مهدی رحمانی·۱ سال پیشالگوریتم پریم (Prim's Algorithm)+کد پایتونالگوریتم پریم (Prim's Algorithm) یک روش معروف برای یافتن درخت پوشای کمینه (Minimum Spanning Tree, MST) در یک گراف وزن‌دار و بدون جهت است.
مهدی رحمانی·۱ سال پیشکدگذاری هافمن(Huffman coding)+کد پایتونالگوریتم کدگذاری هافمن (Huffman Coding Algorithm) یک روش موثر برای فشرده‌سازی داده‌ها است.
مهدی رحمانی·۱ سال پیشهوش مصنوعی: تحولی در اقتصادهوش مصنوعی نه تنها یک فناوری کلیه، بلکه یک فرصت استثنایی برای پیشرفت و تحول در همه زمینه‌هاست...
مهدی رحمانی·۱ سال پیشDETR در برابرYOLOتشخیص شیء یک مشکل مهم در بینایی رایانه‌ای است. دو روش برجسته برای تشخیص شیء، YOLO و DETR هستند.
مهدی رحمانی·۳ سال پیشمعیار ارزیابی برای تشخیص اشیاء در تصویردر این نوشته به توضیح کامل و نحوه محاسبه معیار ارزیابی برای تشخیص اشیاء در تصویر می پردازم.
مهدی رحمانی·۳ سال پیشMaximum Likelihood Estimation (MLE) به زبان سادهتو این مقاله قراره از پایه و به صورت کاملا ساده، تخمین درستنمایی بیشینه(MLE) ارائه بشه.
مهدی رحمانی·۳ سال پیشهندسه حداقل مربعات(Geometry of least squares) در یادگیری ماشین(Machine Learning)تو این متن قراره یه سری توضیح درباره هندسه حداقل مربعات(Geometry of least squares) در یادگیری ماشین(Machine Learning) بدم.
مهدی رحمانی·۳ سال پیشداده های آموزش(Train)، اعتبارسنجی(Validation) و آزمایش(Test) در یادگیری ماشین به زبان سادهبرای یادگیری مدل در یادگیری ماشین، معمولا داده ها رو به سه دسته آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش تقسیم می کنن. دلیل این مسئله اینه که ما با استفا…
مهدی رحمانی·۳ سال پیشپردازشی به پهنای پاسخنامههادر این مقاله توضیحاتی به زبان ساده پیرامون پروژه تشخیص خودکار گزینه ها در پاسخبرگ های تستی ارائه شده است.
مهدی رحمانی·۳ سال پیشترجمه مقاله GFPGAN (CVPR 2021)یه مقاله خفن برای ترمیم چهره کور! تا خودت امتحان نکنی متوجه منظورم نمیشی:)
