شار ساخته شده با هوش مصنوعی احتمالاً به مجموعه‌ای از تصاویر یا ترکیبی از تصاویر دریافتی اشاره دارد که با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و فنون پردازش تصویر، به یک شکل خاص درآمده است.
برای ساختن اینگونه تصاویر، معمولاً از روش‌هایی مانند شبکه‌های مولد مقابله‌ای (GAN) استفاده می‌شود. GANها شامل دو بخش اصلی هستند: مولد و تمییزدهنده. مولد تلاش می‌کند تا تصاویر جدیدی بسازد که به نظر برسند که اصلی هستند، در حالی که تمییزدهنده سعی می‌کند بین تصاویر تولید شده توسط مولد و تصاویر واقعی تمییز قائل شود. این فرایند تکرار می‌شود تا مولد بتواند تصاویر واقعی را به خوبی تقلید کند.
برای ساخت آبشارهای مصنوعی با استفاده از هوش مصنوعی، الگوریتم‌های یادگیری عمیق مانند شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN) نیز می‌توانند استفاده شوند. این شبکه‌ها با آموزش دیدن از تصاویر آبشارهای واقعی، می‌توانند الگوها و ویژگی‌های مربوط به آبشار را یاد بگیرند و سپس تصاویر جدیدی را با بررسی ویژگی‌های مشابه در تصاویر موجود ایجاد کنند.
از آنجا که این عکس‌ها با استفاده از هوش مصنوعی ساخته می‌شوند، ممکن است برخی جزئیات یا ویژگی‌ها در تصویر نهایی پردازش شده تغییر کرده باشند و از نظر بصری با آبشارهای واقعی قابل تشخیص نباشند. اما با وجود این تغییرات، تلاش می‌شود تا تصویر ساخته شده به طرزی واقع‌گرایانه نمایش داده شود که بتواند جذابیت و زیبایی آبشارهای واقعی را منعکس کند.
منبع : Relaxial
