ویرگول
ورودثبت نام
کاوه نوذر
کاوه نوذرمدیر پروژه و محصول چابک عاشق هوش مصنوعی و تکنولوژی
کاوه نوذر
کاوه نوذر
خواندن ۵ دقیقه·۴ ماه پیش

مالک محصول به‌عنوان رهبر ارکستر: هفت رویکرد برای عصر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در حال تحول مدیریت محصول (Product Management) است. برای مالکین محصول (Product Owners)، این تحول نه تنها یک روند بلکه مهارتی ضروری است که هم‌اکنون بخشی از واقعیت روزمره آن‌ها شده است. برای هدایت این تغییر، رویکرد جدیدی ظهور کرده است: رهبر ارکستر (Orchestrator).

همان‌طور که رابین شورمن (Robbin Schuurman) در اینجا توضیح می‌دهد، مالکین محصول به‌طور روان بین شش رویکرد ترجیحی حرکت می‌کنند، که هر کدام دیدگاه‌ها و مجموعه مهارت‌های متفاوتی ارائه می‌دهند. رویکرد رهبر ارکستر بر پایه این اصول بنا شده است و راهی برای ادغام هوش مصنوعی در ابزارهای مالک محصول فراهم می‌آورد.

رویکرد رهبر ارکستر چیست؟

رویکرد رهبر ارکستر جایگزینی قضاوت انسانی نیست. بلکه هوش مصنوعی را به‌عنوان یک همکار، یک عضو دیجیتال تیم، در نظر می‌گیرد که می‌تواند وظایف تکراری را خودکار کند، بار شناختی را کاهش دهد و زمان بیشتری برای کارهای معنادار فراهم کند. این رویکرد به مالکین محصول کمک می‌کند تا از نقش «منشی» (Scribe) یا «واسطه» (Proxy) فاصله بگیرند و تمرکز خود را بر تاثیرگذاری و ایجاد ارزش بازیابند.

معنای رهبر ارکستر بودن چیست؟

مالکین محصول اغلب درگیر وظایف عملیاتی هستند: ثبت بازخوردها، آماده‌سازی به‌روزرسانی‌های مربوط به ذی‌نفعان (Stakeholders)، خلاصه کردن مکالمات، و پاسخ دادن به سوالات تکراری. این فعالیت‌ها ضروری هستند، اما به ندرت بالاترین ارزش را ایجاد می‌کنند.

رویکرد رهبر ارکستر از مالکین محصول دعوت می‌کند تا این وظایف تکراری را به هوش مصنوعی واگذار کنند. درست مانند یک رهبر ارکستر که هر ساز را نمی‌نوازد، مالک محصول نیز هماهنگی ایجاد می‌کند، ریتم را هدایت می‌کند، اعضای تیم را هم‌راستا می‌کند و همه را بر عملکرد کلی متمرکز نگه می‌دارد.

چرا این رویکرد مهم است؟

پذیرفتن رویکرد رهبر ارکستر به مالکین محصول امکان می‌دهد:

  • آزاد کردن زمان و تمرکز: هوش مصنوعی وظایف روتین را انجام می‌دهد و فضای لازم برای ساختن چشم‌انداز و تصمیم‌گیری ایجاد می‌کند.

  • ایجاد جریان کاری روان: هماهنگی بدون تبدیل شدن مالک محصول به گلوگاه (Bottleneck). (یک بار دانشجویی داشتم که مالک محصول برای هفت تیم بود؛ جای تعجب ندارد که احساس خستگی می‌کرد!)

  • تمرکز بر کارهای ارزشمند: اهداف محصول (Product Goals)، بینش‌های بازار (Market Insights)، شرایط فعلی کسب‌وکار، هم‌راستایی ذی‌نفعان، و استراتژی.

در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند در هر مرحله از سفر مالک محصول حمایت کند، تاثیر بزرگ‌تر آن در نقش‌های «منشی» (Clerk) و «کاتب» (Scribe) مالکین محصول دیده می‌شود، کسانی که در مدیریت بک‌لاگ (Backlog)، نوشتن داستان‌های کاربر (User Stories) و افزودن موارد جدید به بک‌لاگ گیر کرده‌اند. برای این افراد، هوش مصنوعی می‌تواند یک تغییر اساسی ایجاد کند.

“مالکین محصولی که با هوش مصنوعی هماهنگ می‌کنند، زمان خود را برای کارهای معنادار بازیابی می‌کنند: چشم‌انداز، همکاری، و بینش‌های مشتری.”

اجرای رویکرد رهبر ارکستر: تقویت هر رویکرد مالک محصول با هوش مصنوعی

رویکرد رهبر ارکستر یک نقش مجزا نیست؛ بلکه یک دیدگاه قدرتمند است که تمام دیگر رویکردهای مالک محصول را تقویت می‌کند. با واگذاری وظایف روتین به هوش مصنوعی، مالکین محصول فضای بیشتری ایجاد می‌کنند تا در نقش‌های زیر برتری پیدا کنند:

  1. چشم‌انداز‌ساز (Visionary): توضیح چشم‌انداز محصول، وضعیت آینده، و اهداف. هوش مصنوعی می‌تواند به ایجاد روایت‌های شفاف و تولید تصاویر و ویدیوهای جذاب کمک کند.

  2. همکاری‌کننده (Collaborator): جمع‌آوری نظرات، ایده‌ها و بازخوردها. ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند دیدگاه‌های ذی‌نفعان را جمع‌آوری، پردازش و ترکیب کنند.

  3. نماینده مشتری (Customer Representative): درک دردها و فرصت‌های مشتری. هوش مصنوعی می‌تواند نظرسنجی‌ها، بررسی‌ها و بازخوردها را تحلیل کند و پرسونای مشتری ایجاد کند.

  4. تصمیم‌گیرنده (Decision Maker): اتخاذ تصمیمات روشن و مبتنی بر شواهد. هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه الگوها و بینش‌های مبتنی بر داده‌ها، اولویت‌بندی را پشتیبانی کند.

  5. آزمون‌گر (Experimenter): هدایت نوآوری و یادگیری. هوش مصنوعی می‌تواند نمونه‌سازی اولیه (Prototyping) را تسریع کند، آزمون هایی را تولید کند و سیگنال‌ها را در داده‌ها برجسته و نمایان خواهد نمود.

  6. تاثیرگذار (Influencer): الهام‌بخشی و هم‌راستایی ذی‌نفعان، مشتریان، و تیم اسکرام (Scrum Team). هوش مصنوعی می‌تواند استراتژی‌های ارتباطی را پشتیبانی کند و به تولید محتوای متقاعدکننده کمک کند.

  7. رهبر ارکستر (Orchestrator): استفاده از هوش مصنوعی برای خودکارسازی صدها وظیفه کوچک و روتین که به‌طور پنهانی زمان و انرژی را از بین می‌برند.

با این کار، مالکین محصول فضای لازم برای کارهایی که واقعا اهمیت دارند را بازیابی می‌کنند.

تغییر ذهنیت

با واگذاری وظایف روتین به هوش مصنوعی، مالک محصول به‌عنوان رهبر ارکستر، زمان و انرژی ذهنی ارزشمند خود را بازیابی می‌کند. این امکان را فراهم می‌کند که مالک محصول بر جنبه‌های استراتژیک، خلاقانه، و انسان‌محور مسئولیت‌های خود تمرکز کند. به این ترتیب، هوش مصنوعی تاثیر مالک محصول را تقویت می‌کند، نه جایگزین آن.

رویکرد رهبر ارکستر، در درجه اول یک تغییر ذهنیت است. به این معنا که از انجام همه کارها به‌تنهایی فاصله گرفته و به هدایت نحوه انجام کارها حرکت کنید.

این تغییر نیازمند سه اصل است:

  1. اعتماد به هوش مصنوعی در وظایف کم‌ریسک و تکراری.

  2. حفظ مسئولیت‌پذیری برای کیفیت و نتایج محصول.

  3. سرمایه‌گذاری زمان آزاد شده در رهبری، همکاری، و استراتژی.

نکات کلیدی

  • کاهش بار شناختی: رویکرد رهبر ارکستر مالکین محصول را از وظایف تکراری آزاد می‌کند.

  • تقویت با هوش مصنوعی: هوش مصنوعی را به‌عنوان یک دستیار دیجیتال برای کارهای عملیاتی در نظر بگیرید.

  • تغییر تمرکز: از انجام همه کارها به‌تنهایی به اطمینان از انجام صحیح کارها حرکت کنید.

  • حفظ مسئولیت‌پذیری: مالکین محصول با وضوح، قصد، و مسئولیت‌پذیری هدایت می‌کنند.

دوره آموزشی حرفه‌ای مالک محصول اسکرام با اصول هوش مصنوعی

رویکرد رهبر ارکستر، موضوع اصلی دوره “مالک محصول حرفه‌ای اسکرام – اصول هوش مصنوعی” (PSPO-AI Essentials) است. این آموزش مالکین محصول را مجهز می‌کند تا هوش مصنوعی را به‌طور مسئولانه و موثر در عمل خود ادغام کنند و ارزش بیشتری را در یک چشم‌انداز سریعاً در حال تغییر ارائه دهند.

در این دوره، فراتر از ابزارهایی مانند ChatGPT می‌رویم و طیف وسیعی از ابزارهایی را بررسی می‌کنیم که می‌توانند از مالکین محصول پشتیبانی کنند. این ابزارها را به سه سطح از پنج سطح پیاده‌سازی هوش مصنوعی متصل می‌کنیم:

  1. پرامپت‌دهی (Prompting): استفاده از هوش مصنوعی برای بهره‌وری و خلاقیت.

  2. خودکارسازی (Automation): ادغام هوش مصنوعی در جریان‌های کاری و وظایف تکراری.

  3. کاربرد (Application): ویژگی‌های هدفمند هوش مصنوعی برای حل مشکلات کسب‌وکار.

(سطوح پیشرفته‌تر — هوش مصنوعی عام (Agentic AI) و سیستم‌های کاملاً عام (Fully Agentic Systems) — هنوز بخشی از این دوره نیستند، اما در افق آینده قرار دارند.)

همچنین از چارچوب POWERS برای پرامپت‌دهی موثر استفاده می‌کنیم، زیرا هرچه پرامپت بهتر باشد، نتیجه نیز بهتر خواهد بود.

علاوه بر ابزارها، شرکت‌کنندگان یک ویژگی هوش مصنوعی برای محصول خود طراحی می‌کنند. به این ترتیب، آن‌ها یاد می‌گیرند فراتر از “بازی با ابزارها” حرکت کنند و شروع به کشف چگونگی ایجاد ارزش توسط هوش مصنوعی در زمینه خاص خود کنند.

محصولمالک محصولمدیریت پروژهمدیریت محصولهوش مصنوعی
۷
۲
کاوه نوذر
کاوه نوذر
مدیر پروژه و محصول چابک عاشق هوش مصنوعی و تکنولوژی
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید