۵ بازی که می‌توانند به شما کمک کنند مهارت‌های خود را به عنوان یک محقق داده بهبود بخشید

منتشر‌شده در towardsdatascience به تاریخ ۱۹ سپتامبر ۲۰۲۱
لینک منبع 5 Games That Can Help You Improve Your Skills As a Data Scientist

اغلب، وقتی سعی می‌کنیم یک مهارت جدید یاد بگیریم و یا وارد یک زمینه جدید شویم، زمان، تلاش و گاهی اوقات پول زیادی صرف یادگیری و تسلط بر این مهارت یا زمینه می‌کنیم. ما کتاب، برنامه آموزشی، وبلاگ، فیلم تماشا، دوره، شرکت در یک کلاس، و ساخت پروژه را فقط برای آماده کردن خودمان برای درخواست برای مشاغل جدید با استفاده از این مهارت‌ها یا در این زمینه مطالعه می‌کنیم.

اگرچه این یک راه عالی برای تسلط بر یک چیز جدید یا بهبود با یک مهارت موجود است، اما گاهی اوقات ما فکر می‌کنیم که آیا راهی برای کار بر روی مهارت‌هایBlhk در حین انجام یک کار سرگرم‌کننده وجود دارد. ما در این فکر هستیم که آیا می‌توانیم مهارت‌های جدیدی را بدون خواندن یک کتاب یا یک پست فنی یا تماشای یک ویدئو ایجاد کنیم. واقعیت این است که فعالیت‌های زیادی در زندگی وجود دارد که ما می‌توانیم برای سرگرمی و بهبود برخی از مهارت‌ها حتی بدون درک آن انجام دهیم.

یکی از این روش‌ها بازی است. همه ما گاهی اوقات دوست داریم بازی کنیم، فقط استراحت کنیم، استرس نداشته باشیم و کمی از حال و هوای کار بیرون بیاییم. بازی کردن همچنین یک راه عالی برای فرار از واقعیت و غرق کردن خودمان در یک دنیای خیالی با جادو و عمل بیشتر از زندگی واقعی است. بازی‌ها همچنین می‌توانند به ما کمک کنند تا مهارت‌های ضروری را برای بسیاری از زمینه‌ها، از جمله علم داده توسعه دهیم، بدون اینکه واقعا درک کنیم که ما روی این مهارت‌ها کار می‌کنیم.

این مقاله در مورد ۵ بازی یا نوع بازی صحبت خواهد کرد که می‌توانند به شما در بهبود برخی مهارت‌های ضروری که هر دانشمند داده باید توسعه دهد، کمک کنند، مانند تفکر انتقادی، حل مساله، کدگذاری، یافتن الگو، و تجزیه و تحلیل داده. این بازی‌ها برای بازی کردن سرگرم‌کننده هستند و به شما کمک خواهند کرد تا بر روی این مهارت‌ها بدون استرس ایجاد یک پروژه و یا دنبال کردن یک مهلت زمانی کار کنید.

شماره ۱: فرمان و تسخیر-Command and Conquer (C&C)

ما لیست بازی‌ها را با یک استراتژی زمان واقعی یا بازی RTS ،Command & Conquer شروع می‌کنیم. این بازی یکی از اولین بازی‌های RTS است که شامل یک گروه کامل است که به شما کمک می‌کند داستان را پیشرفت دهید. این بازی به بازیکن سناریوهای مختلف و وظایف مختلفی را معرفی می‌کند که باید تکمیل شوند. بازیکن باید یک برنامه عملی به منظور پایان دادن به این وظایف و استراتژی‌ها به طور موثر ایجاد کند. انجام چنین بازی‌هایی می‌تواند به شما کمک کند تا روی مهارت‌های تفکر انتقادی و ساختار یافته خود را کار کنید، که هر دو برای داشتن یک حرفه موفق برای هر دانشمند داده بسیار مهم است.

شماره ۲: بازی‌های داده-Data Games

شاید بیش‌ترین ارتباط مستقیم با علم داده در این لیست، این مجموعه از بازی‌ها، بازی‌های داده یا Data games باشد. این بازی‌ها به بازیکن کمک می‌کنند تا درک بهتری از مکانیک هر بازی ویدئویی داشته باشد. به عنوان مثال، زمانی که شما بازی می‌کنید، اغلب این بازی داده‌های زیادی را در مورد الگوی بازی شما جمع‌آوری می‌کند، اما هیچ‌کس در واقع این داده‌ها را نمی‌بیند. این مجموعه بازی‌ها به شما این امکان را می‌دهد که این داده‌ها را ببینید، برخی از تحلیل‌های تعاملی را انجام دهید، و برخی پیش‌بینی‌ها را انجام دهید تا درک کنید که تحلیل داده‌های واقعی ممکن است شامل چه چیزهایی باشد.

شماره ۳: امپراطوری کدها-Empire of Code

در مرحله بعد، ما امپراتوری کد - Empire of code را داریم. امپراتوری کد یک بازی فضایی است که استراتژی، تاکتیک و کدگذاری را با هم ترکیب می‌کند. اگر چه شما می‌توانید این بازی را بدون نیاز به هیچ مهارت کدگذاری انجام دهید، اما اگر این کار را انجام دهید، مزیت بزرگی به شما خواهد داد. این بازی به شما کمک می‌کند یادگیری ماشینی و مهارت‌های هوش مصنوعی خود را بهبود بخشید چون از شما می‌خواهد که ربات‌ها و محتوای تعاملی بسازید. شما می‌توانید از الگوریتم ها برای توسعه این ربات‌ها و استفاده از آن‌ها در برابر رقبای خود استفاده کنید. همچنین می‌توانید از این بازی برای یادگیری ساخت ربات‌ها و کدگذاری به شیوه‌ای جالب و تعاملی استفاده کنید.

شماره ۴: ماتریکس الگو-Pattern Matrix

یکی از اساسی‌ترین مهارت‌ها برای هر دانشمند داده برای تکامل یافتن، یافته‌های الگو است. در مراحل اولیه هر پروژه علم داده، ما باید به داده‌ها نگاه کنیم، آن را تجزیه و تحلیل کنیم و الگوها و رونده‌ای درون آن را پیدا کنیم زیرا این الگوها می‌توانند ما را به یافته‌های قابل‌توجهی رهنمون شوند. یک بازی که می‌تواند به شما کمک کند تا مهارت‌های تحلیل و پیدا کردن الگو را بهبود بخشید، ماتریس الگو است.

شماره ۵: Lumosity Games

این آخرین اما نه کم‌ترین مجموعه‌ای از بازی‌ها است که به شما کمک خواهد کرد تا مهارت‌های حل مساله خود را از طریق یک سری بازی‌های تعاملی سرگرم‌کننده که توسط Lumosity Games ایجاد شده‌اند، بهبود بخشید. این مجموعه بازی برای گسترش برنامه‌ریزی، استدلال فضایی و مهارت‌های استدلال منطقی شما طراحی شده‌است.

افکار نهایی

به عنوان دانشمندان داده، ما همیشه در حال یادگیری هستیم، و سفر یادگیری ما هرگز واقعا تمام نمی‌شود. هرچه بیشتر وارد زمین شویم، بیشتر باید بدانیم. این به دلیل چیزهای مختلفی است، مانند این واقعیت که علم داده یک حوزه وسیع است، و شما نمی‌توانید بر تمام شاخه‌های آن تسلط داشته باشید، و همچنین علم داده، درست مانند هر حوزه فن‌آوری دیگری، هنوز هم هر روز در حال پیشرفت و توسعه است.

به همین دلیل، گاهی اوقات بخشی از حوزه فن‌آوری بودن می‌تواند پر استرس و طاقت‌فرسا باشد، فقط به خاطر تعداد چیزهایی که ما نیاز داریم با آن‌ها کنار بیاییم و ابزارها، مهارت‌ها، زبان‌های برنامه‌نویسی و بسته‌هایی که ما نیاز داریم یاد بگیریم. بنابراین برای ما بسیار مهم است که کمی وقت استراحت داشته باشیم، که در آن استرس را کم می‌کنیم و کمی از حالت کار دور می‌شویم.

و من طرفدار زمان استراحت هستم، این که مدتی وقت بگذارم تا اصلا به کار فکر نکنم و مغز خود را دوباره راه اندازی کنم و انرژی خود را شارژ کنم. من همچنین یکی از طرفداران بزرگ فعالیت‌های سرگرم‌کننده هستم که می‌توانم انجام دهم و به ایجاد مهارت‌های ارزشمند برای کارم بدون استرس که اغلب با یادگیری و بهبود مهارت‌ها همراه است، کمک خواهد کرد.

در این مقاله، ما 5 بازی را مرور کردیم که می‌توانید آن‌ها را در اوقات فراغت خود یا زمانی که حوصله‌تان سر رفته است امتحان کنید که به شما در کار و توسعه مهارت حل مسئله، تفکر انتقادی، کد نویسی و تجزیه و تحلیل داده ها کمک کنند. امیدوارم یک یا چند تا از این بازی‌ها را برای سفر خود-اصلاحی خود، هم سرگرم‌کننده و هم ارزشمند بیابید.

این متن با استفاده از ربات مترجم مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.