۵ کاربرد تطبیق داده‌ها در بخش‌های مختلف

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۲۲ ژوئن ۲۰۲۲
لینک منبع 5 USE CASES OF DATA MATCHING

تطبیق داده‌ها به فرآیند مقایسه دو مجموعه از داده‌های کسب‌شده اشاره دارد. این کار را می‌توان به روش‌های مختلفی انجام داد، اما این فرآیند اغلب براساس الگوریتم‌ها یا حلقه‌های کدگذاری شده است که در آن پردازشگرها تجزیه و تحلیل متوالی هر قطعه داده خاص از یک مجموعه داده معین را انجام می‌دهند، آن را در برابر هر قطعه خاص از مجموعه داده دیگر جفت می‌کنند، یا متغیرهای پیچیده متضاد مانند رشته‌ها برای شباهت‌های خاص را انجام می‌دهند. تطبیق داده می‌تواند برای حذف محتوای تکراری یا برای انواع مختلف داده کاوی مورد استفاده قرار گیرد. تلاش‌های بسیاری برای تطبیق داده‌ها با هدف ایجاد ارتباط حیاتی بین دو مجموعه داده برای تبلیغات، امنیت سایبری یا دیگر دلایل کاربردی انجام شده‌است. در اینجا ۵ مورد استفاده رایج از تطبیق داده‌ها آورده شده‌است:

خدمات مالی

فین‌تک، بانک‌ها و سازمان‌های خدمات مالی از تطبیق داده‌ها برای مدیریت طرح‌هایی مانند یافتن مجرمان پولشویی و تکمیل امتیازات اعتباری مشتری استفاده می‌کنند. بانک‌ها از تکنیک‌های تطبیق داده برای به دست آوردن یک دیدگاه جامع از مشتریان خود در طول چندین عملیات اقتصادی استفاده می‌کنند.

بخش عمومی

سازمان‌های دولتی و بخش دولتی برای شناسایی کلاهبردارها، پایبندی به مقررات و انجام تحلیل‌های اجتماعی-سیاسی از طریق ارزیابی داده‌های شناسایی شخصی مانند SSN ها و شماره ثبت، به تمرکز سوابق تکیه می‌کنند. تطبیق داده‌ها می‌تواند به شناسایی کلاهبرداری‌ها، فعالیت‌ها و افراد درگیر کمک کند. علاوه بر این، برای بررسی‌های ملی، دولت طیف گسترده‌ای از داده‌های جمعیتی را به دست می‌آورد که اغلب توسط سازمان‌های مختلف تحت معیارهای مختلف به دست می‌آید و در سیستم‌های جداگانه ذخیره می‌شود. با ادغام این سوابق، مقامات می‌توانند مطالعات آماری انجام داده و درک عمیق تری از بخش‌های مختلف کشور به دست آورند.

صنعت آموزش و پرورش

در زمینه آموزش، تطبیق داده‌ها برای شناسایی افزونگی در مجموعه داده‌های یادگیری و تدریس همراه با تمام مناطق جغرافیایی، و همچنین برای ارزیابی عملکرد دانش‌آموز، تمایز استراتژی‌های مختلف تدریس، ارزیابی نوسانات نمره، و تمایز بین تکنیک‌های تدریس کارآمد و ناکارآمد استفاده می‌شود.

بخش بهداشت و درمان

در مراکز درمانی، داده‌های بیماران برای تعیین تشخیص مناسب و نسخه‌های دقیق با هم مقایسه می‌شوند. آن‌ها از برنامه‌های کاربردی کسب‌وکار برای استقرار فرآیندهای تطبیق و پاک‌سازی داده‌ها برای اطمینان از یکپارچگی اطلاعات بیمار خود استفاده می‌کنند. در صورت عدم استفاده از روش حذف خودکار، ممکن است داروهای ناسازگار یا چندین روش درمانی برای یک بیماری به بیماران داده شود. برای بررسی تاثیر عناصر متعدد مانند دارو، درمان، و ناخوشی‌ها، سوابق پزشکی با مجموعه داده‌های متعدد دیگر تطبیق داده شده‌اند.

بازاریابی و فروش

تکنولوژی‌های تطبیق داده، سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا جمعیت هدف را براساس انواع متغیرهای اجتماعی-جمعیتی با یکپارچه‌سازی مهارت‌های اصلاح و تایید داده‌ها، کشف و طبقه‌بندی کنند. شخصی‌سازی به یک شرکت این امکان را می‌دهد تا تاثیر بازاریابی و فعالیت‌های تبلیغاتی خود را با ایجاد تبلیغات یا تبلیغات بسیار مرتبط و مناسب برای مشتریان بالقوه افزایش دهد.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.