۱۱ ترفند که زندگی شما را به‌عنوان یک توسعه‌دهنده پایتون آسان‌تر می‌کند

منتشر شده در levelup.gitconnected به تاریخ ۲۵ می ۲۰۲۳
لینک منبع: 11 Tricks That Will Make Your Life Easier as a Python Developer

مهارت پایتون خود را شکوفا کنید!

سلام! من گیب هستم، یک توسعه‌دهنده پرشور پایتون با بیش از یک دهه تجربه در پایتون و تجزیه‌وتحلیل داده‌ها. من معتقدم که به اشتراک‌گذاری دانش کلید توانمندسازی دیگران در حوزه‌های هیجان‌انگیز هوش‌مصنوعی و یادگیری ماشینی است.

امروز، خوشحالم که مجموعه‌ای از ۱۱ ترفند پایتون را برای شما به ارمغان می‌آورم که بدون شک مهارت‌های شما را بالا می‌برد و زندگی شما را به‌عنوان یک توسعه‌دهنده پایتون بسیار آسان‌تر می‌کند.

پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه‌کاره و قدرتمند است و تسلط بر این ترفندها شما را به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها برای مقابله با هر چالش کدنویسی مجهز می‌کند. چه مبتدی باشید که سفر پایتون خود را شروع کرده‌اید و چه یک پایتونیستای باتجربه که به دنبال تقویت مهارت‌های خود هستید، این ترفندها فرصت‌های جدیدی را باز می‌کند و نحوه نوشتن کد را متحول می‌کند.

در این پست وبلاگ، طیف وسیعی از ترفندهای پایتون را بررسی خواهیم کرد، از ساده کردن کد شما با درک لیست تا تسلط بر هنر مدیران زمینه.

هر ترفند با قطعات کد، توضیحات، موارد استفاده شخصی و بینش شخصی من به‌عنوان یک توسعه‌دهنده با تجربه پایتون همراه خواهد بود. بنابراین، آماده باشید تا مهارت پایتون خود را افزایش دهید و کدنویسی خود را به ارتفاعات جدیدی ببرید!

بخش ۱: زندگی خود را با درک لیست ساده کنید

چگونه درک لیست می‌تواند کد من را ساده کند؟

درک لیست یک ویژگی قدرتمند در پایتون است که به شما امکان می‌دهد لیست‌های جدیدی را با تکرار بر روی لیست‌های موجود ایجاد کنید. آن‌ها روشی مختصر و ظریف برای انجام عملیات روی لیست‌ها ارائه می‌دهند که شما را از نوشتن کد طولانی و تکراری نجات می‌دهد.

اجازه دهید این موضوع را با یک مثال توضیح دهم:

# Traditional approach
 squares = []
 for num in range(1, 11):
  squares.append(num**2)
 
 # List comprehension
 squares = [num**2 for num in range(1, 11)]

تنها در یک خط، درک فهرست به همان نتیجه‌ای می‌رسد که رویکرد سنتی است. با استفاده از درک لیست، می‌توانید کد خود را خواناتر و قابل نگهداری‌تر کنید. آن‌ها هم‌چنین به شما این امکان را می‌دهند که عملیات‌هایی مانند فیلتر کردن و نقشه‌برداری را در یک عبارت واحد ترکیب کنید و در نتیجه کد تمیزتر و کارآمدتری ایجاد کنید.

درک لیست یک ابزار قدرتمند در پایتون است و به اعتقاد من برای تسلط بر آن‌ها ضروری است. آن‌ها به شما اجازه می‌دهند تا عملیات پیچیده را در لیست‌ها به‌صورت مختصر و رسا بیان کنید. هر زمان که متوجه شدید که در حال تکرار روی یک لیست برای انجام یک عملیات خاص و الحاق نتایج به یک لیست جدید هستید، به جای آن از درک لیست استفاده کنید. این نه‌تنها خطوط کد شما را ذخیره می‌کند، بلکه اهداف شما را برای توسعه‌دهندگان دیگری که کد شما را می‌خوانند، روشن می‌کند.

بخش ۲: تاپل‌های (المان‌های چندتایی) خود را با باز کردن بسته‌بندی به کار بگیرید

چگونه می‌توانم از باز کردن بسته‌بندی تاپل برای بهبود کدم استفاده کنم؟

تاپل‌ها روشی مفید برای ذخیره چندین مقدار در پایتون هستند. با این حال، استخراج مقادیر از یک تاپل گاهی‌اوقات می‌تواند یک کار خسته‌کننده باشد. اینجاست که باز کردن بسته‌بندی تاپل به کمک می‌آید! این به شما امکان می‌دهد عناصر جداگانه یک تاپل را به متغیرها در یک خط اختصاص دهید.

بیایید به یک مثال نگاه کنیم:

# Traditional approach
 point = (3, 7)
 x = point[0]
 y = point[1]
 
 # Tuple unpacking
 x, y = point

باز کردن بسته‌بندی تاپل فرآیند تخصیص مقادیر به متغیرها را ساده می‌کند و کد شما را مختصرتر و رساتر می‌کند. علاوه‌بر این، می‌توان از آن برای تعویض مقادیر متغیرها بدون زحمت استفاده کرد و نیاز به ذخیره‌سازی موقت را از بین برد.

نکته حرفه‌ای: هنگام باز کردن بسته‌بندی تاپل‌ها، می‌توانید از یک ستاره (*) برای ثبت چندین عنصر در یک متغیر استفاده کنید. این به‌ویژه در هنگام برخورد با تاپل‌های با طول متغیر مفید است.

# Unpacking with an asterisk
 first, *middle, last = [1, 2, 3, 4, 5]
 print(middle) # Output: [2, 3, 4]

در واقع Tuple unpacking یک تکنیک مفید است که فکر می‌کنم هر توسعه‌دهنده پایتونی باید با آن آشنا باشد. این فرآیند کار با تاپل‌ها را ساده می‌کند و کد شما را مختصرتر و خوانا می‌کند. هر زمان که یک تاپل دارید و نیاز دارید عناصر آن را در متغیرهای جداگانه استخراج کنید، از بسته‌بندی تاپل استفاده کنید. این کد شما را تمیزتر و کارآمدتر می‌کند.

بخش ۳: بر هنر مدیران زمینه مسلط شوید

چگونه مدیران زمینه می‌توانند کارایی کد من را بهبود بخشند؟

مدیران زمینه ابزاری عالی برای مدیریت کارآمد منابع و تضمین پاک‌سازی مناسب هستند. آن‌ها به شما این امکان را می‌دهند که با تعریف یک بلوک کد راه‌اندازی و حذف به‌طور خودکار منابع را تخصیص و آزاد کنید. یکی از رایج‌ترین موارد استفاده مدیران زمینه، کار با فایل‌ها است، جایی که آن‌ها عملیات باز و بسته کردن را یک‌پارچه انجام می‌دهند.

در اینجا یک مثال آورده شده‌است:

# Traditional approach
 file = open(&quotdata.txt&quot, &quotr&quot)
 try:
  data = file.read()
  # Process the data
 finally:
  file.close()
 
 # Context manager
 with open(&quotdata.txt&quot, &quotr&quot) as file:
  data = file.read()
  # Process the data

در اینجا ۱۱ قطعه کد که ترفندهای پایتون را نشان می‌دهد، همراه با توضیحات، موارد استفاده شخصی، و نظرات من در مورد هر کدام آورده شده‌است:

درک لیست:

squares = [num**2 for num in range(1, 11)]

من فکر می‌کنم درک لیست یک راه قدرتمند برای ایجاد لیست‌های جدید بر اساس لیست‌های موجود است. من اغلب زمانی از آن‌ها استفاده می‌کنم که نیاز به انجام برخی از محاسبات یا تبدیل‌ها در یک لیست داشته باشم. به‌عنوان مثال، من ممکن است از درک لیست برای مربع هر عنصر در یک لیست استفاده کنم یا عناصر خاصی را که شرایط خاصی را دارند فیلتر کنم.

بسته‌بندی تاپل:

point = (3, 7)
 x, y = point

من باز کردن بسته‌بندی تاپل را دوست دارم زیرا به من امکان می‌دهد چندین متغیر را در یک خط اختصاص دهم. این به‌ویژه هنگام کار با توابعی که چندین مقدار بازگشتی دارد مفید است. به‌عنوان مثال، اگر من تابعی داشته باشم که مختصات یک نقطه را محاسبه کند، می‌توانم از بسته‌بندی تاپلی برای اختصاص دادن آن مختصات به متغیرهای جداگانه برای پردازش بیش‌تر استفاده کنم.

باز کردن بسته‌بندی با نشان ستاره:

first, *middle, last = [1, 2, 3, 4, 5]

من باز کردن بسته‌بندی تاپل با یک ستاره را هنگام کار با تاپل‌ها یا لیست‌های با طول متغیر مفید می‌دانم. این به من امکان می‌دهد تعداد متغیری از عناصر را در یک متغیر واحد جمع کنم. برای مثال، اگر فهرستی از نام‌ها داشته باشم، می‌توانم از باز کردن بسته‌بندی تاپل با یک نشان ستاره استفاده کنم تا نام و نام خانوادگی را به متغیرهای جداگانه اختصاص دهم و نام‌های میانی را در فهرست ذخیره کنم.

مدیریت زمینه -مدیریت فایل:

with open(&quotdata.txt&quot, &quotr&quot) as file:

    data = file.read()

استفاده از مدیر زمینه با مدیریت فایل رویکرد من هنگام کار با فایل‌ها است. من به این که چگونه به‌طور خودکار از باز کردن و بستن فایل مراقبت می‌کند و از مدیریت صحیح منابع اطمینان می‌دهد، علاقه‌مندم. این مرا از دردسر فراخوانی صریح file.close() نجات می‌دهد و راهی تمیز و خوانا برای مدیریت عملیات فایل فراهم می‌کند.

مدیر زمینه - اتصال به پایگاه داده:

import sqlite3
 
 with sqlite3.connect(&quotmydb.db&quot) as conn:
  cursor = conn.cursor()
  cursor.execute(&quotSELECT * FROM users&quot)
  results = cursor.fetchall()

در حوزه تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، اغلب با پایگاه‌های داده کار می‌کنم و استفاده از مدیر زمینه برای اتصالات پایگاه داده بسیار مهم است. این تضمین می‌کند که اتصال به درستی بسته شده‌است، حتی اگر یک استثنا رخ دهد. فکر می‌کنم این یک روش تمیز و کارآمد برای مدیریت منابع پایگاه داده و حفظ یک‌پارچگی داده‌ها است.

استفاده از تابع zip() :

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
 ages = [25, 32, 40]
 people = list(zip(names, ages))

من تابعzip() را زمانی که نیاز دارم دو لیست را در لیستی از تاپل‌ها ترکیب کنم بسیار مفید می‌دانم. به‌عنوان مثال، اگر لیس‌های جداگانه‌ای از نام‌ها و سن‌ها داشته باشم، می‌توانم ازzip() برای جفت کردن هر نام با سن متناظر آن استفاده کنم. این به من اجازه می‌دهد تا با داده‌های مرتبط به‌عنوان یک واحد منسجم کار کنم.

درک فرهنگ لغت:

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
 ages = [25, 32, 40]
 people = {name: age for name, age in zip(names, ages)}

من درک فرهنگ لغت را به‌ویژه زمانی دوست دارم که نیاز به ایجاد فرهنگ لغت بر اساس داده‌های موجود دارم. این روشی مختصر و خوانا برای ساخت فرهنگ لغت با جفت‌هایی با مقدار کلیدی ارائه می‌دهد. به‌عنوان مثال، می‌توانم از درک فرهنگ لغت برای ایجاد یک فرهنگ لغت با استفاده از فهرست اسامی و سنین استفاده کنم.

برشمردن:

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
 for index, fruit in enumerate(fruits):
  print(f&quotIndex: {index}, Fruit: {fruit}&quot)

من فکر می‌کنم enumerate() یک تابع مفید برای زمانی است که باید روی یک لیست تکرار کنم و هم‌چنین به فهرست هر عنصر دسترسی داشته باشم. این نیاز به حفظ متغیر شمارنده جداگانه را از بین می‌برد و خوانایی کد را بهبود می‌بخشد. به‌عنوان مثال، می‌توانم از enumerate() برای تکرار روی لیستی از میوه‌ها استفاده کنم و هم فهرست و هم نام میوه را چاپ کنم.

تنظیم درک مطلب:

even_numbers = {num for num in range(1, 11) if num % 2 == 0}

من درک مجموعه را زمانی مفید می‌دانم که نیاز به ایجاد مجموعه‌ای حاوی عناصر منحصر به فرد بر اساس شرایط داشته باشم. به‌عنوان مثال، اگر بخواهم مجموعه‌ای از اعداد زوج از ۱ تا ۱۰ ایجاد کنم، می‌توانم از یک مجموعه درک همراه با یک دستور شرطی برای فیلتر کردن اعداد فرد استفاده کنم.

عبارات ژنراتور:

squares = (num**2 for num in range(1, 11))

وقتی با مجموعه داده‌های بزرگ سروکار دارم، عبارات مولد را دوست دارم و کارایی حافظه بسیار مهم است. به جای ایجاد لیستی از تمام اعداد مربع، یک عبارت مولد یک تکرارکننده ایجاد می‌کند که هر عدد مربع را در لحظه تولید می‌کند. این باعث صرفه‌جویی در حافظه می‌شود و امکان پردازش کارآمد مجموعه داده‌های بزرگ را فراهم می‌کند.

توابع لامبدا:

sum = lambda x, y: x + y
 result = sum(5, 3)

توابع لامبدا برای نوشتن توابع مختصر و ناشناس عالی هستند. من اغلب زمانی از آن‌ها استفاده می‌کنم که به یک تابع ساده نیاز دارم بدون اینکه آن را جداگانه تعریف کنم. به‌عنوان مثال، می‌توانم از یک تابع لامبدا برای محاسبه مجموع دو عدد در حال پرواز استفاده کنم.

این ترفندهای پایتون در سفر برنامه‌نویسی من ضروری شده‌اند. آن‌ها به من کمک کردند تا کد تمیزتر و کارآمدتر بنویسم و بهره‌وری مرا افزایش داده‌اند. امیدوارم که شما آن‌ها را به همان اندازه ارزشمند و لذت‌بخش برای استفاده از من پیدا کنید!

اجازه دهید مهارت‌های پایتون شما افزایش یابد!

تبریک می‌گویم! شما به دنیای ترفندهای پایتون پرداخته‌اید و مجموعه‌ای از تکنیک‌ها را کشف کرده‌اید که بدون شک زندگی شما را به‌عنوان یک توسعه‌دهنده پایتون بسیار آسان‌تر می‌کند. با گنجاندن این ۲۶ ترفند در جعبه ابزار برنامه‌نویسی خود، اکنون به دانش و مهارت‌هایی برای نوشتن کدهای کارآمدتر، زیباتر و خوانا مجهز شده‌اید.

به یاد داشته باشید، سفر به سمت تسلط در جریان است.اجرای این ترفندها را در پروژه‌های خود تمرین کنید، تغییرات را آزمایش کنید، و چگونگی ترکیب آن‌ها را برای حل مشکلات پیچیده کشف کنید. روش کدنویسی پایتونیک را بپذیرید و همیشه به‌عنوان یک توسعه‌دهنده برای یادگیری و رشد تلاش کنید.

همان‌طور که به ماجراجویی‌های کدنویسی خود می‌پردازید، هرگز در به اشتراک گذاشتن دانش و بینش خود با دیگران تردید نکنید. آموزش و یادگیری از جامعه بخش مهمی از اکوسیستم پایتون است. با هم، می‌توانیم مرزهای آنچه را که با پایتون ممکن است پیش ببریم و نوآوری در هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی را پیش ببریم.

اکنون، بروید و مهارت پایتون خود را آزاد کنید.

اجازه دهید کد شما بدرخشد، الهام‌بخش دیگران باشد و با جادوگری پایتون تاثیر مثبتی بر جهان بگذارد. کدنویسی مبارک!

این متن با استفاده از ربات ‌ترجمه مقالات برنامه‌نویسی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.