۳ نکته که بر کیفیت اطلاعات شما در تحقیقات عددی تاثیر می‌گذارند.

منتشر‌شده در: towardsdatascience به تاریخ ۴ مارس ۲۰۲۱
لینک منبع: 3 Things That Influence Your Data Quality in Quantitative Research

تحقیق بازار داده‌ها، نظرات را جمع‌آوری و تحلیل می‌کند. تکنیک‌های کمی و کیفی وجود دارند. کمی معمولا پرسشنامه دارد. به عنوان مثال، نظرات، تحقیقات مصرف‌کننده، ردیابی برند، و مطالعات رفتاری بلند مدت. کیفی ها، گروه‌های متمرکز، اتاق‌های گفتگو، مصاحبه‌های عمیق، تظاهرات، یا کلاژها هستند.

مزیت تحقیقات کمی این است که نسبتا سریع و عینی است. شما جمعیت هدف خود را انتخاب می‌کنید، جمع‌آوری داده‌ها را انجام می‌دهید، اعداد فرآیند را پردازش می‌کنید، و پاسخ‌ها را دارید. با این حال، برخی محدودیت‌های کیفی برای آگاهی از موارد زیر وجود دارد: نمونه، روش‌های جمع‌آوری داده‌ها، و پرسشنامه.

ممکن است به مطالعه مقاله آیا هوش مصنوعی می‌تواند احساسات داشته باشد؟ علاقمند باشید.

۱. نمونه

هر تحقیق نیاز به یک تعریف نمونه دارد. تحقیق با نمونه بخشی از جمعیتی است که می‌خواهید بررسی کنید. در زیر مثالی از قیف جمعیت برای نظرسنجی‌های آنلاین ارائه شده‌است:

یک جمعیت عمومی وجود دارد که همه را در یک کشور یا بازار نگران می‌کند. سپس، ما یک جمعیت اینترنتی، یا به عبارت بهتر، جمعیت گوشی‌های هوشمند داریم. سپس این افراد باید در یک پنل یا پایگاه‌داده آنلاین باشند. سپس، ما کاربران مجموعه گروه را داریم که به پاسخ‌دهندگان ما تبدیل می‌شوند.

تعریف نمونه اهمیت زیادی دارد. این مساله بر میزان پولی که می‌خواهید برای تحقیق کمی خود بپردازید، و کیفیت داده‌های شما تاثیر می‌گذارد.

بر اساس کسب‌و‌کارتان می‌توانید در جمعیتی وسیع‌تر یا باریک‌تر ماهیگیری کنید. تحقیق نماینده، چشم‌انداز جمعیت را کپی خواهد کرد. شما نمونه‌ای از مردان، زنان و تمام سنین خواهید داشت. اما در کسب‌وکار، شما تنها به دسته کاربران یا مشتریان احتمالی خود اهمیت می‌دهید. شما سه مساله مربوط به نمونه‌ها دارید: تعریف نمونه بیش از حد بزرگ یا بسیار کوچک است، و اندازه نمونه.

۱. تعریف بیش از حد گسترده

• منفی: نتایج به اندازه کافی منعکس‌کننده گروه مصرف‌کننده شما نیستند. شما داده‌های نا‌مرتبط زیادی خواهید داشت.
• مثبت: می‌توان از آن برای مقایسه استفاده کرد. اگر شما افراد ۲۵-۱۸ را هدف قرار دهید و داده‌ها را برای ۳۵-۲۶ جمع‌آوری کنید، می‌توانید ببینید که آیا پتانسیلی برای هدف قرار دادن سایر گروه‌ها نیز وجود دارد یا خیر. اگر نمونه شما وسیع‌تر باشد، به سرعت می‌توانید آن را جمع‌آوری کنید.

۲. تعریف بسیار محدود

• منفی: جمع‌آوری سریع چنین نمونه‌ای دشوار خواهد بود (به عنوان مثال، افراد بالای ۷۰ سال که از اپلیکیشن گوشی هوشمند آئودی استفاده می‌کنند و برای خرید یک ماشین آیودی جدید در ۱۲ ماه آینده برنامه‌ریزی می‌کنند). همچنین گران‌تر است. شما می‌توانید گروه هدف خود را بیش از حد محدود کنید. اگر برند برای جوانان است (۲۰-۳۰) ، اما افرادی که احساس می‌کنند جوان هستند (۵۰ +) در واقع آن را می‌خرند، داده‌های شما کاملا مرتبط نخواهند بود.
• مثبت: تعریف ویژه باید به خوبی کاربران مقوله را تحت‌تاثیر قرار دهد. بنابراین، نظر آن‌ها می‌تواند بینش مفیدی برای شما به ارمغان بیاورد وقتی که آن‌ها از تجربیاتشان صحبت می‌کنند.

۳. اندازه نمونه

اندازه مهم است. بین ۱۰، ۱۰۰ یا ۱۰۰۰ نفر تفاوت وجود دارد. شما نمی‌توانید از تغییرات داده‌ها اجتناب کنید. اگر بودجه کافی دارید، به سراغ حجم نمونه زیاد بروید. داده‌های بیشتر برای پردازش داده‌ها بهتر است. شما می‌توانید عملیات آماری و تقسیم‌بندی دقیق‌تری را انجام دهید.

مشکل نمونه‌های کوچک این است که اگر نظرسنجی را بر روی یک گروه مشابه تکرار کنید، لازم نیست نتایج یکسانی به دست آورید. هر چه نمونه بزرگ‌تر باشد، داده‌های قابل‌اطمینان‌تر خواهید داشت.

مطالعه مقاله اندازه‌گیری کمپین‌های بازاریابی توصیه می‌شود.

۲. جمع‌آوری داده

اگر تصمیم گرفتید که باید برخی از داده‌ها را جمع‌آوری کنید، می‌توانید انتخاب کنید که چگونه این کار را انجام دهید. رایج‌ترین روش بررسی آنلاین است. ارزان و آسان است. اما شما همچنین می‌توانید تکنیک‌های قدیمی‌تری مانند قلم و کاغذ، مصاحبه تلفنی، یا مصاحبه با تبلت را انجام دهید.

۱. نظرسنجی‌های آنلاین

• منفی: محدودیت آن‌ها این است که آن‌ها نسبتا کوتاه هستند تا از دست دادن نظرسنجی توسط مردم جلوگیری کنند. بنابراین شما فقط می‌توانید چند سوال بپرسید. کیفیت داده‌ها به کیفیت پنل آنلاین بستگی دارد. مواردی وجود دارد که شما فقط می‌خواهید از زنان جوان بپرسید، اما مردانی با پروفایل نادرست وارد نظرسنجی شما می‌شوند.
• مثبت: پاسخ‌دهندگان خودشان آن را پر می‌کنند. هیچ تعصب انسانی دیگری نباید وجود داشته باشد. نظرسنجی‌های آنلاین برای گوشی‌های هوشمند بهینه‌سازی شده‌اند تا مردم بتوانند به سرعت آن‌ها را پر کنند. شما می‌توانید پاسخ‌ها را در زمان واقعی مرور کنید.

۲. نظرسنجی‌های آفلاین

آن‌ها کمی قدیمی هستند، اما هنوز هم زمانی که شما می‌خواهید کل جمعیت را بررسی کنید آن‌ها را به عنوان نماینده در نظر می‌گیرند.

• منفی: آن‌ها گران هستند و زمان زیادی می‌برند. شما باید یک مصاحبه‌کننده داشته باشید که نظرسنجی را با پاسخ‌دهندگان پر کند. مصاحبه‌کننده می‌تواند پاسخ‌های منفی بدهد، آن‌ها را اشتباه پر کند، یا کاملا تقلب کند. بنابراین، شما به ناظران نیاز دارید تا کیفیت اولیه را بررسی کنند.
• مثبت: شما به اینترنت وابسته نیستید. شما می‌توانید داده‌ها را بر روی یک نمونه کاملا تصادفی جمع‌آوری کنید. شما در حال کنترل مکان‌هایی هستید که در آن داده‌ها جمع‌آوری می‌شوند.

آژانس‌ها و پانل‌ها اغلب ادعا می‌کنند که پاسخ‌دهندگان با کیفیت و مصاحبه‌کنندگان با تجربه دارند. اما همیشه باید روش‌های بررسی کیفیت را درخواست کنید. هر دو روش جمع‌آوری داده‌ها دارای محدودیت‌ها و جهت‌گیری‌های خاص خود هستند، اما بررسی کیفیت کمک زیادی به پاک کردن داده‌ها و داشتن نتایج قابل‌اعتماد می‌کند.

۳. پرسشنامه

در آخر، اما نه حداقل، یک پرسشنامه کیفیت داده‌ها را تحت‌تاثیر قرار می‌دهد. ساختار آن پاسخ‌دهندگان را به سفر می‌برد. آن‌ها می‌توانند بلافاصله احساس مثبت یا منفی بکنند. بسیاری از مردم نمی‌توانند سوالات خنثی را پیش بکشند. آن‌ها همچنین اغلب خواستار جزئیات شخصی غیر‌ضروری مانند درآمد، وضعیت تاهل و یا مذهب هستند. در اینجا چند نکته برای یک روش خوب پرسشنامه آورده شده‌ است:

سوالات باید وبژگی‌های زیر را داشته باشند:

• درک آن آسان باشد.
• درباره یک چیز بپرسید، هیچ وقت در یک جمله چند سوال نکنید.
• اهانت‌آمیز نباشید.
• منطقی باشید.
• فقط جزئیات لازم را از او بپرسید.

پاسخ به سوالات باید:

• یک گزینه میانه داشته باشد.
• دارای گزینه «من نمی‌دانم» برای سوالات دانشی.
• در تمام مدت با هم سازگار باشند.
• به این سوالات جواب بدهند، نه چیز دیگری.

یک پرسشنامه بد می‌تواند اطلاعات بدی به شما بدهد. بنابراین، آن را آسان، کوتاه و ساختار یافته نگه دارید. اگر نیاز دارید، متن توضیحی بیشتری را در مقابل سوالات قرار دهید. این کار به مردم کمک می‌کند که نیت شما را درک کنند. اگر شما جمع‌آوری داده‌های آفلاین را انجام می‌دهید، همیشه باید به پرسشگران در مورد این که آن‌ها چطور باید سوال کنند، توضیح دهید.

نتیجه‌گیری

همه چیز با سوالات تجاری شروع می‌شود. تحقیقات کمی می‌توانند به شما پاسخ دهند. اما مهم است که داده‌های مرتبط و با کیفیت داشته باشیم. هر داده جمع‌آوری‌شده ارزش کسب‌وکار یکسانی ندارد. داده‌ها یک داستان به شما می‌گویند، رفتارها و نظرات را توصیف می‌کنند. بنابراین مطمئن شوید که در مورد یک نمونه و روش جمع‌آوری فکر می‌کنید. سپس شما پرسشنامه زیبای خود را پیاده می‌کنید، و تمام آنچه که نیاز دارید را دارید.

این متن با استفاده از ربات مترجم مقاله علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.