۷ روشی که هوش مصنوعی بازاریابی دیجیتال را متحول می‌کند

منتشر شده در learning.shine به تاریخ ۱۰ مارچ ۲۰۲۳
لینک منبع 7 Ways AI Is Reinventing And Revolutionizing Digital Marketing

در گذشته، بازاریابی به بازاریابی فردی یا تبلیغات تلویزیونی یا تبلیغات بیلبورد محدود می‌شد که مطمئناً به هزینه کارفرما اضافه می‌کرد، اما با بازاریابی دیجیتال، همه‌چیز تغییر کرده است. برترین تکنولوژی، هوش مصنوعی (AI) است که در سیستم‌های بازاریابی دیجیتال نفوذ می‌کند.

بر کسی پوشیده نیست که هوش مصنوعی شروع به تأثیرگذاری بر هر صنعت کرده است و نحوه استفاده از فناوری را در هر بخش تجاری تغییر شکل می‌دهد. هوش مصنوعی با استفاده از سفرها و تجربیات مشتری با محصول یا پورتال کارفرما، بازاریابی دیجیتال را متحول می‌کند. این به شرکت‌ها کمک می‌کند تا استراتژی‌های دیجیتالی کارآمد ایجاد کنند، تلاش‌های بازاریابی را بهینه کنند و بازگشت سرمایه را افزایش دهند.

در‌حالی‌که بسیاری از حوزه بازاریابی دیجیتال هنوز به هوش و خلاقیت انسان وابسته است، هوش مصنوعی تنها با حذف خطر خطای انسانی به این فرآیند کمک کرده است. از مرتب‌سازی تجزیه‌و‌تحلیل داده‌ها تا درک رفتار مصرف‌کننده از طریق تجزیه‌و‌تحلیل پیش‌بینی‌کننده، هوش مصنوعی فقط آن را آسان‌تر کرده است و ابزاری است که بهترین استراتژی‌های ممکن را برای کمک به مقیاس کسب‌وکار در سطوح مختلف به کار می‌گیرد.

در این مقاله به شما کمک خواهیم کرد که چگونه هوش مصنوعی دنیای بازاریابی دیجیتال را متحول می‌کند.

شخصی‌سازی

برای تعیین علایق، ترجیحات و اقدامات مصرف‌کنندگان خاص، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند حجم عظیمی از داده‌ها را ارزیابی کنند. این بازاریابان را قادر می‌سازد تا تعاملات شخصی‌سازی‌شده فوق‌العاده‌ای مانند پیشنهادات محصول هدفمند، بازاریابی ایمیلی شخصی و وب‌سایت‌های خاص محتوا را طراحی کنند.

تجزیه‌و‌تحلیل پیش‌بینی‌کننده

هوش مصنوعی می‌تواند داده‌ها و الگوهای رفتاری مشتری را برای پیش‌بینی اقدامات آتی تجزیه‌و‌تحلیل کند، مثلاً چه محصولاتی را احتمالاً در چه زمانی خرید می‌کنند و چقدر مایل به خرج کردن هستند. این اطلاعات می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا استراتژی‌های بازاریابی خود را بهینه کنند و ROIخود را بهبود بخشند.

چت‌ربات‌ها

چت‌ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال به‌طور فزاینده‌ای محبوب می‌شوند. آنها می‌توانند به سوالات مشتری رسیدگی کنند، توصیه‌های محصول را ارائه دهند و حتی معاملات را کامل کنند. این باعث صرفه‌جویی در زمان و منابع برای مشاغل و در عین‌حال بهبود رضایت مشتری می‌شود.

تشخیص تصویر و ویدئو

هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر و ویدئوها را برای شناسایی اشیاء، افراد یا زمینه‌های خاص تجزیه‌و‌تحلیل کند. از این فناوری می‌توان به روش‌های مختلفی مانند تبلیغات هدفمند، توصیه‌های محصول و حتی تجربیات واقعیت افزوده استفاده کرد.

بهینه‌سازی جستجوی صوتی

با افزایش محبوبیت بلندگوهای هوشمند و دستیارهای صوتی، بهینه‌سازی محتوا برای جستجوی صوتی اهمیت فزاینده‌ای پیدا می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌و‌کارها کمک کند تا بفهمند مردم چگونه از جستجوی صوتی استفاده می‌کنند و چگونه محتوای خود را برای این کانال بهینه کنند.

قیمت‌گذاری پویا

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند شرایط بازار، رفتار مصرف‌کننده و سایر عوامل را برای بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری در زمان واقعی تجزیه‌و‌تحلیل کنند. این می‌تواند به کسب‌و‌کارها کمک کند تا سود خود را به حداکثر برسانند و در عین حال قیمت‌های رقابتی را برای مصرف‌کنندگان تضمین کنند.

ایجاد محتوا

هوش مصنوعی همچنین برای تولید محتوای باکیفیت مانند توضیحات محصول، پست‌های وبلاگ و به‌روزرسانی‌های رسانه‌های اجتماعی استفاده می‌شود. در‌حالی‌که این فناوری هنوز در مراحل اولیه خود است، این پتانسیل را دارد که ایجاد و توزیع محتوا را متحول کند.

دیدن اینکه چگونه هوش مصنوعی چهره بازاریابی دیجیتال را متحول می‌کند، هیجان‌انگیز است. خب، ما به هر بازاریاب توصیه می‌کنیم که نحوه استفاده از هوش مصنوعی را بیاموزد زیرا در دراز مدت فقط برای شما مفید خواهد بود.

این متن با استفاده از ربات ترجمه مقالات هوش مصنوعی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.