با درک ویژگی بردارها در قسمت اول، می توانیم به نمونه های آموزش داده شده بردار کلمات (که به آنها جاسازی کلمه Word Embeddings نیز گفته می شود) نگاه کنیم و برخی از خصوصیات جالب آنها را بررسی کنیم.
این یک جاسازی کلمه برای کلمه "King" است (بردار GloVe آموزش دیده در ویکی پدیا):
king=[ 0.50451 , 0.68607 , -0.59517 , -0.022801, 0.60046 , -0.13498 , -0.08813 , 0.47377 , -0.61798 , -0.31012 , -0.076666, 1.493 , -0.034189, -0.98173 , 0.68229 , 0.81722 , -0.51874 , -0.31503 , -0.55809 , 0.66421 , 0.1961 , -0.13495 , -0.11476 , -0.30344 , 0.41177 , -2.223 , -1.0756 , -1.0783 , -0.34354 , 0.33505 , 1.9927 , -0.04234 , -0.64319 , 0.71125 , 0.49159 , 0.16754 , 0.34344 , -0.25663 , -0.8523 , 0.1661 , 0.40102 , 1.1685 , -1.0137 , -0.21585 , -0.15155 , 0.78321 , -0.91241 , -1.6106 , -0.64426 , -0.51042 ]
این لیستی از 50 عدد است. با دیدن مقادیر چیزهای زیادی نمی توانیم بگوییم. اما بیایید کمی آن را تجسم کنیم تا بتوانیم سایر بردارهای کلمه را با یکدیگر مقایسه کنیم. بیایید همه این اعداد را در یک ردیف قرار دهیم:
حالا بیایید سلولها را بر اساس مقادیر آنها کدگذاری کنیم (اگر نزدیک به 2 باشد قرمز ، اگر نزدیک به 0 باشد سفید ، اگر نزدیک به 2- باشد آبی):
ما با نادیده گرفتن اعداد و تنها با نگاه کردن به رنگ ها برای نشان دادن مقادیر سلول ها ، کار را ادامه میدهیم. بیایید اکنون "King" را در مقابل کلمات دیگر قرار دهیم:
ببینید که چگونه "man" و "woman" شباهت زیادی به یکدیگر نسبت به "king" دارند؟ این به شما چیزی می گوید. این نمایش های برداری ، کمی از اطلاعات/معنی/ارتباطات این کلمات را نمایش می دهد.
در اینجا یک لیست دیگر از کلمات وجود دارد (ستون عمودی که رنگ های مشابه دارند را با هم مقایسه کنید):
چند نکته برای اشاره به:
مثال مشهوری که خاصیت باورنکردنی جاسازی کلمات را نشان می دهد مفهوم تشبیه است. می توانیم جاسازیهای کلمه را اضافه یا کسر کنیم و به نتایج جالبی برسیم. مشهورترین مثال این فرمول است:
“king” - “man” + “woman”:
اکنون که به جاساز واژه های آموزش دیده پرداخته ایم ، بیایید درباره روند آموزش بیشتر بیاموزیم. اما قبل از اینکه به word2vec برسیم ، باید به والد مفهومی جاساز واژه ها نگاه کنیم: مدل زبانی عصبی
بخش سوم مقاله در پست بعد مطالعه نمایید.