سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشبایاس>کم برازش-واریانس>بیش برازشموازنه واریانس و بایاسدر مدل‌های آماری و بخصوص الگوریتم‌های یادگیری ماشین، مسئله موازنه واریانس و بایاس (اریبی) مورد بحث قرار می‌گیرد. در…
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشاعتبار سنجی متقابل در یادگیری ماشین: چگونه آن را به درستی انجام دهیم.دوستاي عزيزم سلام!دوست داريد يه منبع خوب در مورد Cross validation معرفي كنم براتون؟لينكي كه براتون گذاشتم عاليه:https://neptune.ai/blog/cro…
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشسامانه rule-base در برابر سیستم یادگیری ماشینسامانه های قاعده پایه:(rule-base)سامانه های قاعده پایه برای پروژه‌ها و برنامه‌هایی که به مقدار کمی داده و قوانین ساده و سرراست نیاز دارند،…
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشچالش ها و محدوديت هاچالشهای مربوط به دادهداده اساس یادگیری‌ماشین است و هیچ الگوریتم و مدلی با داده بد نمی‌تواند عملکرد خوبی داشته باشد. کمیت نامناسب داده، داد…
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشهوش مصنوعی عمومیامروزه شاهد پیشرفت‌های بزرگی در زمینهٔ هوش مصنوعی هستیم اما همچنان با آنچه در فیلم‌ها و داستان‌ها از یک عامل هوشمند متصوریم که در انجام ک…
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیششرکتهای پیشرو در هوش مصنوعياز آنجایی که برای انجام پژوهش در زمینهٔ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، قدرت پردازشی بالا و فراوانی داده از اهمیت زیادی برخوردار است، امروزه…
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشتکینگی فناوریدر ادامه تحولات شگفتی که برای هوش مصنوعی پیش‌بینی می‌شود، از نقطه‌ای نام برده می‌شود که هم با شکوه و هم دلهره برانگیز است و آن نقطه تکینگی…
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشچرخه تب تکنولوژیاین چرخه، نمودار رشد تکنولوژی‌های مختلف را در طی زمان نشان می‌دهد. بر این اساس هر تکنولوژی ۵ مرحله اصلی را طی می‌کند. به این صورت که ابتدا…
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشپايتونهدف اصلی از توسعه‌ی این زبان، اتوماسیون کار‌های تکراری، برای توسعه سریع برنامه‌ها است. پایتون زبانی به نسبت آسان برای یادگیری است زیرا کدها…
سمیرا نامی ساعی·۳ سال پیشیادگیری بینظارتتفاوت این نوع از یادگیری با یادگیری نظارت‌شده، تنها در نبودن برچسب‌هااست. به عبارت دیگر، هیچ ناظر (برچسب) به کودک (کامپیوتر) نمی‌گوید که چه…
