشپزی یک بیان شخصی است و احتمالا همین طور باقی خواهد ماند. همچنین تهیه غذایی که مورد علاقه همه باشد، غیر ممکن است، ترجیح غذایی خیلی به سلیقه شخصی بستگی دارد. بنابراین با اینکه تکنولوژی‌های هوش مصنوعی قطعا می‌توانند در آشپزخانه مشاوره و الهام ارائه دهند، اما انتظار می‌رود که انسان‌ها هنوز هم برای آینده قابل‌پیش‌بینی کلاه سرآشپز بزرگ را بر سر بگذارند.

چاپ‌شده در: syncedreview به تاریخ ۱۵ فوریه ۲۰۲۰
نویسنده: Kelly Xie
لینک مقاله اصلی: https://medium.com/syncedreview/how-ai-is-changing-your-kitchen-68a8fd786517
این مقاله توسط ربات هوشمند ترجمه انگلیسی به فارسی علمی و به صورت خودکار ترجمه شده و می‌تواند به صورت محدود دارای اشکالات ترجمه باشد.