۱۰ نرم‌افزار برتر علم داده که کسب‌وکارها باید در سال ۲۰۲۲ استفاده کنند

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۱۸ ژوئن ۲۰۲۲
لینک منبع Top 10 Data Science Software Businesses Should Use in 2022

داده‌ها در عین حال هم بزرگ و هم پیچیده هستند. نیاز به نرم‌افزاری که بهترین استفاده را از داده در دسترس داشته باشد، همیشه ادامه دارد. این دقیقا جایی است که نرم‌افزار علم داده وارد عمل می‌شود. از آنجا که سازمان‌ها به شدت بر داده‌ها تکیه می‌کنند، انتخاب نرم‌افزار مناسب برای همین کار بسیار مهم است. ما لیستی از ۱۰ نرم‌افزار برتر علم داده که توسط کسب‌وکارها باید در سال ۲۰۲۲ مورد استفاده قرار گیرند را ارائه کرده‌ایم. نگاهی به آن بیندازید!

کراس

کراس، یک رابط برنامه‌نویسی، دانشمندان داده را قادر می‌سازد تا به راحتی به یک پلتفرم یادگیری ماشینی دسترسی داشته باشند و از آن استفاده کنند. یک ویژگی جالب توجه این است که این یک API یادگیری عمیق منبع باز و چارچوبی است که در پایتون نوشته شده‌است.

نرم‌افزار Integrate.io

یک پلتفرم که همه منابع داده را کنار هم می‌آورد چطور است؟ خوب، این دقیقاً همان چیزی است که integrate.io برای شما در نظر گرفته است. این یک یکپارچه‌سازی داده، ETL، و یک پلتفرم ELT است که می‌تواند تمام منابع داده شما را گرد هم آورد. این تنها نرم‌افزار مناسبی است که شما برای ساخت خطوط لوله داده‌ها نیاز دارید.

تنسرفلو

تنسرفلو یکی از نرم افزارهای علم داده است که بر یادگیری عمیق تأکید دارد. این نرم‌افزار توسط گوگل راه‌اندازی شده و در C++ و پایتون نوشته شده‌است. چه چیز خاصی در مورد تنسرفلو وجود دارد؟ خوب، قابلیت‌های آن شامل ساخت مدل ML یا در محل، در فضای ابری، درون مرورگر یا روی مدل است.

آلتریکس

از زمانی که آلتریکس در سال ۲۰۱۵ توسط محققان علوم داده MIT راه‌اندازی شد، به یک پلتفرم نرم‌افزاری اختصاصی تبدیل شد. چیزی که باعث شده‌است کسب‌وکارها بر آن تکیه کنند این واقعیت است که محبوب‌ترین ابزار منبع باز آن، «ابزارهای خاص»، امکان ایجاد مهندسی ویژگی خودکار را فراهم می‌کند.

ربات داده

اگر شما به دنبال بستری هستید که هدف آن یادگیری ماشینی خودکار است، پس روبات داده تمام چیزی است که شما نیاز دارید. علاوه بر ارائه یک فرآیند استقرار آسان، امکان پردازش موازی و بهینه‌سازی مدل را فراهم می‌کند. به همین دلیل است که این نرم‌افزار علم داده توسط دانشمندان داده، مدیران اجرایی، مهندسان نرم‌افزار و متخصصان فن‌آوری اطلاعات مورد استفاده قرار می‌گیرد.

تریفزا رنگلر

این نرم‌افزار علمی داده‌های عالی به شما در کشف، تبدیل، تمیز کردن و پیوستن به فایل‌های رومیزی کمک خواهد کرد. چقدر شگفت انگیزه؟

نرم‌افزار KNIME

این نرم‌افزار قابل‌توجه دانشمندان داده را قادر می‌سازد تا ابزارها و انواع داده‌ها را ترکیب کنند. این یک پلتفرم منبع باز است که به کاربران اجازه می‌دهد تا از ابزارهای انتخابی خود استفاده کنند. نه تنها این، بلکه می‌توانند آن‌ها را با قابلیت‌های اضافی گسترش دهند. KNIME مخفف توانایی کار با بسیاری از منابع داده و انواع مختلف پلتفرم‌ها است.

نرم‌افزار Apache Spark

نرم‌افزار Apache Spark یک موتور تجزیه و تحلیل و پردازش داده منبع باز است که تنها زمانی به آن نیاز دارید که هدف شامل کنترل مقادیر زیادی داده باشد. علاوه بر این، توانایی این نرم‌افزار علم داده برای پردازش سریع داده‌ها منجر به رشد قابل‌توجهی در استفاده از پلت فرم شده‌است.

پایتون

تقریبا تمام کسب‌وکارها با داشتن یک کتابخانه استاندارد بزرگ، به پایتون تکیه می‌کنند. این زبان برنامه‌نویسی سطح بالا دارای ویژگی‌های مدیریت شی‌گرا، کاربردی، رویه‌ای، پویا و حافظه خودکار است. این واقعیت که پایتون توسعه‌پذیر است، آن را قابل‌قبول‌تر می‌سازد.

رپیدماینر

راپیدماینر یکی دیگر از ابزارهای علمی داده منبع باز است که شناخت گسترده‌ای را در زمان به دست آورده‌است. برنامه کشیدن و رها کردن خود توضیحی آن یکی از ویژگی‌های بسیار قابل توجهی است که رپیدماینر را به بخشی از ۱۰ تجارت برتر نرم افزار علم داده در سال ۲۰۲۲ تبدیل می‌کند.

این متن با استفاده از ربات مترجم مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.