گوگل در حال تزریق «ال‌ال‌ام» به ربات‌های خانگی است!

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۱۸ آگوست ۲۰۲۲
لینک منبع GOOGLE IS INFUSING LLM INTO HOME ROBOTS! WHERE IS IT TAKING US?

شرکت مادر گوگل، آلفابت، هوش مصنوعی را به ربات‌ها تزریق می‌کند تا بتوانند در کارهایی مانند دادن بازوی حمایتی به افراد مسن یا دسته‌بندی زباله‌هایی تجزیه‌پذیر و تجزیه‌ناپذیر کمک کنند. آلفابت ربات‌هایی را توسعه داده‌است که می‌توانند کارهای ساده‌ای مثل آوردن نوشیدنی و تمیز کردن سطوح را انجام دهند. ربات با سواد زباله بخشی از یک پروژه به نام روبات روزمره است که سال‌ها است که در حال توسعه است. امروزه به ربات‌ها یک ارتقا مانند بهبود درک زبان با استفاده از مدل زبان بزرگ گوگل (LLM) و PaLM (مدل زبان مسیر) داده شده‌است.

گوگل LLM را به ربات‌های خانگی خود القا می‌کند

گوگل سیستم حاصله را PaLM-Secan نام گذاری کرده‌است، نامی که نشان می‌دهد چگونه این مدل مهارت‌های درک زبان LLMs را با زمینه کارایی روبات‌های خود ترکیب می‌کند. GPT-۳ در ابتدا نشان داد که مدل‌های زبان بزرگ (LLM ها) می‌توانند برای یادگیری چند شات استفاده شوند. PaLM با استفاده از ترکیبی از مجموعه داده‌های انگلیسی و چندزبانه که شامل اسناد وب با کیفیت بالا، کتاب‌ها، ویکی‌پدیا، مکالمات و کدهای گیت‌هاب بود، آموزش دید.

ربات این دستورالعمل را از طریق یک لیست داخلی از اقدامات ممکن فیلتر می‌کند و آن را به این صورت تفسیر می‌کند که اسفنج را از آشپزخانه برای من بیاور. آن‌ها تلاش می‌کنند تا روبات‌هایی بسازند که بتوانند، می‌دانید، در میان ما زندگی کنند و به ما کمک کنند تا در زندگی روزمره‌مان کارهای‌مان را به راحتی انجام دهیم. امید است که ربات‌ها وابستگی کمتری به کدگذاری انسان برای مهارت‌های خود داشته باشند و بتوانند به سرعت با وظایف و محیط‌های پیچیده جدید سازگار شوند.

ربات بازیابنده می‌تواند برای افرادی با تحرک محدود بسیار مفید باشد، اما ما هنوز هم با ربات‌هایی که در رویاهای‌مان هر کاری را انجام می‌دهند فاصله داریم. گوگل اعلام کرد که با ادغام PaLM-SayCan در ربات‌های خود، ربات‌ها توانستند در ۸۴ درصد مواقع پاسخ‌های صحیح به ۱۰۱ دستورالعمل کاربر را برنامه‌ریزی کنند و در ۷۴ درصد مواقع با موفقیت آن‌ها را اجرا کنند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات تکنولوژی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.