تشخیص شیء یک مشکل مهم در بینایی رایانهای است. این شامل شناسایی و تعیین موقعیت اشیا در یک تصویر یا ویدیو است. تشخیص شیء کاربردهای گستردهای دارد، از جمله نظارت تصویری، تشخیص چهره، و تشخیص پلاک خودرو.
دو روش برجسته برای تشخیص شیء، YOLO و DETR هستند.
YOLO مخفف "You Only Look Once" است. این یک روش سریع و کارآمد برای تشخیص شیء است که میتواند برای تشخیص شیء در زمان واقعی استفاده شود.
YOLO از یک شبکه عصبی عمیق برای پیشبینی چهارچوبهای حاوی اشیا در یک تصویر استفاده میکند. چهارچوبها حاوی موقعیت، اندازه، و کلاس شیء هستند.
YOLO مزایای زیر را دارد:
YOLO معایب زیر را نیز دارد:
DETR مخفف "Detection TRansformer" است. این یک روش دقیقتر برای تشخیص شیء است که میتواند برای تشخیص شیء در تصاویر و ویدیوها با کیفیت بالا استفاده شود.
DETR از یک شبکه عصبی ترانسفورماتور برای پیشبینی چهارچوبهای حاوی اشیا در یک تصویر استفاده میکند. چهارچوبها حاوی موقعیت، اندازه، و کلاس شیء هستند.
DETR مزایای زیر را دارد:
DETR معایب زیر را نیز دارد:
YOLO و DETR دو روش برجسته برای تشخیص شیء هستند. YOLO یک روش سریع و کارآمد است که میتواند برای تشخیص شیء در زمان واقعی استفاده شود. DETR یک روش دقیقتر است که میتواند برای تشخیص شیء در تصاویر و ویدیوها با کیفیت بالا استفاده شود.
انتخاب بهترین روش تشخیص شیء به نیازهای خاص شما بستگی دارد. اگر به دنبال یک روش سریع و کارآمد برای تشخیص شیء در زمان واقعی هستید، YOLO یک گزینه خوب است. اگر به دنبال یک روش دقیقتر برای تشخیص شیء در تصاویر و ویدیوها با کیفیت بالا هستید، DETR یک گزینه خوب است.