داده‌های شهری؛ طلای خام مدیریت هوشمند

هر روز در شهر حجم عظیمی از داده‌ها از مسیرهای حمل‌ونقل، خدمات شهری و فرآیندهای اداری تولید می‌شود. بااین‌حال، بخش قابل‌توجهی از این داده‌ها بدون تحلیل باقی می‌مانند و فرصت تصمیم‌سازی مبتنی بر شواهد از دست می‌رود. در مقابل، شهرهای پیشرو با تبدیل داده‌ها به بینش، مسیر تصمیم‌گیری هوشمند و توسعه پایدار را هموار کرده‌اند.

داده‌ها هستند، اما استفاده نمی‌شوند

در بسیاری از شهرداری‌ها، اطلاعات در سامانه‌های مختلف پراکنده‌اند؛ از ترافیک و خدمات شهری گرفته تا منابع انسانی. هیچ اتصال یا ساختار تحلیلی منسجمی وجود ندارد تا این داده‌ها را کنار هم بگذارد و تصویر واقعی شهر را نشان دهد.
به گزارش «مؤسسه شهرهای هوشمند گارتنر»، ۷۰٪ پروژه‌های شهری در کشورهای در حال توسعه، به دلیل نبود سیستم داده‌محور، خروجی مؤثری ندارند. وقتی داده‌ها جمع‌آوری می‌شوند اما تحلیل نمی‌شوند، تصمیم‌گیری بیشتر به حدس شبیه می‌شود تا مدیریت.

از جمع‌آوری تا بینش؛ مسیری که باید طی شود

صرفِ داشتن اطلاعات به معنی هوشمندی نیست. ارزش واقعی در تحلیل و تفسیر داده‌ها نهفته است.
پروژه‌های موفق در اروپا و شرق آسیا نشان می‌دهند که ایجاد «مرکز داده شهری» (Urban Data Hub) می‌تواند به هماهنگی میان واحدهای مختلف شهرداری کمک کند؛ جایی که اطلاعات ترافیک، فضای سبز، خدمات اجتماعی و منابع انسانی کنار هم دیده می‌شوند.
نتیجه؟ تصمیم‌هایی بر پایه الگوهای واقعی، نه گزارش‌های حدسی. برای مثال، در یکی از پروژه‌های موفق، داده‌های تردد خودرو با اطلاعات تعمیر و نگهداری خیابان‌ها ترکیب شد و هزینه نگهداری تا ۱۸٪ کاهش یافت.

فرهنگ داده‌محور؛ مهم‌تر از فناوری

اگر کارکنان شهرداری به داده‌ها به‌عنوان ابزاری برای یادگیری نگاه نکنند، حتی بهترین نرم‌افزارها هم بی‌فایده خواهند بود.
فرهنگ داده‌محور یعنی هر کارمند، از اپراتور تا مدیر، بداند داده‌ها برای چه جمع می‌شوند و چطور می‌توانند کار او را آسان‌تر کنند.
گزارش سال ۲۰۲۴ مک‌کینزی نشان می‌دهد سازمان‌هایی که فرهنگ داده‌محور دارند، سه برابر سریع‌تر از رقبا تصمیم‌گیری مؤثر انجام می‌دهند. در شهرداری‌ها، این می‌تواند تفاوت بین واکنش به بحران و پیشگیری از آن باشد.

نتیجه‌گیری: از انبار داده تا شهر داده‌محور

برای حرکت به سوی مدیریت هوشمند، باید از «نگاه آرشیوی» به داده‌ها فاصله گرفت. پیشنهاد مشخص آن است که شهرداری‌ها یک دستورالعمل داده‌محوری تدوین کنند تا مسیر استفاده از داده‌ها در تصمیم‌سازی‌ها روشن شود:

• تعریف ساختار مالکیت داده در هر واحد

• ایجاد واحد تحلیل داده مشترک بین بخش‌ها

• آموزش کارکنان در زمینه سواد داده و تحلیل

• تشویق به تصمیم‌گیری مبتنی بر داده به‌جای تجربه شخصی
  

داده‌ها زمانی ارزشمند می‌شوند که به بینش تبدیل شوند. و بینش زمانی معنا دارد که مسیر بهتری برای خدمت به مردم بسازد.