AliFallahi·۳ سال پیشآموزش بیش برازش (Overfitting) و کم برازش (Underfitting) در ماشین لرنینگ با مثال درخت تصمیمچگونه باید متوجه Overfitting و Underfitting بشویم و از آن جلوگیری کنیم؟ آشنایی با مفهوم بیش برازش (Overfitting)، کم برازش (Underfitting)
AliFallahi·۳ سال پیشآموزش تقسیم داده در یادگیری ماشین به داده های training و validationآموزش تقسیم داده در یادگیری ماشین با پایتون به داده های آموزش و تست. دسته بندی دیتا ست به داده های تست و آموزش برای اعتبار سنجی.
AliFallahi·۳ سال پیشآموزش محاسبه قیمت خانه با استفاده از ماشین لرنینگ و استفاده از درخت تصمیماستفاده از درخت تصمیم (Decision Tree) در یادگیری ماشین (Machine learning) برای پیشبینی قیمت خانه. نمونه کاربرد درخت تصمیم در یادگیری ماشین
AliFallahi·۳ سال پیشراهنمای استفاده رایگان از Cloudflare به صورت مرحله به مرحلهآموزش اضافه کردن سایت در کلودفلر به صورت گام به گام و تصویری برای. افزایش امنیت سایت با Cloud Flare چیست؟ راهنمای تنظیمات رایگان کلودفلر
AliFallahi·۳ سال پیشآموزش مرحله به مرحله و با مثال ساخت ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix) در مسایل طبقه بندی چند کلاسهدر این مطلب به آموزش ساخت جدول یا ماتریس درهم ریختگی (confusion matrix) برای مسایل طبقه بندی چندکلاسه Multi-Class Classification می پردازیم…
AliFallahi·۳ سال پیشآموزش مرحله به مرحله و با مثال معیارهای ارزیابی مدل های طبقه بندی و ماتریس درهم ریختگی (Confusion Matrix)آموزش کامل و مرحله به مرحله ماتریس درهم ریختگی به عنوان معیاری برای ارزیابی مدلهای دادهکاوی به همراه مثال. بررسی معیارهای صحت، دقت و پوش…
AliFallahi·۳ سال پیشآموزش روش کدبندی وان هات (One Hot Encoding) — به زبان سادهدر این مطلب به زبان خیلی ساده و به همراه مثال، روش کدبندی وان هات (One Hot Encoding) را مرحله به مرحله با پایتون پیاده سازی و اجرا می کنیم.
AliFallahi·۴ سال پیشکتاب اثر مرکب، تجربه شخصیتجربه شخصی از خواندن کتاب اثر مرکب نوشته دارن هاردی. The Compound Effect: Multiply Your Success One Simple Step at a Time by Darren Hardy
AliFallahi·۴ سال پیشآموزش الگوریتم گرادیان کاهشی در شبکه های عصبی عمیق Gradient descentدر این مطلب از سری آموزش های شبکه های عصبی عمیق، الگوریم گرادیان کاهشی را به عنوان مبحث آموزشی انتخاب کرده ایم. ارزیابی تابع هزینه و
AliFallahi·۴ سال پیشگراف محاسباتی (Computational Graph) و محاسبه مشتق ضمنی در شبکه های عصبی عمیقآموزش انتشار رو به جلو (Forward Propagation) و رو به عقب (Backward پس انتشار) و محاسبه مشتق ضمنی با استفاده از قانون زنجیر در دیفرانسیل