۵ روشی که در آن فیس‌بوک از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌کند

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۳ اکتبر ۲۰۲۲
لینک منبع TOP 5 WAYS IN WHICH FACEBOOK USES DATA ANALYSIS

تکنولوژی‌های آشوبگر مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی در حال پیشرفت رشد و توسعه پلت فرم‌های رسانه‌های اجتماعی هستند. در میان پارادایم‌های مختلف در کسب‌ وکارها، شرکت‌ها در حال استفاده از تجزیه‌وتحلیل داده در پلت‌فرم‌های رسانه‌های اجتماعی خود برای نظارت بر آنچه که مخاطبان واقعا می‌خواهند و برآورده کردن نیازهای در حال تحول صنعت هستند. به طور مشابه، فیس‌بوک نیز تحلیل داده را در پلت‌فرم خود مستقر کرده‌ است تا امنیت کاربران خود را تضمین کند و آنچه را که مخاطبان واقعا می‌خواهند نظارت کند. در این مقاله، ما ۵ روش برتر را لیست کرده‌ایم که در آن فیس‌بوک از تجزیه‌وتحلیل داده‌ها استفاده می‌کند.

تجزیه‌وتحلیل متنی: حجم عظیمی از داده‌های به اشتراک گذاشته شده در فیس‌بوک در متن قرار دارد. ویدیوها عموما شامل حجم داده‌های بزرگ‌تر از نظر مگابایت هستند، اما از نظر بینش، متن همچنان هم می‌تواند بسیار مفید باقی بماند. دیپ‌تکست فیس بوک معنی را از کلمات پست‌های این پلت‌فرم استخراج می‌کند.

به رسمیت شناختن چهره: فیسبوک برای به رسمیت شناختن افراد در عکس‌ها، Deepina را مستقر می‌کند. گزارش‌ها ادعا می‌کنند که پیشرفته‌ترین ابزار تشخیص تصویر آن نسبت به انسان‌ها در تشخیص اینکه آیا دو تصویر متفاوت از یک شخص هستند یا نه، موفق‌تر است. این ویژگی کاربران را قادر می‌سازد تا دوستان خود را در عکس‌ها برچسب بزنند.

تبلیغات هدفمند: تبلیغات هدفمند چیزی است که فیس‌بوک برای آن بسیار محبوب است و همچنین به شدت به خاطر آن مورد انتقاد قرار می‌گیرد. این فرآیند همیشه سنگ بنای کسب‌وکار آن بوده‌است، اما با درخواست از خود ماشین‌ها برای پیدا کردن بیش‌ترین اطلاعات ممکن در مورد کاربران، فیس‌بوک تبلیغات را برای ترویج خدمات مختلف گردآوری می‌کند.

برنامه‌های منبع باز: فیس‌بوک در واقع حامی قوی منبع باز است و بیشتر کار خود را از طریق تحقیقات هوش مصنوعی فیس‌بوک معرفی می‌کند که آزادانه در دسترس هر کسی است تا از آن استفاده کند یا هر طور که دوست دارد آن را اصلاح کند. گسترش علم داده به فیس بوک کمک می‌کند تا نوآوری‌های خود را منبع باز کند.

تجزیه‌وتحلیل لایک‌ها: مطالعات اخیر نشان داده‌اند که پیش‌بینی دقیق داده‌ها در طیف وسیعی از ویژگی‌های شخصی که کاملا با تجزیه‌وتحلیل لایک‌های فیس‌بوک کاربر حساس هستند مهم است. لایک‌‌های فیس‌بوک می‌توانند به درستی جهت‌گیری جنسی، هوش، ثبات عاطفی، احساسات مذهبی و دیدگاه‌های سیاسی فرد را پیش‌بینی کنند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.