طاها اکبری·۴ ماه پیشیادگیری با استفاده از نمونه های کم با استفاده از SetFitگاهی اوقات در حل مسائل دسته‌بندی تعداد کمی داده از هر کدام از دسته‌ها داریم. (به طور مثال ۸ داده از هر دسته داریم). SetFit روشی برای دسته…
فرناز بناوند·۱ سال پیش. 🎯 و‌بسایت‌هایی برای یافتن دیتاست. 🎯 و‌بسایت‌هایی برای یافتن دیتاست ✅ برای پروژه‌های علوم داده خود
MIMO NOROUZIAN·۱ سال پیشکتابخوانی با دن نرمن : طراحی برای انسانهاخلاصه ویدیوی دن نرمن که با استفاده از بارد خلاصه نویسی شده است
نیلوفر·۱ سال پیشیادگیری ماشین (ML) و انواع تکنیک ها و کاربردهای آنیادگیری ماشین یکی از زیر مجموعه‌های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند.
MIMO NOROUZIAN·۲ سال پیشراهنمایی برای نوشتن دستورها در چت جیپیتیاین توضیح بماند در تاریخ، چون فردای روز ،حتمی پیشرفت عجیبتر خواهیم کرد.
Mohammad amir razmi·۲ سال پیشConstellationدر این مقاله به معرفی شرکت کانسلیشن همچنین معرفی بهترین کارت گرافیک وسرور ابری در شرکت ابر فردوسی ...
winexbot_Dasna·۳ سال پیشتکنیکهای مدیریت دادگان نامتوازن در یادگیری ماشین!یکی از چالش‌های اساسی در پروژه‌های علوم داده وجود دادگان نامتوازن (Imbalance) در کلاس متغیر هدف است. بعنوان مثال در مساله تشخیص تقلب ما با…
امیرحسین باقری·۳ سال پیشاعتبار سنجی متقابل در یادگیری ماشینی: چگونه آن را به درستی انجام دهیم؟در یادگیری ماشینی (ML)، تعمیم معمولاً به توانایی یک الگوریتم برای مؤثر بودن در ورودی های مختلف اشاره دارد.
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشاعتبار سنجی متقابل در یادگیری ماشین: چگونه آن را به درستی انجام دهیم.دوستاي عزيزم سلام!دوست داريد يه منبع خوب در مورد Cross validation معرفي كنم براتون؟لينكي كه براتون گذاشتم عاليه:https://neptune.ai/blog/cro…
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشهوش مصنوعی و یادگیری ماشینهوش مصنوعی حوزه‌های بسیاری را شامل می‌شود و همچنان در حال بزرگ‌تر شدن است. امروزه هر برنامه‌ای که هوشمندی داشته باشد یا به نوعی رفتار انسان…
