در دنیای دیجیتال امروز، الگوریتم‌ها به‌عنوان راهنمای موتورهای جستجو عمل می‌کنند و به آن‌ها کمک می‌کنند تا نتایج دقیق‌تری را به کاربران ارائه دهند. یکی از این الگوریتم‌های پیشرفته، الگوریتم BERT است که گوگل برای بهبود درک زبان طبیعی از آن استفاده می‌کند. در آژانس مهام، ما به‌عنوان پیشرو در بازاریابی محتوایی و سئو، همواره از این ابزارهای نوآورانه برای بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها بهره می‌بریم. اما چرا باید این الگوریتم برای کسب‌وکارها و مدیران وب‌سایت اهمیت داشته باشد؟ در ادامه به بررسی جزئیات می‌پردازیم.
BERT مخفف "Bidirectional Encoder Representations from Transformers" است. این الگوریتم بر پایه شبکه‌های عصبی طراحی شده و به گوگل کمک می‌کند تا مفهوم دقیق کلمات را در جستجوهای محاوره‌ای بهتر درک کند. با استفاده از این الگوریتم، گوگل توانسته است تا جستجوهایی که به زبان گفتاری انجام می‌شوند را به‌طور دقیق‌تری پردازش کند و نتایج بهتری را به کاربران ارائه دهد.
BERT به گوگل امکان می‌دهد تا زبان محاوره‌ای کاربران را بهتر بفهمد. به‌عنوان مثال، در گذشته اگر عبارت "چند لیوان شیر برای بدن لازم است" را جستجو می‌کردید، ممکن بود نتایجی درباره شیر آب یا شیر حیوان نمایش داده شود. اما با BERT، گوگل اکنون قادر است مفهوم دقیق کلمه "شیر" را تشخیص دهد و نتایج مرتبط‌تری را به شما نشان دهد.
الگوریتم RankBrain و BERT هر دو به گوگل کمک می‌کنند تا نتایج جستجو را بهبود ببخشد، اما عملکرد آن‌ها متفاوت است. RankBrain بر اساس جستجوهای گذشته نتایج را تنظیم می‌کند، در حالی که BERT به دو طرف کلمات در یک جمله نگاه می‌کند و مفاهیم دقیق‌تری از آن به دست می‌آورد. به‌عبارت‌دیگر، BERT برای درک زبان گفتاری و پرسش‌های طولانی طراحی شده است.
برای بهینه‌سازی سایت برای الگوریتم BERT، باید به کیفیت محتوا توجه ویژه‌ای داشته باشید. استفاده بیش از حد از کلمات کلیدی دیگر تأثیر چندانی ندارد و بهتر است به‌جای آن، بر تولید محتوای ارزشمند و پاسخگو به سوالات کاربران تمرکز کنید. همچنین استفاده از کلیدواژه‌های طولانی (Long-Tail Keywords) و پاسخ به سوالات متداول به بهبود رتبه‌بندی سایت شما کمک می‌کند.
