منابع انسانی هوشمند عبارت است از بهره‌مندی از حجم عظیم داده‌ها به روش‌های هوشمندانه برای استخراج بینش‌هایی که نه تنها عملکرد افراد را در سازمان‌ها (که شامل تیم منابع انسانی نیز می‌شود) ارتقا می‌دهد؛ بلکه موفقیت‌های کلان‌تری را نیز برای سازمان‌ها به همراه دارد.
تیم‌های منابع انسانی می‌توانند داده‌ها را به منظور تصمیم‌گیری بهتر در حوزه منابع انسانی، ارزیابی دقیق‌تر و درک عمیق‌تر از تأثیرات تجاری منابع انسانی و همچنین، بهبود تصمیم‌گیری رهبران در موضوعاتی که به کارکنان مرتبط هستند، به کار بگیرند.
از سوی دیگر، واحدهای منابع انسانی می‌توانند از داده‌های اشاره شده برای بهبود فرایندها و عملیات خود و در راستای افزایش کارایی و اثربخشی، توسعه شادابی، سرزندگی و اثربخشی نیروی کار استفاده کنند. تا در نهایت، تأثیرات معنی‌داری بر قابلیت‌ها و توانمندی شرکت‌ها به منظور دستیابی به اهداف راهبردی خود داشته باشند.
شایان ذکر است که هدف از داده محور شدن این نیست که بگوییم تیم‌های منابع انسانی دیگر نباید انسان محور باشند و یا دغدغه نیروی کار را نداشته باشند؛ بلکه به دنبال تأکید بر نقش‌های در حال تغییر واحدهای منابع انسانی در دوران معاصر هستیم.
به بیان دیگر، در عصر حاضر که با دوره مکانیزه یا خودکار‌سازی، روبات‌ها و هوش مصنوعی روبه رو هستیم، نیروی انسانی همانند گذشته باز هم به عنوان محرک اصلی موفقیت سازمان‌ها مورد توجه قرار گرفته است. انتظار می‌رود تا تیم‌های منابع انسانی با کسب قابلیت و توانایی گردآوری و تجزیه و تحلیل حجم روزافزونی از داده‌های مرتبط با افراد، قادر به ارزش آفرینی و ارائه پیشنهادهایی ارزشمند در راستای دستیابی به اهداف راهبردی و استراتژیک سازمان‌ها شوند. به عبارت دیگر، این تیم‌ها باید به سوی داده محورشدن حرکت کنند.
Marr, Bernard. Data-driven HR: how to use analytics and metrics to drive performance. Kogan Page Publishers, 2018.
"منابع انسانی داده‌محور؛ نحوه استفاده از تحلیل‌ها و شاخص‌های کلیدی در پیشبرد عملکرد"، ترجمه دکتر علی پیران‌نژاد؛ وحید فرجی جبه‌دار. دانشگاه تهران، 1400
