۶ فرصت شغلی نوظهور علم داده برای سال ۲۰۲۳

منتشر شده در analyticsinsight به تاریخ ۱ جولای ۲۰۲۳
لینک منبع 6 Emerging Data Science Job Opportunities for 2023

عصر کارخانه‌های هوشمند با نرم‌افزارهای تعبیه‌شده، حسگرها و روباتیک که داده‌های بلادرنگ تولید می‌کنند، به عنوانIndustry 4.0 شناخته می‌شود. در نتیجه، افزایش قابل توجهی در تقاضا برای متخصصانی که دارای شایستگی‌های مهارتی مناسب در علم داده هستند، وجود داشته است. طبق برآوردهای این صنعت، تا سال ۲۰۲۶، پیش‌بینی می‌شود که ۱۱ میلیون شغل برای دانشمندان داده ایجاد شود که منجر به افزایش بالقوه باورنکردنی در میانگین حقوق آن‌ها خواهد شد. طبق گزارش صنعت یک پورتال مشاغل، دانشمندان داده هندی سالانه ۸،۲۴،۵۶۲ روپیه درآمد دارند، در حالی که دانشمندان داده در ایالات متحده میانگین حقوق پایه ۱۴۱،۸۰۴ دلار آمریکا (۱،۱۰،۸۹،۹۶۶ روپیه) دریافت می‌کنند.

دانشمند داده

یک دانشمند داده دارای مهارت‌های تحلیلی، خلاقانه و ارتباطی است که برای حل مشکلات کسب‌وکار و ایجاد احترام لازم است. دانشمندان داده به برنامه نویسی، اندازه گیری، هوش مصنوعی، جنگ اطلاعاتی و تخصص داده‌های فضایی نیاز دارند.

تحلیلگر داده

کسی که می‌تواند داده‌ها را جمع‌آوری، سازماندهی و تفسیر کند تا به سؤالات مستقیم یا دستورالعمل‌های پشتیبانی واکنش نشان دهد، به عنوان تحلیلگر داده شناخته می‌شود. یک بررسی کننده اطلاعات یا تحلیلگر داده به دانش پایتون، SQL، Succeed، نمایش اطلاعات و ابزارهای دانش کسب‌و‌کار نیاز دارد.

مهندس داده

یک مهندس داده خطوط لوله داده و زیرساخت لازم برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشینی را برنامه‌ریزی، توسعه و نگهداری می‌کند. یک مهندس داده باید در رایانش ابری، چارچوب‌های کلان داده، ابزارهای ETL، پایگاه‌های داده و APIها مهارت داشته باشد.

مهندس یادگیری ماشینی

یک مهندس یادگیری ماشین مهارت‌هایی برای ایجاد، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی مدل‌ها و سیستم‌های یادگیری ماشینی دارد که می‌توانند از داده‌ها یاد بگیرند و وظایفی مانند طبقه‌بندی، رگرسیون، خوشه‌بندی، توصیه و سایر کارهای مشابه را انجام دهند. یک مهندس یادگیری ماشینی باید در Python، TensorFlow، PyTorch، Scikit-Learn، بینایی کامپیوتر، پردازش زبان طبیعی و یادگیری عمیق مهارت داشته باشد.

مدیر علم داده

مدیر علم داده فردی است که قادر به رهبری و نظارت بر تیمی از دانشمندان و تحلیلگران داده است. مدیریت پروژه، ارتباطات، مدیریت ذینفعان، تخصص حوزه و بهترین شیوه‌ها همه مهارت‌های لازم برای یک مدیر علم داده هستند.

مشاور علم داده

مشتریان می‌توانند راهنمایی‌های تخصصی و راه‌حل‌هایی را از یک مشاور علم داده در مورد نحوه استفاده از علم داده برای دستیابی به اهداف تجاری خود دریافت کنند. مهارت در حل مسئله، ارتباطات، ارائه، هوش تجاری، و روش های علم داده برای مشاور علم داده ضروری است.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات علم داده ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است. در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.