مهدی محمدی·۱ سال پیشیادگیری ماشین: پاکسازی داده های عددیبه عنوان یک مهندس یادگیری ماشین شما زمان زیادی را صرف حذف نمونه های بد و تمیز کردن نمونه های قابل نجات خواهید کرد. حتی چند نمونه بد میتواند…
مهدی محمدی·۱ سال پیشکار با داده های عددیاهداف مقالهفهمیدن بردارهای ویژگیکاوش ویژگی های بالقوه مجموعه داده ها به طور تصویری و ریاضیاتیشناسایی نمونه های پرتدرک چهار تکنیک متفاوت برا…
مهدی محمدی·۱ سال پیشیادگیری ماشین: طبقه بندیاهداف مقاله:تعیین آستانه مناسب برای یک مدل طبقه بندی باینریمحاسبه و انتخاب اندازه های مناسب برای ارزیابی یک مدل طبقه بندی باینریتفسیر ROC و…
مهدی محمدی·۱ سال پیشرگرسیون لجستیک: زیان و منظم سازیمدل های رگرسیون لجستیک همانند مدل های رگرسیون خطی آموزش داده میشوند با ۲ تفاوت اصلی:مدل های رگرسیون لجستیک از لگاریتم زیان به عنوان تابع ز…
مهدی محمدی·۱ سال پیشیادگیری ماشین: رگرسیون لجستیکاهداف این مقالهشناسایی کاربردهای انجام رگرسیون لجستیک توضیح اینکه چگونه مدل های رگرسیون لجستیک از تابع سیگموید استفاده میکنند تا احتمالات ر…
مهدی محمدی·۱ سال پیشرگرسیون خطی: گرادیان نزولیگرادیان نزولی یک روش ریاضی است که به صورت تکرار شونده مقادیر وزن ها و تعصب که مدل را تولید میکنند پیدا مکند با حداقل مقدار میزان زیان.مدل آ…
مهدی محمدی·۱ سال پیشیادگیری ماشین: رگرسیون خطیاین مقاله مفاهیم رگرسیون خطی را معرفی میکند.اهداف مقاله:توضیح تابع زیان (Loss function)تعریف و توضیح اینکه گرادیان کاهشی چگونه پارامتر های…
مهدی محمدی·۱ سال پیشیادگیری ماشین: یادگیری نظارت شدهوظایف مدل های یادگیری نظارت شده کاملا مشخص هستند و میتوانند به سنواریو های متفاوتی اعمال شوند، مانند شناسایی هرزنامه ها و یا پیشبینی بارش ب…
مهدی محمدی·۱ سال پیشهوش مصنوعی مولدهوش مصنوعی مولد به مدل هایی گفته میشود که از ورودی کاربر محتوا تولید میکنند. برای مثل هوش مصنوعی مولد میتواند تصاویر منحصربفرد بسازد، موسیق…
مهدی محمدی·۱ سال پیشیادگیری تقویتیمدل های یادگیری تقویتی بر اساس پاداش یا جریمه در ازای اقدامات انجام شده پیشبینی انجام میدهند. سیستم های یادگیری تقویتی دستورالعمل هایی تولی…
