۵ روشی که هوش مصنوعی فین‌تک را تغییر می‌دهد

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۱۰ مه ۲۰۲۲
لینک منبع 5 WAYS ARTIFICIAL INTELLIGENCE WILL CHANGE FINTECH

فین‌تک یا فن‌آوری مالی نوآوری مبتنی بر فن‌آوری در بخش مالی است. این می‌تواند از مدیریت تراکنش مالی تا کلاه‌برداری باشد. هم‌گرایی بین هوش مصنوعی و فین‌تک بسیار زیاد است. بهبود شناخت و شبیه‌سازی اجتماعی تضمین کرده است که فناوری هوش مصنوعی از حاشیه به مرکز بحث منتقل شده است. در اینجا ۵ راه برای تغییر فین‌تک آورده شده‌است:

امنیت قوی‌تر

هوش مصنوعی در بخش فناوری مالی موفقیتی را به اثبات رسانده است زیرا باعث تقویت گسترده امنیت می‌شود. امروزه هوش مصنوعی در امنیت سایبری به طور کلی به شکل چت-بات‌هایی است که سوالات اغلب پرسیده شده را به مکالمات شبیه‌سازی شده تبدیل می‌کنند. علاوه بر این، آن‌ها می‌توانند گذرواژه‌های فراموش‌شده را از نو تنظیم کنند یا در صورت لزوم دسترسی اضافی به آن‌ها بدهند.

تقویت نیروی انسانی از طریق اتوماسیون

فناوری مالی را می‌توان با فناوری‌هایی که در زیر چتر هوش مصنوعی قرار می‌گیرند، مانند یادگیری ماشینی، تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها، شبکه‌های عصبی و غیره به طور قابل توجهی بهبود بخشید. درواقع، هوش مصنوعی در خدمات مالی اهمیت بسیاری دارد. این شرکت در حال هدایت کارایی‌های جدید و ارائه ارزش در تمام حوزه‌های فین‌تک است.

بهبود خدمات مشتری

خدمات مشتری یکی از برجسته‌ترین حوزه‌های فین‌تک است که با هوش مصنوعی بهبود یافته‌ است. افزایش پیچیدگی هوش مصنوعی منجر به برقراری ارتباط با ربات‌ها، دستیاران مجازی، و هوش مصنوعی شده‌است که می‌توانند به طور قابل اعتمادی با مشتریان تعامل داشته باشند. توانایی پاسخگویی به سؤالات اساسی پتانسیل زیادی در کاهش هزینه‌های دفتر خدمات و تلفن ارائه می‌دهد.

پروفایل ریسک مشتری

برای خدمات مالی مانند بانک‌ها و شرکت‌های بیمه، پروفایل مشتری براساس امتیاز ریسک آن‌ها است که بسیار حیاتی است. فناوری‌های هوش مصنوعی مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، مدل‌های طبقه‌بندی را می‌توان با داده‌های قبلی آموزش داد تا پروفایل مشتری را از پایین به بالا رتبه‌بندی کند.

تجارت الگوریتمی

تجارت الگوریتمی از یک مجموعه از پیش برنامه‌ریزی‌شده از دستورالعمل‌ها برای تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها استفاده می‌کند و به تصمیم‌گیری سریع‌تر از انسان کمک می‌کند. این کار از طریق یکی از انعطاف‌پذیرترین تکنولوژی‌های هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشینی انجام می‌شود.

هوش مصنوعی پتانسیل بالایی در صنعت فین‌تک دارد. این کار می‌تواند به روش‌های مختلف به تقویت سازمان شما برای بهبود بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و فرآیندهای خودکار کمک کند.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.