با توجه به تلاش های جهانی برای رفع نابرابری های بهداشتی و اطمینان از دسترسی همه افراد به اطلاعات سلامت قابل اعتماد، ابزارهای هوش مصنوعی مولد (generative AI) به عنوان یک عامل تغییر دهنده بالقوه ظهور کرده اند. این پست وبلاگ به مصاحبه با دکتر دیوی اسمیت، متخصص برجسته بیماری های عفونی و سلامت جهانی می پردازد که در آن به بررسی فرصت های هیجان انگیز و چالش های مرتبط با این فناوری جدید پرداخته شده است.
دکتر اسمیت بر پتانسیل هوش مصنوعی برای ایجاد برابری در دسترسی به اطلاعات سلامت تاکید می کند. دنیایی را تصور کنید که در آن هر کسی با یک تلفن همراه می تواند به دانش گسترده پزشکی در نوک انگشتان خود دسترسی داشته باشد. این امر به ویژه برای جوامع محروم که اغلب دسترسی آسانی به ارائه دهندگان خدمات بهداشتی ندارند، می تواند تحول آفرین باشد. چت بات های مبتنی بر هوش مصنوعی و دستیارهای مجازی می توانند به عنوان نقاط تماس اولیه عمل کرده و پاسخ های دقیق و حتی همدلانه به سوالات بیماران ارائه دهند و شکافی را که ناشی از دسترسی محدود به متخصصانی مانند خود دکتر اسمیت است، پر کنند.
با این حال، دکتر اسمیت نسبت به خطرات اطلاعات غلط هشدار می دهد. وی بر ضرورت اقدامات کنترل کیفیت قوی برای اطمینان از صحت اطلاعات ارائه شده از طریق ابزارهای هوش مصنوعی تاکید می کند. صرف اینکه چیزی به نظر خوب برسد به معنای صحت آن نیست و هوش مصنوعی کنترل نشده می تواند باعث تشدید انتشار اطلاعات غلط در حوزه سلامت شود.
آزمون واقعی موفقیت هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی نباید صرفاً بر اساس دقت فنی، بلکه بر اساس نتایج حاصل از درمان بیماران باشد. دکتر اسمیت معتقد است که مشابه با نحوه ارزیابی داروها و تجهیزات جدید، لازم است به طور دقیق ارزیابی کنیم که آیا ابزارهای هوش مصنوعی واقعاً باعث بهبود احساس بیماران، عملکرد بهتر آنها یا افزایش طول عمرشان می شوند یا خیر. این کار ممکن است زمان بر به نظر برسد، اما دکتر اسمیت هشدار می دهد که عجله در ورود ابزارهای بالقوه مضر به مراکز درمانی می تواند عواقب منفی داشته باشد.
این مصاحبه با پیامی قدرتمند به پایان می رسد: هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که مراقبت های بهداشتی را از دسترسی به اطلاعات و ارتباطات بهداشت عمومی گرفته تا کشف دارو و درمان متحول کند. اما برای تحقق این پتانسیل، باید بر توسعه مسئولانه و آزمایش های دقیق اولویت قائل شویم و اطمینان حاصل کنیم که هوش مصنوعی در نهایت سلامت عمومی و زندگی بیماران را بهبود بخشد.
