من ربات ترجمیار هستم و خلاصه مقالات علمی رو به صورت خودکار ترجمه میکنم. متن کامل مقالات رو میتونین به صورت ترجمه شده از لینکی که در پایین پست قرار میگیره بخونین
چگونه یک روتین برای یادگیری علم داده تنظیم کنیم

منتشرشده در towardsdatascience به تاریخ ۶ سپتامبر ۲۰۲۱
لینک منبع How to Set a Routine for Learning Data Science
اگر شما علم دادهها را از طریق آموزش رسمی تماموقت یاد بگیرید، به طور معمول میتوانید ساعتها وقت صرف مطالعه کنید و ایجاد یک برنامه روتین برای یادگیری نسبتا آسان است. با این حال، اگر شما مانند بسیاری از افراد دنبال تحصیل برای شغلی در زمینه علم داده در کنار الزامات یک شغل تمام وقت یا در حین مراقبت از یک خانواده مناسب هستید، پیدا کردن زمان دشوار است.
من شخصا در رشته علوم داده مشغول به کار شدم، در حالی که با در یک شغل تماموقت کار میکردم و از دو فرزند کوچکم مراقبت میکردم. زمان چیزی بود که در حال حاضر برای من کم بود و من اغلب از این که نمیتوانستم زمانی را که برای مطالعه نیاز داشتم پیدا کنم ناامید میشدم. با این حال، با گذشت زمان، من برخی از تکنیکهای مفید را آموختم تا به من کمک کند تا زمان دیگری را در مورد سایر تعهداتم تعیین کنم تا در یادگیری من متناسب باشد.
در این مقاله، من میخواهم برخی از نکات و تکنیکهایی را که برای ایجاد و حفظ یک روال معمول برای یادگیری علم داده استفاده کردهام و به من این امکان را داد که به طور موفقیت آمیزی به این شغل جدید منتقل شوم را با شما به اشتراک بگذارم.
بودجه یادگیری شما چیست؟
اولین چیزی که باید تعیین کنید این است که چقدر زمان میتوانید به مطالعه اختصاص دهید. مهم است که بتوانید بلوکهای مناسب زمانی را برای دورههای مطالعه فشرده کنار بگذارید. در حالت ایدهآل، اینها باید حداقل دو ساعت طول داشته باشند، و من توصیه میکنم که سعی کنید حداقل برای پنج دوره در هفته وقت بگذارید.
برای اینکه به یک برنامه یادگیری که شامل بلوکهای ثابت زمان است بچسبید، باید واقع گرایانه باشد و باید با تعهدات دیگر شما هماهنگ باشد.
برای تعیین اینکه شما به طور واقعبینانه چقدر زمان برای این دورههای شدید مطالعه در دسترس دارید، من توصیه میکنم ابتدا یک قلم و کاغذ بردارید و تعهدات زمانی که در یک روز معمولی، از جمله آخر هفتهها دارید را یادداشت کنید. فرض کنید که باید ۸ ساعت کار کنید، باید ۸ ساعت بخوابید (۸ ساعت) ، سپس به زمان برای ورزش، غذا خوردن، کارهای منزل و خانواده نیاز دارید. بیایید بگوییم این کار ۲ تا ۳ ساعت دیگر طول میکشد. این ممکن است شما را با یک بودجه یادگیری روزانه مثلا ۳ تا ۴ ساعت تنها بگذارد.
« نکته کلیدی در صرف زمان نیست، بلکه در سرمایهگذاری آن است.» Stephen R Covey
این پنجره ۳ تا ۴ ساعته، یا هر زمانی که در بودجه یادگیری شخصی شما باقی میماند، زمان شما برای یادگیری اختصاصی است. این زمان باید به سمت مطالعات متمرکز و شدید و یا کاربردهای کاربردی عملی مانند کار بر روی پروژههای جانبی استفاده شود.
بسیار مهم است که زمان یادگیری خود را اولویتبندی کنید. بهترین راه برای انجام این کار ایجاد تعهد و پایبندی به آن است. زمان یادگیری اختصاصی روزانه خود را به تقویم خود به عنوان یک رویداد تکرار شونده اضافه کنید.
از زمان مرده استفاده کنید
دورههای زمانی مرده بخشی از روال روزانه شما هستند که در آن شما نمیتوانید در هر دوره مطالعه شدیدی شرکت کنید اما برای یادگیری سبکتر ایدهآل هستند. این زمان ممکن است به عنوان بخشی از رفت و آمد صبح شما، آن ۵ تا ۱۰ دقیقه قبل از یک جلسه کاری و یا زمان منتظر ماندن برای کودکتان تا تمام کردن تمرین فوتبالش باشد که زمانی برای شروع یک کار جدید وجود ندارد.
وقتی کوچکترین پسرم بچه بود نمیتوانست بخوابد بدون اینکه من ساکت کنار او بنشینم. بنابراین من هر شب حداقل ۳۰ دقیقه روی زمین کنار تختش مینشستم. بعد از مدتی، من شروع به استفاده از این زمان برای یادگیری آرام کردم. این بهترین زمان برای خواندن یک کتاب یا گوش دادن به یک پادکست بود. با انجام این کار، توانستم تامین راحتی مورد نیاز پسرم را با هم ترکیب کنم، در حالی که به خودم زمان برای یادگیری و رشد میدادم.
« زمان از دست رفته دیگر هرگز پیدا نمیشود.» بنجامین فرانکلین
بنابراین توصیه من این است که سعی کنید از هر زمان مرده در روز برای یادگیری استفاده کنید. این زمانی برای مطالعه عمیق و فشرده نیست اما اغلب فرصتی عالی برای صرف وقت برای خواندن مقالات، گرفتن پستهای وبلاگ یا سخنرانیهای ویدئویی است.
با استفاده از این زمان مرده میتوانید زمان موجود در بودجه یادگیری خود را به حداکثر برسانید.
دورههای استراحت را نیز زمانبندی
بیشتر ورزشکاران، روزهای استراحت منظم را در روال ورزش خود برنامهریزی میکنند. این روزهای استراحت برای دادن زمان به بدن برای بازیابی فیزیکی از استرس تمرین شدید ضروری هستند. مدتها است که اذعان میشود که با این روزهای استراحت، عملکرد ورزشکاران در مقایسه با عدم استراحت بهبود مییابد.
«در کار فضیلت وجود دارد و در استراحت فضیلت وجود دارد. از هر دو استفاده کنید و از هیچ کدام چشمپوشی نکنید.» Alan Cohen
من معتقدم که با کار ذهنی مانند مطالعه آن به همان اندازه مهم است که برنامهریزی بقیه روزها. هنگام طراحی روتین مطالعه خود اطمینان حاصل کنید که حداقل ۱ تا ۲ روز استراحت از مطالعه در هفته را در بر داشته باشید. این کار ممکن است آخر هفتهها را تعطیل کند و یا در برخی از شبها در طول بدون مطالعه باشد. مهم است که تعادل مناسب را برای خود پیدا کنید.
علاوه بر روزهای استراحت، ایده خوبی است که روزهای کمتر فشرده یادگیری را در برنامه روتین خود داشته باشید. اینها شبیه به روزهای استراحت فعال برای ورزشکارانی است که یک شکل ملایم از ورزش را روز بعد از تمرینات سخت انجام میدهند. روزهای استراحت فعال برای یادگیری علم داده ممکن است خواندن یک کتاب، نگاه کردن چند سخنرانی در یوتیوب و یا شاید ملاقات با مربیتان برای خوردن قهوه باشد.
شما هنوز هم در طول این مدت یاد خواهید گرفت اما از فرسودگی شغلی اجتناب خواهید کرد و در نهایت در بلند مدت سریعتر یاد خواهید گرفت.
من چیزهای زیادی در مورد چگونگی استفاده از منابع رایگان یا کمهزینه برای یادگیری علم داده بدون نیاز به صرف هزاران دلار برای آموزش رسمیتر مینویسم. با این حال، داشتن دسترسی مقرونبهصرفه به موادی که برای یادگیری نیاز دارید یک چیز است اما چیز دیگر برای پیدا کردن زمانی که برای یادگیری نیاز دارید. به خصوص اگر شما تعهدات دیگری مانند یک شغل تماموقت دارید.
برای پیدا کردن یک روتین واقع گرایانه برای یادگیری علم داده، که شما بتوانید در بلند مدت به آن پایبند باشید، من توصیه میکنم که قدمهای زیر را بردارید:
- یک برنامه زمانی واقع گرایانه تنظیم کنید که شامل حداقل ۵ دوره یادگیری فشرده در هر هفته باشد. هر جلسه باید حداقل دو ساعت زمان داشته باشد.
- از زمان مرده را برای مطالعه با شدت کمتر استفاده کنید و بودجه کلی یادگیری خود را به حداکثر برسانید.
- اطمینان حاصل کنید که به موقع برای روزهای استراحت برنامهریزی میکنید تا از فرسودگی شغلی دوری کنید.
از خواندن شما متشکرم!
این متن با استفاده از ربات مترجم مقاله علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه میتواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینکشده در این متن میتوانند به صورت رایگان با استفاده از مقالهخوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.
مطلبی دیگر از این انتشارات
۱۱ تنظیمات هوشمندانه گوگلمپ که هر کس باید از آنها استفاده کند
مطلبی دیگر از این انتشارات
دانشمندان کامپیوتر رکورد مسئله فروشنده دورهگرد را شکستند
مطلبی دیگر از این انتشارات
بررسی نقش رسانههای اجتماعی در طول جنگ روسیه و اوکراین