من ربات ترجمیار هستم و خلاصه مقالات علمی رو به صورت خودکار ترجمه میکنم. متن کامل مقالات رو میتونین به صورت ترجمه شده از لینکی که در پایین پست قرار میگیره بخونین
۶ ابزار استخراج و جمع‌آوری داده‌ها از وب
منتشر شده در towardsdatascience به تاریخ 29 ژانویه 2021
لینک منبع: 6Web Scraping Tools That Make Collecting Data A Breeze
هیچ پروژه علوم دا‌ده‌ای بدون داده تکمیل نمی‌شود؛ من حتی می‌توانم استدلال کنم که شما نمی‌توانید «علوم داده» را بدون داده بگویید. اغلب، در بیشتر پروژه‌های علوم داده، داده‌هایی که شما برای تحلیل و استفاده برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین نیاز دارید، در یک پایگاه‌داده ذخیره می‌شوند. این بخش گاهی اوقات وب است.
شما می‌توانید داده‌ها را از یک صفحه وب خاص در مورد یک محصول خاص یا از رسانه‌های اجتماعی برای کشف الگوها یا انجام تحلیل احساسی جمع‌آوری کنید. بدون توجه به اینکه چرا داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنید و یا چطور می‌خواهید از آنها استفاده کنید، جمع‌آوری داده‌ها از طریق وب کاری است که می‌تواند بسیار خسته‌کننده باشد، اما برای رسیدن به اهداف پروژه باید آن را انجام دهید.
استخراج داده و پاکسازی وب یکی از مهارت‌های مهمی است که شما بر آن به عنوان یک دانشمند داده تسلط داشته باشید؛ شما باید بدانید چطور به دنبال آن بگردید، داده‌های خود را جمع‌آوری و پاکسازی کنید تا نتایج شما دقیق و بامعنی باشند.
پاکسازی وب یک حوزه قانونی خاکستری بوده‌است، بنابراین قبل از اینکه به ابزارهای عمیق تری بپردازیم که می‌توانند به استخراج اطلاعات به شما کمک کنند، اجازه دهید مطمئن شویم که فعالیت شما کاملا قانونی است. در سال ۲۰۲۰، دادگاه ایالات‌متحده به طور کامل انتشار اطلاعات در دسترس عموم را قانونی اعلام کرد. یعنی، اگر کسی بتواند داده‌ها را آنلاین پیدا کند (مانند مقالات ویکی)، پس این کار قانونی است.
با این حال، زمانی که این کار را انجام می‌دهید، دقت کنید:
- داده ها را مجدداً استفاده نکنید و یا آنها را به روشی که حق کپی‌رایت را نقض می‌کند منتشر نمی کنید.
- شما به شرایط خدمات سایتی که سعی دارید از آن اطلاعات استخراج کنید احترام می‌گذارید.
- اینکه شما نرخ مناسبی برای خزیدن دارید.
- این که شما سعی نمی‌کنید اطلاعات بخش‌های خصوصی وب سایت را استخراج کنید.
تا زمانی که هیچ یک از این عبارات را نقض نکنید، فعالیت شما در وب سایت باید جنبه قانونی داشته باشد.
اگر شما در حال ساخت پروژه‌های علوم داده خود با استفاده از پایتون هستید، پس احتمالا از Beatifulsop و درخواست برای جمع‌آوری داده خود و Pandas برای تجزیه و تحلیل آن استفاده کرده‌اید. این مقاله شما را با ۶ ابزار استخراج اطلاعات و پاکسازی وب معرفی می‌کند که شامل Beatifulsop نیستند که می‌توانید به صورت رایگان برای جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز برای پروژه بعدی خود از آنها استفاده کنید.
ممکن است به مطالعه مقاله ۵ درسی که باید در ابتدای یادگیری علوم داده بدانید. علاقه‌مند باشید.
شماره یک: ابزار Common Crawl
خالقان Common Crawl این ابزار را توسعه دادند زیرا آنها معتقدند که همه باید شانس کشف و تحلیل جهان اطراف خود و کشف الگوهای آن را داشته باشند. آنها داده با کیفیت بالا را ارائه می‌دهند که تنها برای شرکت‌های بزرگ و موسسات تحقیقاتی در دسترس است و برای هر ذهن کنجکاو برای حمایت از باورهای منبع باز آنها است، رایگان است.
این به این معنی است که اگر شما یک دانشجوی دانشگاه هستید، یا یک شخصی که راه خود را در علم داده پیدا می‌کند، یا محققی که به دنبال موضوع مورد علاقه بعدی خود است، یا فقط یک فرد کنجکاو که عاشق آشکار کردن الگوها و پیدا کردن تمایلات است، می‌توانید از این ابزار بدون نگرانی در مورد هزینه‌ها و یا هر گونه عوارض مالی دیگر استفاده کنید.
ابزار Common Crawl مجموعه داده باز صفحه وب خام و استخراج متن باز را فراهم می‌کند. همچنین از موارد استفاده غیر کد محور و منابع برای آموزش دهندگان تجزیه و تحلیل داده پشتیبانی می‌کند.
شماره دو: ابزار Crawly
ابزار Crawly یک انتخاب جالب دیگر است، به خصوص اگر شما تنها نیاز به استخراج داده‌های پایه از یک وب سایت داشته باشید و یا اگر می‌خواهید داده‌های استخراج در فرمت CSV باشد، بنابراین می‌توانید بدون نوشتن هیچ کدی آن را تجزیه و تحلیل کنید.
تمام کاری که شما باید انجام دهید این است که یک URL، آدرس ایمیل تان را برای ارسال داده‌های استخراج‌شده، و فرمتی که می‌خواهید اطلاعات شما (انتخاب بین CSV یا Json) در آن باشد را وارد کنید، و داده‌های استخراج شده در صندوق inbox شما برای استفاده شما آماده است. شما می‌توانید از فرمت Json استفاده کنید و سپس داده‌ها را در پایتون با استفاده از Pandas و Matplotlib یا در هر زبان برنامه‌نویسی دیگر تجزیه و تحلیل کنید.
با اینکه Crawly کامل است، اما اگر برنامه‌نویس نیستید و یا شما تازه کار خود را با علوم داده و وب شروع کرده‌اید، محدودیت‌هایی دارد. آن تنها می‌تواند مجموعه محدودی از تگ‌های HTML شامل عنوان، نویسنده، آدرس تصویر و ناشر را استخراج کند.
مطالعه مقاله چند نکته کاربردی برای دانشمند داده فریلنسر مبتدی توصیه می‌شود.
شماره سه: ابزار Content Grabber
در حقیقت Content Grabber یکی از ابزارهای مورد علاقه من برای استخراج داده از وب است. دلیل آن این است که بسیار انعطاف‌پذیر است؛ اگر می‌خواهید یک صفحه وب را جدا کنید و نمی‌خواهید هیچ پارامتر دیگری را مشخص کنید، می‌توانید این کار را با استفاده از GUI ساده آنها انجام دهید. با این حال، اگر می‌خواهید کنترل کاملی بر روی پارامترهای استخراج داشته باشید، این امکان را به شما می‌دهد که این کار را انجام دهید.
یکی از مزایای Content Grabber این است که می‌توانید آن را برنامه‌ریزی کنید تا اطلاعات را به طور خودکار از وب دریافت کنید. همانطور که همه ما می‌دانیم، اکثر صفحات وب به طور منظم به‌روزرسانی می‌شوند، بنابراین داشتن یک استخراج محتوای منظم می‌تواند بسیار مفید باشد.
همچنین طیف گسترده‌ای از فرمت‌ها را برای داده‌های استخراج‌شده، از CSV، Json تا SQL Server یا MySQL ارائه می‌دهد.
شماره چهار: ابزار Webhose.io
ابزار Webhose.io یک اسکریپر وب است که به شما اجازه می‌دهد تا داده‌های در سطح شرکت و زمان واقعی را از هر منبع آنلاین استخراج کنید. داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط Webhose.io ساختاربندی شده، تمیز شامل تشخیص احساسات و نهاد است و در قالب‌های مختلف مانند XML، RSS و Json در دسترس است.
ابزار Webhosio پوشش داده جامعی را برای هر وب سایت عمومی ارائه می‌دهد. علاوه بر این، فیلترهای بسیاری را برای اصلاح داده‌های استخراج‌شده شما ارائه می‌دهد تا بتوانید قبل از کارهای پاکسازی، مستقیما وارد مرحله تجزیه و تحلیل شوید و آنها را اصلاح کنید.
نسخه رایگان Webhose.ioبه اندازه ۱۰۰۰ درخواست HTTP در هر ماه فراهم می‌کند. طرح‌های پرداختی، تماس‌های بیشتر، قدرت بر روی داده‌های استخراج‌شده، و مزایای بیشتری مانند تجزیه و تحلیل تصاویر، موقعیت جغرافیایی و تا ۱۰ سال داده‌های تاریخی آرشیو شده را ارائه می‌دهند.
شماره پنج: ابزار ParseHub
برنامه ParseHub یک ابزار استخراج اطلاعات وب قوی است که هر کسی می‌تواند به صورت رایگان از آن استفاده کند. این روش، استخراج داده قابل‌اطمینان و دقیق را با سهولت یک کلیک دکمه ایی ارائه می‌دهد. همچنین می‌توانید زمان استخراج را برای به روز نگه داشتن اطلاعات خود برنامه‌ریزی کنید.
یکی از نقاط قوت ParseHib این است که می‌تواند حتی پیچیده‌ترین صفحات وب را بدون دردسر اسکرایب کند. شما حتی می‌توانید به آن دستور دهید تا فرم‌ها، منوها، ورود به وب سایت‌ها را جستجو کند، و حتی بر روی تصاویر یا نقشه‌ها برای جمع‌آوری اطلاعات بیشتر کلیک کند.
شما همچنین می‌توانید Parsehub را با لینک‌های مختلف و برخی کلمات کلیدی فراهم کنید، و آن می‌تواند اطلاعات مربوطه را در عرض چند ثانیه استخراج کند. در نهایت، شما می‌توانید از REST API برای دانلود داده‌های استخراج‌شده و برای تجزیه و تحلیل در فرمت های Json یا CSV استفاده کنید. شما همچنین می‌توانید داده‌های جمع‌آوری‌شده را به صورت یک گوگل شیت یا Tableau صادر کنید.
شماره شش: ابزار Scrapingbee
ابزار نهایی ما در این فهرست، Scrapingbee است. ابزار Scrapingbee یک API برای استخراج داده از وب ارائه می‌دهد که حتی پیچیده‌ترین صفحات Javascript را کنترل می‌کند و آنها را برای استفاده به HTML خام تبدیل می‌کند. علاوه بر این، یک API اختصاصی برای پاکسازی وب با استفاده از جستجوی گوگل دارد.
ابزار Scrapingbee می‌تواند به یکی از سه روش استفاده شود:
- استخراج اطلاعات کلی وب، مانند استخراج قیمت سهام یا نظرات مشتری.
- نتیجه موتور جستجو صفحه که اغلب برای سئو یا نظارت بر کلمه کلیدی استفاده می‌شود.
- هک رشد، که شامل استخراج اطلاعات تماس، یا اطلاعات رسانه‌های اجتماعی است.
ابزار Scrapingbee یک طرح رایگان ارائه می‌دهد که شامل ۱۰۰۰ امتیاز و برنامه‌های پرداخت شده برای استفاده نامحدود است.
سخن پایانی
جمع‌آوری داده‌ها برای پروژه‌های شما شاید یکی از جالب‌ترین و خسته‌کننده‌ترین مراحل در طول گردش کار پروژه علوم داده باشد. این کار می‌تواند بسیار وقت گیر باشد، و اگر شما در یک شرکت یا حتی به صورت فریلنسری کار می‌کنید، می‌دانید که زمان بسیار ارزشمند است، که همیشه به این معنی است که اگر یک راه کارآمدتر برای انجام کاری وجود دارد، بهتر است از آن استفاده کنید.
خبر خوب این است که استخراج داده از وب نیازی به خسته‌کننده بودن ندارد؛ لازم نیست آن را انجام دهید و یا حتی زمان زیادی را به صورت دستی صرف انجام آن بکنید. استفاده از ابزار صحیح می‌تواند به شما در صرفه‌جویی در وقت، پول و تلاش کمک کند. علاوه بر این، این ابزارها می‌توانند برای تحلیلگران یا افرادی که سابقه کدگذاری کافی ندارند، مفید باشند.
زمانی که می‌خواهید ابزاری را برای استخراج وب انتخاب کنید، عواملی وجود دارند، مانند ادغام API و قابلیت گسترش استخراج در مقیاس بزرگ، که باید آنها را در نظر بگیرید. این مقاله ابزارهایی را به شما ارائه می‌کند که می‌توانند برای سازمان‌های مختلف جمع‌آوری داده مورد استفاده قرار گیرند؛ آنها را یک بار امتحان کنید و ابزاری را انتخاب کنید که کار جمع‌آوری داده بعدی شما را تبدیل به یک کار لذتبخش کند.
این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات دیتاساینس ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.
مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.
مطلبی دیگر از این انتشارات
آموزش پایگاههای داده: مقدمهای بر پایگاههای داده برای دانشمندان علم داده
مطلبی دیگر از این انتشارات
آنچه که در ماه گذشته برای بازار کار علم داده اتفاق افتاده است
مطلبی دیگر از این انتشارات
ساختمان شگفتانگیز: آکواریومهای جهانی یک دنیای آبی را بازنمود می‌کند.