۱۰ گرایش هوش مصنوعی برتر در سال ۲۰۲۰

منتشرشده در: مجله Forbes به تاریخ ۶ ژانویه ۲۰۲۰
نویسنده: Bernard Marr
لینک مقاله اصلی: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/01/06/the-top-10-artificial-intelligence-trends-everyone-should-be-watching-in-2020/#143b5da2390b

این مقاله توسط ربات ترجمیار و به صورت خودکار ترجمه شده و می‌تواند به صورت محدود دارای اشکالات ترجمه باشد.

هوش مصنوعی بدون شک داستان فن‌آوری دهه ۲۰۱۰ بوده‌است و به نظر نمی‌رسد که هیجان آن در دهه جدید از بین برود.

دهه گذشته به عنوان زمانی که ماشین‌ها می‌توانند واقعا به عنوان «هوشمند» در نظر گرفته شوند - همانند توانایی تفکر، و یادگیری، مانند ما - شروع به تبدیل شدن به یک واقعیت خارج از داستان‌های علمی‌تخیلی می‌کند، به یاد آورده خواهد شد. در حالی که هنوز هیچ موتور پیش‌بینی ساخته نشده است که بتواند مسیر هوش مصنوعی را در طول دهه آینده طراحی کند، ما تقریبا می‌توانیم در مورد آنچه که ممکن است در طول سال آینده اتفاق بیفتد مطمئن باشیم. هزینه تحقیقات، توسعه، و استقرار همچنان در حال افزایش است، و بحث در مورد مفاهیم گسترده‌تر اجتماعی ادامه دارد. در عین حال، این انگیزه‌ها تنها برای کسانی که به دنبال گسترش نوآوری ناشی از هوش مصنوعی به حوزه‌های جدید صنعتی، علوم، و زندگی روزمره ما هستند، بزرگ‌تر می‌شوند.

در اینجا پیش‌بینی‌های من برای آنچه که در سال اول دهه ۲۰۲۰ شاهد آن خواهیم بود، آورده شده‌است.

۱.هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای فرایندهای تجاری را تحت نظارت و اصلاح قرار خواهد داد

در حالی که اولین روبات‌ها در محل کار عمدتا درگیر خودکارسازی کارهای دستی مانند تولید و خطوط تولید بودند، روبات‌های نرم‌افزاری امروز کارهای تکراری اما ضروری که ما بر روی کامپیوترها انجام می‌دهیم را انجام خواهند داد. پر کردن فرم، تولید گزارش‌ها و نمودارها و تولید مستندات و دستورالعمل‌ها تمام کارهایی هستند که می‌توانند توسط ماشین‌هایی که کار ما را تماشا می‌کنند و یاد می‌گیرند که آن را به شیوه‌ای سریع‌تر و ساده‌تر برای ما انجام دهند، خودکار شوند. این اتوماسیون - که با نام اتوماسیون فرآیند رباتیک شناخته می‌شود - ما را از انجام کارهای اداری وقت‌گیر اما ضروری خلاص می‌کند، و به ما اجازه می‌دهد تا زمان بیشتری را در کارهای پیچیده، استراتژیک، خلاق و بین فردی صرف کنیم.

۲.شخصی‌سازی بیشتر و بیشتری در زمان واقعی اتفاق می‌افتد

این گرایش ناشی از موفقیت غول‌های اینترنتی مانند آمازون، علی‌بابا، و گوگل، و توانایی آن‌ها برای ارائه تجارب و توصیه‌های شخصی است. هوش مصنوعی به ارائه دهندگان کالا و خدمات اجازه می‌دهد تا به سرعت و با دقت یک دید ۳۶۰ درجه‌ای از مشتریان را در زمان واقعی طراحی کنند زیرا آن‌ها از طریق پورتال‌های آنلاین و برنامه‌های تلفن همراه تعامل دارند، و به سرعت یاد می‌گیرند که چگونه پیش‌بینی‌های آن‌ها می‌تواند با خواسته‌ها و نیازهای ما با دقت رو به افزایش متناسب باشد. درست همانطور که شرکت‌های تحویل پیتزا مانند دومینوس یاد خواهند گرفت که ما به احتمال زیاد پیتزا می‌خواهیم، و اطمینان حاصل می‌کنند که دکمه «حالا سفارش» در زمان مناسب در مقابل ما قرار دارد، هر صنعت دیگری راه‌حل‌هایی را با هدف ارائه تجارب شخصی مشتری در مقیاس ارائه خواهد کرد.

۳. هرچه داده‌ها دقیق‌تر و در دسترس‌تر می‌شوند، هوش مصنوعی بیشتر مفید می‌شود

کیفیت اطلاعات موجود اغلب مانعی بر سر راه کسب و کارها و سازمان‌هایی است که می‌خواهند به سمت تصمیم‌گیری خودکار هوش مصنوعی حرکت کنند. اما با پیشرفت تکنولوژی و روش‌های شبیه‌سازی فرآیندها و مکانیزم‌های دنیای واقعی در حوزه دیجیتال در طول سال‌های اخیر، داده‌های دقیق به طور فزاینده‌ای در دسترس قرار گرفته‌اند. شبیه‌سازی‌ها به مرحله‌ای رسیده‌اند که در آن تولید کنندگان خودرو و دیگر افرادی که بر روی توسعه وسایل نقلیه خود مختار کار می‌کنند می‌توانند هزاران ساعت اطلاعات رانندگی را بدون وسایل نقلیه حتی از آزمایشگاه خارج کنند، که منجر به کاهش شدید هزینه و همچنین افزایش کیفیت داده‌هایی می‌شود که می‌توانند جمع‌آوری شوند. چرا هزینه و خطر آزمایش سیستم‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی را به خطر می‌اندازند در حالی که کامپیوترها اکنون به اندازه کافی قدرتمند هستند، و با داده‌های دقیق - کافی آموزش‌دیده اند تا همه چیز را در دنیای دیجیتال شبیه‌سازی کنند؟ سال ۲۰۲۰ شاهد افزایش دقت و در دسترس بودن شبیه‌سازی‌های دنیای واقعی خواهد بود که به نوبه خود به هوش مصنوعی قوی‌تر و دقیق‌تر منجر خواهد شد.

۴. دستگاه‌های بیشتری فن‌آوری مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده خواهند کرد

همانطور که سخت‌افزار و تخصص مورد نیاز برای استقرار هوش مصنوعی ارزان‌تر و در دسترس‌تر می‌شود، ما شروع به استفاده از آن در تعداد زیادی از ابزارها، ابزار و دستگاه‌ها خواهیم کرد. در سال ۲۰۱۹ ما از قبل برای اجرای برنامه‌هایی استفاده کرده‌ایم که به ما پیش‌بینی‌های با قدرت هوش مصنوعی در کامپیوترها، تلفن‌ها و ساعت‌هایمان می‌دهند. با نزدیک شدن دهه آینده و کاهش هزینه‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری، ابزارهای هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در وسایل نقلیه، لوازم خانگی و ابزارهای محل کار ما جای می‌گیرند. با پیشرفت تکنولوژی مانند نمایش‌های واقعیت مجازی و تقویت‌شده، و الگوهایی مانند ابر و اینترنت اشیا، سال آینده ابزارهای بیشتر و بیشتری از هر شکل و اندازه‌ای که شروع به فکر کردن و یادگیری برای خود می‌کند، خواهد دید.

۵. افزایش همکاری بشر و هوش مصنوعی

ما بیشتر و بیشتر به ایده کار در کنار ابزارها و ربات‌های هوشمند در زندگی روزمره خود عادت خواهیم کرد. به طور فزاینده‌ای، ابزارهایی ساخته خواهند شد که به ما اجازه می‌دهند تا بیش‌ترین مهارت‌های انسانی خود - آن‌هایی که هوش مصنوعی هنوز نمی‌تواند آن‌ها را مدیریت کند - مانند خلاقیت، طراحی، استراتژی و مهارت‌های ارتباطی را ایجاد کنیم. در حالی که آن‌ها را با توانایی‌های تجزیه و تحلیل فوق‌سریع افزایش می‌دهد که توسط مجموعه داده‌های وسیعی تغذیه می‌شود که در زمان واقعی به روز می‌شوند.

برای بسیاری از ما، این به معنای یادگیری مهارت‌های جدید، یا حداقل روش‌های جدید برای استفاده از مهارت‌هایمان در کنار این ابزارهای روباتیک و نرم‌افزاری جدید است. IDC پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۵، ۷۵% سازمان‌ها در آموزش مجدد کارکنان سرمایه‌گذاری خواهند کرد تا شکاف‌های مهارتی ناشی از نیاز به اتخاذ هوش مصنوعی را پر کنند. این روند به طور فزاینده‌ای در طول سال ۲۰۲۰ آشکار خواهد شد، تا جایی که اگر کارفرمای شما در ابزارهای هوش مصنوعی و آموزش سرمایه‌گذاری نکند، ممکن است ارزش توجه به این نکته را داشته باشد که آن‌ها تا چه حد در سال‌های آینده رشد خواهند کرد.

۶. هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای در «لبه» خواهد بود

بخش عمده‌ای از هوش مصنوعی که ما در حال حاضر در زندگی روزمره خود با آن در تعامل هستیم، «در ابر» رخ می‌دهد - زمانی که ما گوگل را جستجو می‌کنیم یا توصیه‌هایی را در نت فلیکس جستجو می‌کنیم، الگوریتم‌های پیچیده و برگرفته از داده که در پردازنده‌های با قدرت بالا در مراکز داده‌های دوردست اجرا می‌شوند، با دستگاه‌های موجود در دست ما یا روی دسکتاپ ما به سادگی به عنوان مجرایی برای عبور اطلاعات عمل می‌کنند.

با این حال، هرچه این الگوریتم ها روزبه‌روز کارآمدتر و قادر به اجرای روی دستگاه‌های قدرت پایین باشند، هوش مصنوعی در «لبه» نزدیک به نقطه‌ای که داده‌ها جمع‌آوری و مورد استفاده قرار می‌گیرند، رخ می‌دهد. این الگو همچنان در سال ۲۰۲۰ و فراتر از آن محبوب خواهد شد، و بینش هوش مصنوعی را به واقعیتی خارج از زمان و مکان‌هایی که در آن شبکه‌های فیبر نوری فوق سریع و موبایل در دسترس هستند، تبدیل خواهد کرد. پردازنده‌های سفارشی طراحی‌شده برای انجام تحلیل‌های بلادرنگ به طور فزاینده‌ای به بخشی از فن‌آوری تبدیل خواهند شد که ما با آن روز به روز در تعامل هستیم، و ما به طور فزاینده‌ای قادر به انجام این کار خواهیم بود حتی اگر ما ارتباطات اینترنتی ضعیف یا غیر موجود داشته باشیم.

۷. هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای ساختن فیلم‌ها، موسیقی و بازی‌ها استفاده می‌شود

بعضی چیزها، حتی در سال ۲۰۲۰، احتمالا کماکان در اختیار انسان‌ها هستند. هر کسی که وضعیت هنر فعلی در موسیقی، شعر و یا داستان گویی ساخته‌شده توسط هوش مصنوعی را دیده باشد، احتمالا موافق است که پیچیده‌ترین ماشین‌ها هنوز راهی برای رفتن دارند تا زمانی که خروجی آن‌ها برای ما به اندازه بهترین چیزی که انسان‌ها می‌توانند تولید کنند لذت بخش باشد. با این حال، نفوذ هوش مصنوعی در رسانه‌های سرگرمی احتمالا افزایش می‌یابد. امسال شاهد بودیم که رابرت دنیرو با کمک هوش مصنوعی، در حماسه مارتین اسکورسیزی به نام مرد ایرلندی (Irishman)، در مقابل چشمان ما ظاهر شد و استفاده از هوش مصنوعی در ایجاد افکت‌های جدید بصری و حیله‌گری به احتمال زیاد به طور فزاینده‌ای رایج خواهد شد.

در بازی‌های ویدیویی، هوش مصنوعی همچنان برای ایجاد رقبای انسانی و چالش برانگیز برای بازیکنان و همچنین برای تنظیم پویای گیم‌پلی و دشواری استفاده خواهد شد تا بازی‌ها بتوانند به ارائه چالش اجباری برای گیمرها در تمام سطوح مهارتی ادامه دهند. و در حالی که موسیقی کاملا تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است فنجان چای همه نباشد، که در آن هوش مصنوعی در ایجاد موسیقی صوتی پویا برتری دارد - در مورد برنامه‌های پخش هوشمند در خدماتی مانند اسپاتیفای و یا گوگل موزیک فکر کنید که موسیقی با تمپو و حالات زندگی روزمره ما هماهنگ باشد.

۸. هوش مصنوعی در امنیت اینترنتی حضور بیشتری پیدا خواهد کرد

با پیچیده‌تر شدن حملات هک کردن، فیشینگ و مهندسی اجتماعی و قدرت گرفتن از هوش مصنوعی و الگوریتم های پیشرفته پیش‌بینی، فن‌آوری هوشمند نقش بسیار مهمی در حفاظت از ما در برابر این نفوذها در زندگی ما ایفا خواهد کرد. هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص نشانه‌هایی که فعالیت یا تراکنش های دیجیتال از الگوهایی پیروی می‌کنند که احتمالا نشانه فعالیت‌های نابهنجار هستند، و قبل از اینکه داده‌های حساس و آسیب‌دیده نقض شوند، هشدار را بالا ببرد.

گسترش تکنولوژی ارتباطات بی‌سیم 5G و دیگر تکنولوژی‌های بسیار سریع، فرصت‌های بزرگی را برای شرکت‌ها جهت ارائه خدمات به روش‌های جدید و نوآورانه به ارمغان خواهد آورد، اما آن‌ها همچنین به طور بالقوه ما را به سوی حملات سایبری پیچیده‌تر سوق خواهند داد. هزینه امنیت سایبری همچنان افزایش خواهد یافت و افراد دارای مهارت‌های مربوطه به شدت تحت تعقیب قرار خواهند گرفت.

۹. بیشتر ما با هوش مصنوعی تعامل خواهیم داشت، شاید حتی بدون اینکه آن را بدانیم.

بیایید با این مساله روبرو شویم، با وجود سرمایه‌گذاری عظیم در سال‌های اخیر در چت بوت‌های با زبان طبیعی در خدمات مشتری، بیشتر ما می‌توانیم تشخیص دهیم که آیا با یک روبات سر و کار داریم یا با یک انسان. با این حال، همان طور که مجموعه داده‌های مورد استفاده برای آموزش الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی به رشد خود ادامه می‌دهند، تشخیص خط بین انسان‌ها و ماشین‌ها سخت‌تر و سخت‌تر می‌شود.

در حال مطالعه این موضوع و به عنوان یک نمونه توجه داشته باشید که کل این متن توسط ماشین ترجمه شده است!!!

با ظهور یادگیری عمیق و مدل‌های نیمه نظارت شده یادگیری ماشینی مانند یادگیری تقویتی، الگوریتم‌هایی که تلاش می‌کنند الگوهای گفتاری ما را تطبیق دهند و معنا را از زبان انسانی خود ما استنتاج کنند، بیشتر و بیشتر قادر خواهند بود ما را فریب دهند تا فکر کنیم که در طرف دیگر مکالمه یک انسان وجود دارد. و در حالی که بسیاری از ما ممکن است فکر کنیم که ترجیح می‌دهیم هنگام جستجوی اطلاعات یا کمک با یک انسان سر و کار داشته باشیم، اگر روبات‌ها وعده خود را برای موثرتر و دقیق‌تر شدن در تفسیر سوالات ما که می‌تواند تغییر کند، پر کنند. با توجه به سرمایه‌گذاری مداوم و بلوغ این فن‌آوری که به شبکه‌ها و پورتال‌های سرویس مشتری قدرت می‌دهد، سال ۲۰۲۰ می‌تواند اولین بار باشد که بسیاری از ما با یک روبات تعامل می‌کنیم بدون اینکه حتی آن را درک کنیم.

۱۰. اما هوش مصنوعی ما را خواهد شناخت، حتی اگر ما آن را تشخیص ندهیم.

شاید حتی با وضعیت نامساعدتر، گسترش تکنولوژی تشخیص چهره تنها به احتمال زیاد با حرکت ما به سمت دهه آینده تشدید می‌شود. نه تنها در چین (که در آن دولت به دنبال راه‌هایی برای اجباری کردن به رسمیت شناختن چهره برای دسترسی به خدماتی مانند شبکه‌های ارتباطی و حمل و نقل عمومی است) بلکه در سراسر جهان است. شرکت‌ها و دولت‌ها به طور فزاینده‌ای در این روش‌ها سرمایه‌گذاری می‌کنند تا بگویند ما چه کسی هستیم و فعالیت و رفتارمان را تفسیر می‌کنیم. در سال جاری، سان‌فرانسیسکو اولین شهر بزرگ برای ممنوعیت استفاده از فن‌آوری تشخیص چهره توسط پلیس و آژانس‌های شهرداری شد، و دیگران احتمالا در سال ۲۰۲۰ به دنبال آن خواهند آمد. اما این سوال که آیا مردم سرانجام این تجاوز را در زندگی خود می‌پذیرند، در عوض امنیت افزایش‌یافته و راحتی که به ارمغان خواهد آورد، احتمالا موضوع بحث برانگیزی در ۱۲ ماه آینده خواهد بود.

این مقاله توسط ربات ترجمیار و به صورت خودکار ترجمه شده و می‌تواند به صورت محدود دارای اشکالات ترجمه باشد.