Melika Sadeghi·۲ سال پیشtransformersاخیرا instance segmentation پیشرفت هایی فراتر از حوزه object detection داشته است . یکی از روش های معروف در این حوزه Mask R-CNN است که در…
Melika Sadeghi·۲ سال پیشLayer-Wise Contrastive Unsupervised Representation Learningمدل های ماشین لرنینگی حال حاضر , عموما به حجم زیادی دیتای برچسب دار (لیبل خورده ) نیاز دارند اما برچسب گذاری داده ها کاری هزینه بر می باشد…
Melika Sadeghi·۲ سال پیشImproved Deep Metric Learning with Multi-class N-pair Loss Objectiveدیپ متریک لرنینگ در سال های اخیر شهرت و محبوبیت زیادی پیدا کرده استاگرچه فریم های موجود دیپ لرنینگ بر اساس contrastive loss و triplet loss…
