۲۰ تارنمای برتر برای علم داده و یادگیری ماشینی در سال ۲۰۲۰

پست‌های
پست‌های

علم داده تقریبا در تمام نقاط جهان به صورت نمایی رشد می‌کند. دانشمندان علوم داده به شدت به دنبال آن هستند زیرا به نظر می‌رسد که آن‌ها توانایی «جادو» برای خلق ارزش از داده‌های شرکت‌ها و سازمان‌های داده محور دارند.

امروزه، هر کسی می‌تواند به خاطر اینترنت به دانشمندان داده تبدیل شود. بله، درست شنیدید. شما به مدرک دانشگاهی در علوم کامپیوتر یا دکترا در یادگیری عمیق برای واجد شرایط بودن به عنوان یک دانشمند داده نیاز ندارید. تا زمانی که بتوانید کاری را که شرکت‌ها از شما می‌خواهند انجام دهید، انجام دهید - بینش ارزشمندی از داده‌ها ارائه دهید و به آن‌ها در رشد کسب‌وکار و تصمیم‌گیری کمک کنید - شما یک دانشمند داده هستید. بنابراین، کلید این کار معادله زیر است:

اشتیاق + دانش + نمونه کار + شانس + ارتباطات = شغل در علم داده

در این مقاله، من به شما در بدست آوردن مقدار زیادی از دانش پیش‌نیاز برای علم داده کمک خواهم کرد. همه‌گیر شدن علم داده هنوز در مراحل اولیه خود است و این زمان مناسبی برای ورود به این حوزه است. اگر شما مبتدی هستید و به دنبال منابع آزاد مناسب برای یادگیری علم داده و یا فقط برای به روز رسانی اخبار علم داده هستید، پس در مکان مناسبی هستید. بسیار مهم است که بدانید این حوزه به سرعت در حال تغییر است و به روز شدن ضروری است به طوری که در موج اطلاعات بزرگ عقب نخواهید ماند.

من کار سنگینی را برای شما انجام داده‌ام و آنچه را که فکر می‌کنم ۲۰ وب سایت برتر برای دانش داده و یادگیری ماشین است، گردآوری کرده‌ام، که مجموعه‌ای از وبلاگ‌های علم داده، محققان، و سایت‌های خبری است که من هر روز آن‌ها را می‌خوانم تا خودم را در این زمینه به روز نگه دارم. این کانال‌ها طیف وسیعی از موضوعات، از نظر تا بهترین تجارب را پوشش می‌دهند و شامل برخی از ذهن‌های ارشد در این زمینه می‌شوند.

این لیست به هیچ ترتیبی رتبه‌بندی نمی‌شود و همه آن‌ها ویژگی‌های خوب خود را دارند. پس حالا پایین بروید و لیست را بخوانید!

الگویی که من برای بررسی وب سایت‌ها استفاده می‌کنم

  • مقدمه
  • سطح: مبتدی‌ها / متوسط‌ها / کارشناسان / همه
  • نوع: بلاگ / آموزشی / ویدیوها / نظرات / اخبار / مقالات تحقیقاتی / و غیره
  • کارکرد
  • بهترین ویژگی‌ها
  • بهترین مقالات برای خواندن: پیوند به مقاله
  • پیوند به وب سایت
  • لینک به مطالب ترجمه‌شده از سایت در وبلاگ ترجمیار
برای اینکه کار شما خواننده فارسی‌زبان ساده شود سعی می‌کنیم تمام مقالات مناسب این ۲۰ تارنما را به محض انتشار ترجمه کنیم و در وبلاگ ترجمیار قرار دهیم. پس اگر زبانتان به اندازه کافی خوب نیست می‌توانید به جای سایت‌های اصلی لینک مطالب همان سایت‌ها را در وبلاگ ترجمیار را دنبال کنید.

۱. مهارت یادگیری ماشینی (Machine Learning Mastery)

مقدمه: جیسون برونلی، صاحب این وب سایت مدرک کارشناسی‌ارشد و دکترا در هوش مصنوعی دارد و بر روی سیستم‌های یادگیری ماشین برای دفاع، استارتاپ‌ها و پیش‌بینی آب و هوایی سخت کار کرده‌است.

سطح: همه

نوع: وبلاگ، آموزش

کاربرد: یک رویکرد از بالا به پایین که روی کار از طریق مجموعه داده انتها به انتها و رسیدن به نتیجه با پلتفرم‌های محبوب مانند کیکیت - یادگیری، R و Keras تمرکز می‌کند.

بهترین ویژگی‌ها: این وب سایت برای مبتدیان عالی است زیرا به شما کمک می‌کند تا به جای خواندن انبوه مفاهیم و نظریه‌ها مستقیما از برنامه‌نویسی برای یادگیری ماشین استفاده کنید.

بهترین مقاله برای خواندن: وقتی برای اولین بار یادگیری ماشین یادگیری را شروع کردم، راهنمای شروع کارش برای من بسیار مفید بود زیرا به من این حس را می‌داد که یادگیری ماشین چیست و چطور می‌توانم شروع کنم.

لینک سایت: https://machinelearningmastery.com

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: machinelearningmastery (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)

۲.دانش داده‌های ویژه (Elite data science)

مقدمه: دانش داده‌های ویژه برای حرفه‌ای‌های دارای محدودیت زمانی و مبتدیان است که به دنبال یک مسیر ساده برای علم داده هستند و تنها ابزارهای مرتبط، با دوام تجاری و بهترین تجارب را یاد می‌گیرند. آن‌ها تئوری و ریاضی غیر ضروری را نادیده می‌گیرند و در عوض شما را به مستقیم‌ترین مسیر استفاده از علم‌داده و یادگیری ماشین در سطح حرفه‌ای می‌برند.

سطح: همه

نوع: راهنما، توضیح مفهوم، آموزش کد، کمک شغلی، ابزارها

کاربرد: همانطور که در بالا عنوان شد، این وب سایت برای توضیح مفاهیم، کد یادگیری، دریافت کمک در زمینه شغلی و یافتن ابزارها و منابع مورد نیاز برای DS و ML عالی است.

بهترین ویژگی‌ها: EDS آغازگر علم داده را نشان می‌دهد که یک دوره کوچک است که مقدمه‌ای کوتاه در مورد علم داده و یادگیری ماشین کاربردی ارایه می‌دهد. به گفته آن‌ها، اگر شما یک توسعه دهنده، تحلیلگر، مدیر، یا دانشمند مشتاق داده هستید که به دنبال یادگیری بیشتر در مورد علم داده هستید، پس در جای درستی هستید.

بهترین مقاله: چگونه در سال ۲۰۱۹ به یک دانشمند داده تبدیل شویم (هادوکن)!

لینک سایت: https://elitedatascience.com

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: elitedatascience (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)

۳. وبلاگ KDNuggets

مقدمه: KDNuggets یک سایت پیشرو در زمینه هوش مصنوعی، تجزیه و تحلیل، کلان داده، استخراج داده، علم داده، و یادگیری ماشین است و توسط گریگوری پیاتتسکی - شاپیرو و متیو مایو ویرایش شده‌است.

سطح: همه

نوع: وبلاگ/خبر، نظرات، برنامه‌های آموزشی، مشاغل، شرکت‌ها، آموزش‌ها، منابع‌داده

کاربرد: KDNuggets یک وب سایت فوق‌العاده است که با منابع مفید بسیاری پر شده‌است و باید هر روز در آخرین بخش اخبار بررسی شود و شما می‌توانید از راهنماهای آموزشی شروع به یادگیری کنید.

بهترین ویژگی: این سایت دارای یک بخش از داستان‌های برتر است که هفت مقاله برتر و رایج‌ترین مقالات ۳۰ روز اخیر را ارائه می‌دهد.

بهترین مقاله: استقرار یک مدل یادگیری ماشینی به چه معناست؟

لینک سایت: https://www.kdnuggets.com

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: kdnuggets (در حال حاضر دو مقاله ترجمه و منتشر شده است)

۴. کاگل (Kaggle)

مقدمه: گفته می‌شود که کاگل که توسط آنتونی گولدبلوم و بن هامر تاسیس شده‌است، یک فروشگاه است که تمام ابزارهای به اشتراک گذاری و هم‌کاری در پروژه‌های علوم داده را فراهم می‌کند. ویژگی جدید کاگل - نوت‌بوک، یک بستر ضروری برای هر کسی است تا با علم داده شروع کند.

سطح: همه

نوع: مسابقات، منابع داده، دفترچه یادداشت، بحث، مسابقات

کاربرد: کاگل به بهترین شکل برای یادگیری و شرکت در مسابقات استفاده می‌شود. این سایت بیشتر یک سکوی یادگیری است که در آن می‌توانید مهارت‌ها و استعداد خود را به کار ببرید و با دیگر علاقمندان به داده رقابت کنید شما همچنین می‌توانید کد را در کاگل با استفاده از دفترچه‌ای که هیچ تنظیمی نیاز ندارد، قابل سفارشی‌سازی است، محیط نوت‌بوک Jupyter را ارایه می‌دهد، بنویسید. همچینی آنها با GPUهای رایگان و مخزن بزرگی از کد داده منتشر شده توسط جامعه ارایه می‌شود در اختیارتان می گذارند.

بهترین ویژگی: آموزش و رقابت کاگل، برخی از بهترین بسترهای یادگیری ماشینی و علوم داده هستند. از هر کدام از دلباختگان داده بپرسید می‌دانند که کاگل چیست. هم چنین نوت‌بوک کاگل عالی است چون نیاز به نصب هر نرم‌افزاری را از بین می‌برد و شما می‌توانید به راحتی وارد کد نویسی بشوید.

بهترین مقاله: کل وبلاگ کاگل

لینک سایت: https://www.kaggle.com

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: kaggle (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)

۵. سایت Reddit — r/datascience

مقدمه: r/datascience مکانی برای صحبت در مورد داده‌ها، به اشتراک گذاشتن تجربه علم داده، مشاوره در مورد تبدیل شدن به یک دانشمند داده، کاوش داده، و غیره است!

سطح: همه

نوع: همه چیز

کاربرد: یک سکو برای پرسیدن سوال، به اشتراک گذاشتن منابع، صحبت کردن، و بسیاری چیزهای دیگر.

بهترین ویژگی: این سکو است زیرا کارشناسان و دانشمندان اطلاعاتی که در این زمینه کار می‌کنند می‌توانند در مورد تجربه خود صحبت کنند و زندگی کاری خود را با مبتدیان و علاقه مندان علم داده به اشتراک بگذارند. گاهی اوقات، جامعه نیز منابع بزرگی برای یادگیری و تسلط بر یک مهارت به اشتراک می‌گذارد.

بهترین مقالات برای خواندن:

لینک سایت: https://www.reddit.com/r/datascience

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: reddit (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)

۶. به سوی علم داده (Towards Data Science)

مقدمه: تیم TDS یک تیم بین‌المللی متشکل از ۱۵ نفر است که بر روی محتوایی کار می‌کنند که تحت عنوان به سمت علم داده منتشر می‌شود. هر روز آن‌ها مقالات نویسندگان سراسر جهان را مرور می‌کنند و به تعداد زیادی از نویسندگان بازخورد می‌دهند. هدف آن‌ها ارایه مقالات خوب نوشته شده و اطلاعاتی است که مخاطبان از خواندن آن هیجان‌زده هستند.

سطح: همه

نوع: علم داده، یادگیری ماشینی، برنامه‌نویسی، تجسم، هوش مصنوعی

کاربرد: TDS یک سکوی مطالعه و یادگیری است. اگر نویسنده متوسط هستید، می‌توانید مقالاتی را به انتشارات آن‌ها ارسال کنید و اگر خوش‌شانس باشید، فرصت نوشتن برای TDS را خواهید داشت. زمانی که در قطار سفر می‌کنم، TDS را می‌خوانم و مقالات آن‌ها همیشه عالی و آموزنده هستند.

بهترین ویژگی‌ها:

  • بهترین مقالات که توسط TDS و به صوت مورد به مورد انتخاب شده‌اند.
  • یادگیری مفاهیم طبقه‌بندی‌شده یادگیری ماشین، علم داده، برنامه‌ریزی و غیره برای دسترسی آسان
  • تلفیق و جمع‌آوری - مجموعه‌ای از مقالات که دیدگاه‌های هیجان‌انگیز و متنوع در مورد جنبه‌های مختلف علم داده را جمع‌آوری می‌کند.

بهترین مقاله: چگونه یک دانشمند داده (دیتاساینتیست) شویم؟

لینک سایت: https://towardsdatascience.com/machine-learning/home

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: towardsdatascience (در حال حاضر ۵ مقاله ترجمه و منتشر شده است)

۷. تحلیل‌های ویدهیا (Analytics Vidhya)

مقدمه: تحلیل‌های ویدهیا توسط تیم AV مدیریت می‌شود و یک پورتال دانشی مبتنی بر جامعه را برای متخصصان تحلیل و علوم داده فراهم می‌کند. هدف آن‌ها تبدیل شدن به یک پورتال کامل است که به تمام نیازهای دانش و حرفه متخصصان علوم داده خدمت می‌کند.

سطح: همه

نوع: بلاگ، دوره‌ها، هکاتون‌ها، بوتکمپ (پرداختنی)

کاربرد: AV برای کسانی مناسب است که به دنبال یک سکو برای رقابت در هکاتون‌ها و تمرین مهارت‌های علم‌داده خود هستند. خواندن بلاگ ها و مقالات نیز آموزنده و سرگرم‌کننده است.

بهترین ویژگی‌ها: AV مسیرهای یادگیری دارد که مسیر واضحی را برای کار صفر تا صد با ابزارها و تکنیک‌ها و رقابت‌های مختلف فراهم می‌کند. آزمون انطباقی علم داده AV با نام DSAT، برای کسانی که به دنبال تست مهارت‌ها و تمرین روزانه خود هستند، عالی است. برخی از رقابت‌ها برای پیوستن آزاد هستند و خیلی از زمان‌ها وجود دارند.

بهترین مقاله: درک حساسیت کلاس در مسایل طبقه‌بندی

لینک سایت: http://www.analyticsvidhya.com/blog

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: analyticsvidhya (در حال حاضر دو مقاله ترجمه و منتشر شده است)

۸. علم داده داجو

مقدمه: DSD توسط راجا اقبال تاسیس شد و به عنوان یک استارتاپ در سیاتل شروع شد. راجا با این ماموریت که علم داده را در دسترس همگان قراردهد، کار فعلی خود در مایکروسافت را رها کرد تا علم داده‌ی داجو را بعنوان یک کسبوکار (DSDAaB) برای آموزش بوت کمپ علوم داده در سرتاسر جهان آغازکند. به طور خلاصه، علم داده داجو به همه آموزش می‌دهد که چگونه از داده‌ها برای کشف بینش‌های جدید و گرفتن تصمیمات آگاهانه استفاده کنند.

سطح: همه

نوع: بلاگ، آموزش‌های ویدیویی

کاربرد: این وب سایت برای کسانی است که به دنبال آموزش و مقالاتی هستند که در مورد علم داده، مهندسی داده، تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، هوش مصنوعی، و یادگیری ماشین صحبت می‌کنند.

بهترین ویژگی‌ها: این وب سایت بسیار شهودی است و استفاده از آن آسان است. مقالات برجسته به طور واضح در بالای وب سایت برجسته شده‌اند و با حرکت به سمت پایین می‌توانید برچسب‌های بالایی مانند #datascience و #Analytics و غیره را ببینید

بهترین برای خواندن: یادگیری ماشین در برنامه‌ریزی تقاضا انقلابی ایجاد خواهد کرد!

لینک سایت: https://blog.datasciencedojo.com

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: datasciencedojo (در حال حاضر ۲ مقاله ترجمه و منتشر شده است)

۹. علم داده ۱۰۱

مقدمه: ایجاد کننده این وبلاگ - رایان سوان، یک رهبر فکری در کلان‌داده‌ها است و به عنوان یکی از تاثیرگذارترین افراد در اینترنت برای علم داده لیست شده‌است.

سطح: همه

نوع: بلاگ، اخبار

کاربرد: این یک وبلاگ خالص است و برای خواندن در مورد مفاهیم یا آخرین اخبار در علم داده است.

بهترین ویژگی‌ها: این وب سایت ساده و تمیز است. همچنین هیچ تبلیغاتی وجود ندارد که به این معنی باشد که شما می‌توانید مقالات را به صورت صلح‌آمیز و با خوشحالی بخوانید.

بهترین برای خواندن: چالش‌های پروژه‌های علوم داده

لینک سایت: https://101.datascience.community/blog

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: ds101 (در حال حاضر دو مقاله ترجمه و منتشر شده است)

۱۰. گیک‌ها برای گیک‌ها - یادگیری ماشینی

مقدمه: گیک‌ها برای گیک‌ها یک وبلاگ گم‌نام دیگر برای گیک‌ها در علوم کامپیوتر است. همه چیز در این وب سایت وجود دارد - از الگوریتم‌ها و ساختارهای داده گرفته تا مصاحبه‌ها و دوره‌های کارآموزی. بخش یادگیری ماشین آن‌ها فوق‌العاده است و یک مسیر یادگیری برای مبتدیان فراهم می‌کند.

سطح: همه

نوع: وبلاگ، آموزش و مقاله

کاربرد: این یک مجموعه عظیم از مقالات است که به خوبی طبقه‌بندی شده‌اند و مکانی عالی برای مبتدیان است که به دنبال منابع آزاد هستند.

بهترین ویژگی‌ها: یک بخش مشکلات عملی دارد که به افراد کمک می‌کند تا بر برنامه‌نویسی مورد نیاز در یادگیری ماشین و علم داده تسلط یابند.

بهترین مقاله: آغاز یادگیری ماشین

لینک سایت: https://www.geeksforgeeks.org/machine-learning

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: geeksforgeeks (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)

۱۱. گوگل نیوز - علم داده

مقدمه: اخبار گوگل - علم داده آخرین اخبار و به روز رسانی‌ها در زمینه علم داده را پوشش می‌دهد. از برنامه‌های آموزشی و وبلاگ‌ها به اخبار صنعتی و برنامه‌های استارتاپ‌ها. شما می‌توانید هزاران مقاله از مجله فوربس، تکنوریپابلیک، اینفوورلد و غیره بخوانید.

سطح: همه

نوع: اخبار

کاربرد: ترجیحا روزانه بخوانید.

بهترین ویژگی‌ها: گوگل نیوز واسط کاربر فوق‌العاده‌ای دارد و یک برنامک اندروید و IOS نیز دارد. پس شما می‌توانید آن را در هر جایی بخوانید.

بهترین مقاله: کاری که دانشمندان داده انجام می‌دهند و چگونه با آن‌ها کار کنند

لینک سایت: https://news.google.com/topics/CAAqJAgKIh5DQkFTRUFvS0wyMHZNR3AwTTE5eE14SUNaVzRvQUFQAQ

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: googlenews (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)

۱۲. سایت Datafloq

مقدمه: Datafloq یک منبع برای کلان‌داده‌ها، بلاک‌چین و هوش مصنوعی است. آن‌ها اطلاعاتی از فناوری‌های نوظهور، بینش‌ها، و فرصت‌هایی برای هدایت نوآوری ارائه می‌کنند.

سطح: همه

نوع: وبلاگ

کاربرد: خواندن مقاله‌های آنها برای رسیدن به آخرین تکنولوژی هوش مصنوعی و اخبار کلان داده جالب است.

بهترین ویژگی‌: بسیار سازمان‌یافته و خوش‌ساخت.

بهترین مقاله: چرا باید از کلان‌داده‌ها برای افزایش موفقیت تجارت الکترونیکی خود استفاده کنید

لینک سایت: https://datafloq.com/read

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: datafloq (در حال حاضر یک مقاله ترجمه و منتشر شده است)

۱۳. وبلاگ علوم داده دومینو

مقدمه: ماموریت آزمایشگاه اطلاعات دومینو پشتیبانی از دانشمندان داده است تا انتظارات خود را برای کارشان و پتانسیل شان برآورده کنند. آن‌ها به تسریع کار دانشمندان داده که محتوا را در صفحات و کانال‌های زیر تولید می‌کنند: علم داده، کد، یادگیری ماشین، تکنیک‌های عملی، رهبران در کار، مدیریت مدل و مهندسی.

سطح: متوسط

نوع: وبلاگ
کاربرد: این وبلاگ مقالات زیادی دارد که برای دانشمندان داده با سطح دانش متوسط است چون چیزهایی که آن‌ها پوشش می‌دهند بسیار پیشرفته هستند.

بهترین ویژگی‌ها: این وب سایت به خوبی طراحی شده‌است و به راحتی می توان آن را مرور کرد. مقالات به خوبی دسته‌بندی و سازماندهی شده‌اند.

بهترین مقاله: علم داده در نیویورک‌تایمز

لینک سایت: https://blog.dominodatalab.com

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: dominodatalab (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)

۱۴. دیتا ۳۶

مقدمه: تومی مستر، نویسنده این وبلاگ، یک تحلیلگر و محقق داده است. او در وبلاگ خود به شما یک نگاه دزدکی به بهترین روش‌های تحلیل اطلاعات آنلاین می‌دهد. شما مقالات و ویدیوهایی در مورد تجزیه و تحلیل داده‌ها، آزمون AB، تحقیق، علم داده و … پیدا خواهید کرد.

سطح: متوسط

نوع: وبلاگ

کاربرد: برای خواندن در مورد مقالات علم داده و دنبال کردن آن از طریق آموزش‌های عالی در مورد ابزارهای یادگیری ماشین.

بهترین ویژگی‌ها: یک دوره ۵۰ دقیقه‌ای در مورد چگونگی تبدیل شدن به یک دانشمند داده.

بهترین مقاله: یادگیری علم داده - ۴ حقیقت ناگفته

لینک سایت: https://data36.com

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: data36 (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)

۱۵.انقلاب‌ها (Revolutions)

مقدمه: «انقلاب‌ها» یک خلاصه از اخبار در مورد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی، و علم داده است. این شرکت سایت گلچینی از پست‌های وبلاگ جالب، آگهی‌های نرم‌افزاری و برنامه‌های کاربردی داده از مایکروسافت و جاهای دیگر دارد که تحلیل انقلاب (مالک) اخیرا به آن اشاره کرده‌است.

سطح: متوسط

نوع: اخبار

کاربرد: این وبلاگ تنها یک کانال برای آخرین اخبار است تا بتوانید در مورد هوش مصنوعی متن‌باز، یادگیری ماشین، علوم داده، و اخبار صنعتی که ماهانه به روز می‌شوند، مطالعه کنید. این وبلاگ همچنین به اخبار و اطلاعات مورد علاقه اعضای انجمن R اختصاص دارد. بنابراین ترجیح داده می‌شود که شما یک کاربر R باشید

بهترین ویژگی‌ها: وب سایت تمیز است و به راحتی می توان آن را مرور کرد.

بهترین خواندنی: اخبار علم داده

لینک سایت: https://blog.revolutionanalytics.com

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: revolutionanalytics (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)

۱۶.ادوین چن (Edwin Chen)

مقدمه: ادوین چن - ریاضیات / علوم کامپیوتر / زبان‌شناسی در MIT، تشخیص گفتار در MSR، تجارت کوانت در کلاریوم، تبلیغات در توییتر، علم داده در دراپ‌باکس، آمار و یادگیری ماشین در گوگل. او این وبلاگ را اداره می‌کند و در توضیح هوش مصنوعی، آمار، علم داده و محاسبات انسانی به شیوه خودش عالی است.

سطح: متخصصان

نوع: وبلاگ

کاربرد: گسترش هوش مصنوعی، آمار، علم داده و دانش یادگیری ماشین

بهترین ویژگی‌ها: وب سایتی خوب و با ارائه صریح کد.

بهترین خواندنی: برنده جایزه نتفلیکس: خلاصه

لینک سایت: http://blog.echen.me

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: echen (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)

۱۷. وبلاگ پیت واردن

مقدمه: پیت واردن یک مهندس، مدیرعامل موسسه Jetpac، نویسنده کتاب راهنمای داده‌های عمومی و واژه‌نامه کلان داده برای O'Reilly، سازنده OpenHeatmap و ابزار علوم داده، و دیگر پروژه‌های منبع باز. وبلاگ او مقالات کوتاه و شگفت انگیزی دارد که آموزنده و آموزشی هستند.

سطح: متخصصان

نوع: وبلاگ

کاربرد: این وبلاگ برای خوانندگان مشتاق علم داده است که می‌خواهند در هر چیزی عمیق‌تر شوند و کشف کنند.

بهترین ویژگی‌ها: این وبلاگ تمیز است و خواندن آن خوب است.

بهترین خواندنی: یادگیری ماشینی به چه چیزی از سخت‌افزار نیاز دارد

لینک سایت: https://petewarden.com

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: petewarden (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)

۱۸. داخل کلان‌داده (InsideBIGDATA)

مقدمه: InsideBIGDATA یک خروجی خبری است که اخبار، استراتژی‌ها، محصولات و خدمات را در جهان کلان‌داده‌ها برای دانشمندان داده و همچنین متخصصان IT و کسب‌وکار منتشر می‌کند.

سطح: متوسط، متخصص

نوع: وبلاگ

کاربرد: برای خواندن و رسیدن به آخرین اخبار.

بهترین ویژگی‌ها: بخش‌های ویژه با مقالاتی در مورد علم داده، توسعه دهندگان، موارد استفاده، مصاحبه‌ها و غیره.

بهترین خواندنی: مقیاس کردن یک تیم داده کوچک با قدرت یادگیری ماشین

لینک سایت: https://insidebigdata.com

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: insidebigdata (هنوز مقاله‌ای ترجمه نشده)

۱۹. وبلاگ هوش مصنوعی گوگل

مقدمه: وبلاگ هوش مصنوعی گوگل در حال انجام تحقیقاتی است که به پیشرفت وضعیت جاری در این زمینه، استفاده از هوش مصنوعی در محصولات و حوزه‌های جدید، و توسعه ابزارهایی برای اطمینان از اینکه همه می‌توانند به هوش مصنوعی دسترسی داشته باشند، کمک می‌کند. وبلاگ آن‌ها آخرین اخبار را از توسعه هوش مصنوعی گوگل منتشر می‌کند.

سطح: متخصصان

نوع: مقالات پژوهشی

کاربرد: وبلاگ گوگل هوش مصنوعی برای کارشناسان هوش مصنوعی است تا همه چیز جدید در مورد گوگل هوش مصنوعی را حفظ کنند.

بهترین ویژگی‌ها: مقالات اطلاع‌رسانی در مورد آخرین پیشرفت‌ها در هوش مصنوعی.

بهترین خواندنی: یادگیری دیدن اشیا شفاف

لینک سایت: https://ai.googleblog.com

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: googleai (در حال حاضر ۳ مقاله ترجمه و منتشر شده است)

۲۰. هوش ماشین Nature

مقدمه: «Nature» یک مجله هفتگی بین‌المللی است که بهترین تحقیق بازبینی‌شده را در تمامی زمینه‌های علم و فن‌آوری منتشر می‌کند. هوش ماشین طبیعی به بهترین تحقیق از زمینه‌های هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و رباتیک علاقمند است و اخبار سریع، معتبر، روشنگر و دستگیری را در زمینه‌های ذکر شده فراهم می‌کند. تمام تصمیمات سرمقاله توسط تیمی از سردبیران حرفه‌ای تمام‌وقت گرفته می‌شود.

سطح: متخصصان

نوع: نظرات، اخبار، مقالات تحقیقاتی

کاربرد: آخرین اخبار و پیشرفت‌ها را در هوش ماشین بخوانید.

بهترین ویژگی‌ها: Nature مقالات با کیفیت بالا توسط محققان و کارشناسان رده‌بالا دارد. منابع آن‌ها قابل‌اعتماد و قابل‌اطمینان هستند.

بهترین خواندنی: استفاده از روبات‌ها برای خرید

لینک سایت: https://www.nature.com/natmachintell

لیست مطالب ترجمه‌شده در وبلاگ ترجمیار: nature (در حال حاضر ۴ مقاله ترجمه و منتشر شده است)

برای یک لیست طولانی‌تر از وب سایت‌ها، این لیست مشخص‌شده در گیت‌هاب توسط آرتم گولبین را بررسی کنید!

منتشر‌شده در: مجله the startup به تاریخ ۱۰ دسامبر ۲۰۱۹
نویسنده: Benedict Neo
لینک مقاله اصلی:https://medium.com/swlh/top-20-websites-for-machine-learning-and-data-science-d0b113130068

این مقاله توسط ربات هوشمند ترجمه مقالات علمی و به صورت خودکار ترجمه شده و مورد ویرایش محدود انسانی قرار گرفته است. با هدف کاربردی کردن این مقاله لینک مقالات پیشنهادی نویسنده اصلی بعضا با مقالات جدیدتر که در وبلاگ ترجمیار ترجمه و منتشر شده‌اند جایگزین شده است.