8 ابزار رایگان برای تصویرسازی داده تعاملی در سال ۲۰۲۱ - بدون نیازبه کدنویسی

منتشر‌شده در towardsdatascience به تاریخ ۲۷ دسامبر ۲۰۲۰
لینک منبع 8 Free Tools to Make Interactive Data Visualizations in 2021 — No Coding Required

هنگامی که بحث ارائه داده‌ها مطرح می‌شود، صفحات گسترده و گزارش‌های پر از متن برای توضیح آنچه ما یافتیم کافی نیستند. این زمانی است که ما به تصویرسازی داده‌ها برای ارائه داده‌ها به روشی نیاز داریم که به همه کمک کند مفاهیم دشوار را درک کنند.

در این مقاله، من بهترین گزینه‌های رایگان را به شما نشان خواهم داد تا به راحتی شروع به ایجاد تصویرسازی خیره‌کننده کنید - و گزینه‌های پیچیده‌ای مانند پاور BI و گوگل استودیو را رها کنید. من این ۸ ابزار آنلاین را انتخاب کردم چون استفاده از آن‌ها آسان است، طراحی گرافیکی خوبی دارند، می‌توانند بدون نوشتن کد تولید شوند و رایگان هستند. علاوه بر این، همه آن‌ها تعاملی هستند، بنابراین قابلیت بازی کردن با گراف‌ها بیشتر است و حاوی جزئیات بیشتری هستند.

از آنجا که برخی ابزارهای تجسم می‌آیند و می‌روند، من تنها آن‌هایی را در نظر گرفتم که به احتمال زیاد برای مدت طولانی در بازار خواهند بود، بنابراین ارزش یادگیری دارند همانطور که قبلا گفتم، تمام ابزارهای لیست شده نیاز به نوشتن کد ندارند، اما اگر علاقه‌مند به یادگیری تجسم با بررسی کد این مقاله هستید این مقاله را بررسی کنید.

مطالعه مقاله چگونه با استفاده از موتور Tesseract OCR و پایتون، متن را از تصاویر استخراج کنیم؟ توصیه می‌شود.

۱. فلوریش Flourish

فلوریش به شما این امکان را می‌دهد که نمودارها، نقشه‌ها و داستان‌های تعاملی فوق‌العاده‌ای خلق کنید. این روش ساده است و شامل یک کتابخانه الگو با گزینه‌های تجسم مختلف است.

چه کسی باید از فلوریش استفاده کند؟ هر کسی که به داستان‌سرایی داده‌ها علاقه‌مند باشد. گزینه‌های مختلف تجسم و انیمیشن به آن کمک می‌کنند.

مزایای نسخه رایگان

• به غیر از نمودارها و نقشه‌های معمول، می‌توانید نمودار میله‌ای ، کوئیز و نمودار دایره‌ای را با فلوریش ایجاد کنید.
• این برای داستان‌سرایی عالی است. شما می‌توانید داستان‌های «پیمایشی» تاثیرگذار، بدون هیچ کد سفارشی بسازید.
• این امر گزینه‌های زیادی را برای شخصی‌سازی تصویرسازی ارائه می‌دهد.

معایب نسخه رایگان

• شما نمی‌توانید داده‌ها و پروژه‌های خود را خصوصی نگه دارید. همه داده‌های آپلود شده عمومی هستند.
• شما نمی‌توانید به فایل‌های CSV یا گوگل شیت در نسخه رایگان متصل شوید.

مثال

این یک نمودار میله‌ای از جمعیت در کشورهای مختلف بین سال‌های ۱۹۶۰ تا ۲۰۱۶ است.

• شما می‌توانید با کلیک بر روی برچسب‌ها کشورها را در قاره‌های خاص فیلتر کنید.

۲. ابزار DataWrapper

دیتارپر ابزاری است که به شما این امکان را می‌دهد تا نمودارهای تعاملی، نقشه‌ها و جداول را ایجاد کنید. بهتر از همه جداول، نقشه‌ها، نمودارهایی که با دیتا‌رپر ساخته شده‌اند بر روی تمام دستگاه‌ها قابل خواندن است. هیچ مهارت طراحی مورد نیاز نیست زیرا آن‌ها از قبل از بسیاری از قوانین طراحی مراقبت کرده‌اند که باید برای تجسم داده‌های بزرگ دنبال شود.

چه کسانی باید از DataWrapper استفاده کنند؟ این ابزار عمدتا برای نویسندگان، وبلاگ‌نویسان و روزنامه‌نگاران خلاق طراحی شده است. به طور کلی، دیتا‌رپر به مردم کمک می‌کند تا تصاویر بصری عالی همراه با مقالات خود تولید کنند.

مزایای نسخه رایگان

• شما می‌توانید به فایل‌های CSV یا صفحات گوگل متصل شوید.
• برنامه رایگان به شما اجازه می‌دهد تا نمودارها، نقشه‌ها و جداول را به صورت نامحدود ایجاد و منتشر کنید.

معایب نسخه رایگان

• نسخه رایگان به شما اجازه می‌دهد تنها از نمودارها به صورت فایل PNG خروجی بگیرید.
• در صورتی‌که می‌خواهید ارتقا پیدا کنید، برنامه پرداخت از ۴۹۹ یورو در ماه آغاز می‌شود.

مثال

این طرح پراکندگی بخشی از تحلیلی است که در آن متوجه شدم سیمپسون‌ها بهترین برنامه تلویزیونی برای یادگیری زبان‌های خارجی مانند انگلیسی هستند.

۳. ابزار Chartblocks

بلوک‌های نمودار بخشی از cerosهستند، یک پلتفرم طراحی مبتنی بر ابر که به بازاریابان و طراحان اجازه می‌دهد تا محتوای قابل‌توجهی را بدون نوشتن یک خط کد ایجاد کنند.

ابزار ChartBlocks به ساخت چارت‌هایی کمک می‌کند که به سرعت و به راحتی در عرض چند دقیقه عالی به نظر می‌رسند. برخی از انواع نمودارهای موجود، نمودارهای میله‌ای، خطی، پراکنده و دایره‌ای هستند. برای ایجاد یک نمودار، شما فقط باید یک حساب آزاد ایجاد کنید.

چه کسی باید از Chartblocks استفاده کند؟ هر کسی که می‌خواهد تصاویر داده ساده را در زمان کمی ایجاد کند.

مزایای نسخه رایگان

• فرآیند ایجاد نمودارها یکی از ساده‌ترین و سرراست‌ترین گزینه‌ها است.
• شما می‌توانید نمودارهای خود را با نسخه رایگان خصوصی کنید.

معایب نسخه رایگان

• تنها به ۵۰ نمودار دسترسی دارید.
• تنها از ۵۰،۰۰۰ دیدگاه ماهانه حمایت می‌کند.
• شما تنها می‌توانید فایل‌های CSV یا اکسل را آپلود کنید. حداکثر اندازه فایل ۵۰ مگابایت است.

مثال

این یک نمودار ستونی ساده است که تعداد خطوط بازی اصلی کاراکترهای تاج و تخت را در ۷ فصل نشان می‌دهد. تنها چند دقیقه طول کشید تا آن را خلق کرد. شما می‌توانید همان طرح را در DataWrapper در این مقاله ببینید. به نظر من، این کار در DataWrapper بهتر به نظر می‌رسد، اما Chartblocks هنوز هم کار خوبی انجام می‌دهند.

۴. اینفوگرام Infogram

اینفوگرام یک ابزار بصری‌سازی است که به ایجاد محتوای زیبا کمک می‌کند. علاوه بر نمودار میله‌ای، خطی و دایره‌ای معمولی، اینفوگرام به شما این امکان را می‌دهد که به راحتی اینفوگرافیک‌ها و گزارش‌ها را بسازید.

چه کسانی باید از اینفوگرام استفاده کنند؟ افرادی که به خلق بیش از یک تصویرسازی ساده علاقه دارند.

مزایای نسخه رایگان

• برخلاف گزینه‌های دیگر، اینفوگرم شامل انیمیشن برای تنظیم اشیا برای زوم کردن، بازتاب کردن، ورق زدن، محو شدن، و لغزش بدون زحمت است.
• شما می‌توانید المان‌ها، گرافیک‌ها و اشکال را به تجسم‌های خود اضافه کنید.

معایب نسخه رایگان

• نسخه رایگان تنها به شما اجازه می‌دهد تا ۱۰ پروژه با ۵ صفحه در هر پروژه ایجاد کنید.
• اینفوگرام بیش از ۵۵۰ نوع نقشه دارد که شما می‌توانید از میان آن‌ها انتخاب کنید؛ با این حال، تنها ۱۳ نوع نقشه در نسخه رایگان موجود هستند.
• نسخه رایگان تنها به شما اجازه می‌دهد تا داده‌ها را عمومی نگه دارید.
• هیچ ارتباط داده‌ای و داده‌های زنده در نسخه آزاد وجود ندارد.

مثال

این یکی از نقشه‌های رایگان موجود در اینفوگرام است. شما می‌توانید هر المان و انیمیشن را برای بهبود تصویرسازی اضافه کنید.

۵. چارت استودیو Chart Studio

چارت استودیو، ایجاد‌کننده نمودار آنلاین مبتنی بر وب پلاتلی بسیار قدرتمند است. این یک ویرایشگر برای ایجاد نمودارهای D3.js و WebGL است.

چه کسانی باید از «چارت استودیو» استفاده کنند؟ همانطور که بر روی وبسایت آن نوشته شده است، Chart Studio برای هر کسی است که نمودار می‌سازد و مشاهده می‌کند. دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان دش، طراحان گزارش اسلاید و روزنامه‌نگاران نمونه‌هایی از این دست هستند.

مزایای نسخه رایگان

• در صورتی‌که بدانید چطور کدنویسی کنید، Chart Studio دارای API برای پایتون، R، جولیا، و MATLAB است.

معایب نسخه رایگان

• نمودارهای عمومی محدود تا ۱۰۰۰ نما در روز.
• شما می‌توانید داده‌ها را در بیش از ۲۰ نوع فایل آپلود کنید و از طریق کلاینتSQL رایگان فالکون به SQL متصل شوید؛ با این حال، نسخه رایگان تنها به شما اجازه می‌دهد تا داده‌ها را از فایل‌های اکسل و CSV آپلود کنید.
• شما تنها می‌توانید به صورت PNG و JPEG خروجی بگیرید.

مثال

من این طرح پراکنده را برای تجزیه و تحلیل اثر تعداد کلمات صحبت شده بر روی امتیاز‌دهی IMDb برای هر قسمت از برنامه تلویزیونی «اوتار» ایجاد کردم.

ممکن است علاقمند به مطالعه مقاله ۷ ترفند مفید برای یادگیری Python Regex باشید.

۶. ابزار Knight Lab

آن‌ها ابزارهای متن باز، سازگار و سبکی را برای سازندگان رسانه ارائه می‌دهند که به گفتن داستان‌های بهتر کمک می‌کنند. ابزارهای مصورسازی داده آن‌ها متفاوت از گزینه‌های دیگر است. شما می‌توانید داستان‌های پشت اعداد را با Storyline بگویید، داستان‌ها را با Storymap و جدول زمانی با Timelineبگویید.

چه کسانی باید از Knight Lab استفاده کنند؟ این سبک عمدتا برای روزنامه‌نگاری طراحی شده است، اما می‌تواند برای هر کسی که داستان‌سرایی را از طریق تصویرسازی دوست دارد، مورد استفاده قرار گیرد.

مزایای نسخه رایگان

• شما تنها به یک صفحه گسترده گوگل برای ایجاد جداول زمانی، داستان و یا نقشه‌های داستان نیاز دارید.
• اگر بدانید چگونه کد بنویسید، می‌توانید جدول زمانی را به صورت پویا از طریق فرمت داده‌های Json ایجاد یا به‌روزرسانی کنید.

معایب نسخه رایگان

• بر‌خلاف دیگر گزینه‌های تصویرسازی داده، Knight Lab نمودارها و جداول سنتی مورد استفاده را ارائه نمی‌دهد.

مثال

این یک الگوی رایگان در جدول زمانی است.

۷. ابزار Tableau Public

این یکی از محبوب‌ترین گزینه‌ها است، اما برای کسانی که هرگز چیزی درباره Public Tableau نشنیده‌اند، این یک پلتفرم رایگان برای به اشتراک‌گذاری عمومی و کشف تصویرسازی آنلاین داده‌ها است. شما به راحتی می‌توانید نمودارها، نقشه‌ها و داشبوردهای تعاملی را در عرض چند دقیقه ایجاد کنید.

چه کسانی باید Tableau Public از استفاده کنند؟ برای هر فرد علاقمند به داده که می‌خواهد تصویرسازی تعاملی خیره‌کننده ایجاد کند.

مزایای نسخه رایگان

• تمام تجسم‌های انجام‌شده در«Tableau Public» می‌تواند میلیون‌ها بیننده را بدون هیچ هزینه‌ای کنترل کند.
• آموزش‌های زیادی در مورد نحوه استفاده از Tableau. وجود دارد.
• این روش گزینه‌های زیادی برای سفارشی کردن نمودار شما دارد.

معایب نسخه رایگان

• تجسم‌های منتشر شده در Tableau Public برای هر کسی که به صورت آنلاین ببیند در دسترس هستند. Tableau Public یک پلتفرم برای داده‌های عمومی (و نه خصوصی) است.
• شما می‌توانید داده‌ها را از CSV، اکسل و گوگل شیت وارد کنید. با این حال، شما نمی‌توانید به یک پایگاه‌داده با نسخه رایگان متصل شوید.

مثال

این تجسم نویسندگان Tableau Public را از سراسر جهان نشان می‌دهد.

۸. ابزار RAW Graphs

اگرچه شما نمی‌توانید تصویرسازی‌های تعاملی با RAW Graphs ایجاد کنید، اما هنوز هم ارزش بیان کردن دارد هدف RAW Graphs فراهم کردن یک لینک از دست رفته بین برنامه‌های صفحه گسترده مانند مایکروسافت اکسل و ویرایشگرهای گرافیکی برداری مانند Adobe ایلاستریتور، Inkscape و Sketch است.

مزایای نسخه رایگان

• ایجاد نمودارها واقعا ساده است و شما حتی نیازی به ایجاد یک حساب برای شروع کار ندارید.
• گزینه‌های مختلف برای آپلود داده‌ها مانند TSV، CSV، DSV، Json و Excel (.
• فایل‌ها xls،. xlsx)هستند. با توجه به RAWGraphs ،داده‌های آپلود شده تنها توسط مرورگر وب پردازش می‌شوند.
• هیچ عملیات سرورمحور یا ذخیره‌سازی انجام نمی‌شود. هیچ‌کس داده‌های شما را نخواهد دید، لمس نخواهد کرد یا کپی نخواهد کرد.
• ابزار RAWGraphs مقیاس‌پذیر است.
• شما می‌توانید نمودارهای جدیدی با دانش اولیه D3.js اضافه کنید.

معایب نسخه رایگان

• این گراف‌ها گاهی اوقات بسیار ساده هستند و راه‌های کمی برای سفارشی کردن آن‌ها همانطور که می‌خواهید وجود دارد.
• تجسم‌ها تعاملی نیستند.

مثال

این تجسم، جمعیت برخی شهرها را در یک ساختار سلسله مراتبی نشان می‌دهد.

نتیجه‌گیری

ابزار تجسم داده‌های کامل وجود ندارد. به همین دلیل ایده خوبی است که حداقل از ۲ یا ۳ مورد از آن‌ها حداکثر استفاده را بکنید چون آن‌ها یکدیگر را تکمیل می‌کنند.

حالا شما ۸ ابزار جدید برای ایجاد تجسم‌های داده تعاملی شگفت‌انگیز بدون نوشتن کد می‌شناسید. زمانی که به چند تا از انها مسلط شدید توصیه می‌کنم از کتابخانه‌های بصری‌سازی داده‌ها با زبان برنامه‌نویسی مورد علاقه‌تان برای شخصی‌سازی بیشتر نمودارهای‌تان استفاده کنید. برای مثال اگر با پایتون کد می‌زنید این مقاله را برای یادگیری اینکه چگونه با Plotly ، Seaborn و Matplotlib تصویر‌سازی‌های بزرگ‌تری درست کنید بررسی کنید.

https://towardsdatascience.com/avatar-meets-data-visualization-60631f86ba7d

این متن با استفاده از ربات مترجم مقاله برنامه‌نویسی ترجمه شده و به صورت محدود مورد بازبینی انسانی قرار گرفته است.در نتیجه می‌تواند دارای برخی اشکالات ترجمه باشد.

مقالات لینک‌شده در این متن می‌توانند به صورت رایگان با استفاده از مقاله‌خوان ترجمیار به فارسی مطالعه شوند.