مقدمه
در جهان امروز که به سرعت در حال گسترش است، فناوری بیش از هر زمان دیگری در حال تسلط است. همانطور که محصولات، بیشتر و بیشتر دیجیتالی می شوند، میزان داده های تولید و جمع آوری شده افزایش مییابد، همزمان فرصت های شغلی پیرامون دادهها نیز افزایش می یابد.
نقش مدیر محصول شغلی است که در بازار امروز در سرتاسر جهان در حال افزایش است . نقش ها به طور تصاعدی در حال رشد هستند. با این تعریف شغلی که به شما امکان می دهد محصول و افراد را مدیریت کنید و در عین حال نزدیک به داده ها باشید را چه میتوان نامید ؟ یک مدیر محصول داده - اگر با علم داده و تجزیه و تحلیل و تجربه مدیریت محصول آشنایی دارید، این یک فرصت بزرگ است!
با افزایش میزان دسترسی به داده ها، مدیران محصول اکنون این فرصت را دارند که نه تنها با بهبود محصولات موجود، بلکه با ایجاد محصولات کاملاً جدید، از داده ها به نفع خود استفاده کنند.
در این مقاله ، سعی می کنیم نقش مدیران محصول داده در سازمان ها و نحوه استفاده از علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای حل مشکلات درک کنیم.
مدیر محصول داده کیست؟
مدیر محصول داه شبیه هر مدیر محصول دیگری است و موفقیت یک محصول را هدایت می‌کند و تیم‌های متقابلی که مسئول بهبود محصول هستند را رهبری می‌کند. علاوه بر این در اینجا: داده ها را در قلب هر کاری که انجام می دهد قرار می دهد.
مدیرمحصول های داده مسئول طراحی محصولات و ویژگی های مبتنی بر بینش های مبتنی بر داده های پیشرفته، تجسم داده ها با ابزارهای مصورساز برای تجزیه و تحلیل آماری، و شناسایی روابط منحصر به فرد بین متغیرها از طریق آزمون فرضیه و مدل سازی هستند.
مسئولیتها
1- از داده های تحقیقات بازار، برای تقویت توسعه محصول استفاده کنید
2- از تکنیک‌های علم داده، فرآیندهای مهندسی داده و آزمونهای تحقیقات بازار برای ارائه تجربیات سفارشی محصول استفاده کنید.
3- از قدرت مفاهیم انبارداده و مصورسازی برای توسعه محصول استفاده کنید
4- دیتاپایپلاین و استراتژی های انبارداده را توسعه دهید تا از داده های جمع آوری شده از یک محصول، به منظور تجزیه و تحلیل قوی استفاده کنید.
5- تکنیک‌هایی را برای ارزیابی دادهها از محصولات برخط یاد بگیرید، از جمله نحوه طراحی و اجرای آزمونهای مختلف A/B و چند متغیره برای شکل دادن به تکرار بعدی یک محصول.
6- خروجی گرفته شده در تجزیه و تحلیل های آماری را ارزیابی کنید و آنها را به بینش تبدیل کنید تا برای تصمیمگیری در مورد محصول از آنها استفاده کنید.
منبع : https://towardsdatascience.com/a-step-by-step-guide-to-becoming-a-data-product-manager-c1ad6d111160
