الگوریتم درخت تصمیم شامل تشریح بصری نتایج بالقوه، هزینه ها و پیامدهای یک تصمیم پیچیده است. درخت تصمیم به‌طور ویژه‌ای برای تجزیه و تحلیل داده‌های کمی و تصمیم‌گیری بر اساس اعداد استفاده می‌شود. در مقاله درخت تصمیم، به نحوه استفاده از درخت تصمیم برای محاسبه ارزش مورد انتظار هر نتیجه و ارزیابی بهترین مسیر می‌پردازیم.
آیا تا به حال تصمیمی گرفته‌اید که بدانید انتخاب شما دارای پیامدها وعواقب بزرگی است؟ اگر بله، پس می‌دانید که وقتی از نتایج مطمئن نیستید، تعیین بهترین مسیر برای پیشروی اقدام بسیار دشوار است.
درخت تصمیم می‌تواند به شما کمک کند تا تأثیر تصمیمات خود را در نظر بگیرید تا بتوانید بهترین اقدام را پیدا کنید. در این مقاله، نحوه ایجاد درخت تصمیم را به شما نشان خواهیم داد تا بتوانید در طول فرآیند مدیریت پروژه از آن استفاده کنید.
درخت تصمیم یک نمودار است که با یک ایده اصلی شروع می‌شود و سپس بر اساس پیامدهای تصمیمات شما منشعب می‌شود. به آچنین نموداری "درخت تصمیم" می‌گویند زیرا این مدل معمولاً شبیه درختی با شاخه است.
درخت تصمیم، که شامل ترسیم بصری نتایج بالقوه، هزینه‌ها و پیامدهای یک تصمیم پیچیده است، استفاده می‌شود. شما می‌توانید از درخت تصمیم برای محاسبه مقدار مورد انتظار هر نتیجه بر اساس تصمیمات و پیامدهایی که منجر به آن شده است استفاده کنید. سپس، با مقایسه نتایج با یکدیگر، می توانید به سرعت بهترین اقدام را ارزیابی کنید. همچنین می‌توانید از درخت تصمیم برای حل مشکلات، مدیریت هزینه‌ها و آشکارسازی فرصت‌ها استفاده کنید.
شاخه‌های جایگزین: شاخه‌های جایگزین دو خط هستند که از یک تصمیم در درخت تصمیم شما منشعب می‌شوند. این شاخه‌ها دو نتیجه یا تصمیم را نشان می‌دهند که از تصمیم اولیه در مورد درخت شما ناشی می‌شود.
گرههای تصمیم گیری: گرههای تصمیم مربع شکل هستند و نشان دهنده تصمیمی هستند که روی درخت شما گرفته می‌شود. هر درخت تصمیم با یک گره تصمیم شروع می‌شود.
گرههای شانس: گرههای شانس حلقه‌هایی هستند که چندین نتیجه ممکن را نشان می‌دهند.
گره های پایانی: گرههای انتهایی مثلث‌هایی هستند که یک نتیجه نهایی را نشان می‌دهند.
درخت تصمیم این نمادها را با یادداشت‌هایی ترکیب می‌کند که تصمیمات و نتایج شما را توضیح می‌دهد و هر مقدار مربوطه را برای توضیح سود یا زیان شما. می‌توانید درخت تصمیم خود را به صورت دستی ترسیم کنید یا از ابزار فلوچارت برای ترسیم درخت خود به صورت دیجیتالی استفاده کنید.
شما می‌توانید از تجزیه و تحلیل درخت تصمیم برای تصمیم‌گیری در بسیاری از زمینه‌ها از جمله عملیات، برنامه‌ریزی بودجه و مدیریت پروژه استفاده کنید. در صورت امکان، داده های کمی و اعداد را برای ایجاد یک درخت موثر در نظر بگیرید. هرچه داده‌های بیشتری داشته باشید، تعیین مقادیر مورد انتظار و تجزیه و تحلیل راه حل‌ها بر اساس اعداد برای شما آسان تر خواهد بود.
برای مثال، اگر می‌خواهید تعیین کنید کدام پروژه مقرون به صرفه‌تر است، می‌توانید از درخت تصمیم‌گیری برای تجزیه و تحلیل نتایج بالقوه هر پروژه استفاده کنید و پروژه‌ای را انتخاب کنید که به احتمال زیاد بیشترین درآمد را به همراه دارد.
برای ایجاد نمودار درخت تصمیم برای تجزیه و تحلیل نتایج نامشخص و رسیدن به منطقی‌ترین راه‌حل، این پنج مرحله را دنبال کنید.
نمودار خود را با یک ایده یا تصمیم اصلی شروع کنید. قبل از اضافه کردن شاخه‌های منفرد به تصمیم‌های مختلفی که بین آنها تصمیم می‌گیرید، درخت خود را با یک گره تصمیم شروع می‌کنید.
برای مثال، اگر می‌خواهید یک اپلیکیشن ایجاد کنید اما نمی‌توانید تصمیم بگیرید که یک برنامه جدید بسازید یا یک برنامه موجود را ارتقا دهید، از درخت تصمیم برای ارزیابی نتایج احتمالی هر کدام استفاده کنید.
در این مورد، گره تصمیم اولیه عبارت است از:
یک برنامه ایجاد کنید
سه گزینه - یا شاخه - که بین آنها تصمیم می گیرید عبارتند از:
· ساخت یک برنامه زمان بندی جدید
· ارتقاء یک برنامه زمانبندی موجود
· ساخت اپلیکیشن بهره وری تیم
پس از اضافه کردن ایده اصلی خود به درخت، پس از هر تصمیم به اضافه کردن گرههای شانس یا تصمیم ادامه دهید تا درخت خود را بیشتر گسترش دهید. یک گره شانس ممکن است به یک شاخه جایگزین بعد از آن نیاز داشته باشد زیرا ممکن است بیش از یک نتیجه بالقوه برای انتخاب آن تصمیم وجود داشته باشد.
برای مثال، اگر تصمیم دارید یک برنامه زمانبندی جدید بسازید، این احتمال وجود دارد که درآمد شما از این برنامه در صورت موفقیت با مشتریان زیاد باشد. همچنین این احتمال وجود دارد که برنامه ناموفق باشد، که می تواند منجر به درآمد کمی شود. نگاشت هر دو نتیجه بالقوه در درخت تصمیم شما کلیدی است.
گرههای شانس و تصمیم را به درخت تصمیم خود اضافه کنید تا زمانی که نتوانید درخت را بیشتر گسترش دهید. در این مرحله، گره های انتهایی را به درخت خود اضافه کنید تا به معنای تکمیل فرآیند ایجاد درخت باشد.
هنگامی که درخت خود را کامل کردید، می‌توانید تجزیه و تحلیل هر یک از تصمیمات را شروع کنید.
4. محاسبه مقادیر درخت
در حالت ایده آل، درخت تصمیم شما دارای داده های کمی مرتبط با آن خواهد بود. رایج‌ترین داده‌های مورد استفاده در درخت‌های تصمیم، ارزش پولی است.
به عنوان مثال، ساخت یا ارتقاء یک برنامه برای شرکت شما مبلغ مشخصی هزینه خواهد داشت. همچنین برای ایجاد یک برنامه نسبت به برنامه دیگر هزینه کم و بیش هزینه خواهد داشت. نوشتن این مقادیر در درخت زیر هر تصمیم می‌تواند به شما در فرآیند تصمیم‌گیری کمک کند.
همچنین می‌توانید ارزش مورد انتظاری را که برای هر تصمیم ایجاد می‌کنید، چه بزرگ یا کوچک، تخمین بزنید. هنگامی که هزینه هر نتیجه و احتمال وقوع آن را می دانید، می‌توانید ارزش مورد انتظار هر نتیجه را با استفاده از فرمول زیر محاسبه کنید:
مقدار مورد انتظار (EV) = (نخستین پیامد ممکن x احتمال نتیجه) + (نتیجه احتمالی دوم x احتمال نتیجه) - هزینه
مقدار مورد انتظار را با ضرب کردن هر دو نتیجه ممکن در احتمال وقوع هر نتیجه و سپس اضافه کردن آن مقادیر محاسبه کنید. همچنین باید هزینه‌های اولیه را از کل خود کم کنید.
5. نتایج را ارزیابی کنید
هنگامی که نتایج مورد انتظار خود را برای هر تصمیم به دست آوردید، بر اساس میزان ریسکی که مایل به انجام آن هستید، تعیین کنید که کدام تصمیم برای شما بهترین است. بالاترین ارزش مورد انتظار ممکن است همیشه آن چیزی نباشد که می‌خواهید به آن بروید. این به این دلیل است که، حتی اگر می‌تواند منجر به پاداش بالا شود، به معنای پذیرش بالاترین سطح ریسک پروژه است.
به خاطر داشته باشید که مقدار مورد انتظار در تجزیه و تحلیل درخت تصمیم از یک الگوریتم احتمال می‌آید. این به شما و تیم شما بستگی دارد که تعیین کنید چگونه نتایج درخت را به بهترین نحو ارزیابی کنید.
اگر به درستی استفاده شود، تجزیه و تحلیل درخت تصمیم می‌تواند به شما در تصمیم‌گیری بهتر کمک کند، اما معایبی نیز دارد. زمانی که ایرادات مربوط به درختان تصمیم را درک کنید، می‌توانید از مزایای این ابزار تصمیم گیری بهره‌مند شوید.
وقتی با یک تصمیم پیچیده دست و پنجه نرم می‌کنید و با داده‌های زیادی دست و پنجه نرم می‌کنید، درخت‌های تصمیم می‌توانند به شما در تجسم عواقب یا بازده‌های احتمالی مرتبط با هر انتخاب کمک کنند.
شفافیت: بهترین بخش در مورد درختان تصمیم این است که رویکردی متمرکز برای تصمیم‌گیری برای شما و تیمتان ارائه می‌دهند. وقتی هر تصمیم را تجزیه و تحلیل می‌کنید و ارزش مورد انتظار آنها را محاسبه می‌کنید، ایده روشنی در مورد اینکه کدام تصمیم برای شما منطقی‌تر است را خواهید داشت.
کارآمد: درخت‌های تصمیم کارآمد هستند زیرا به زمان کمی و منابع کمی برای ایجاد نیاز دارند. سایر ابزارهای تصمیم‌گیری مانند نظرسنجی، آزمایش کاربر یا نمونه‌های اولیه ممکن است ماه‌ها و هزینه زیادی برای تکمیل شدن طول بکشد. درخت تصمیم راهی ساده و کارآمد برای تصمیم‌گیری در مورد اینکه چه کاری انجام شود است.
انعطاف‌پذیر: اگر پس از ایجاد درخت خود به ایده جدیدی رسیدید، می‌توانید با کمی کار آن تصمیم را به درخت اضافه کنید. همچنین می‌توانید در صورت کسب اطلاعات در طول تجزیه و تحلیل، شاخه‌هایی را برای نتایج احتمالی اضافه کنید.
پیچیده بودن: در حالی که درخت‌های تصمیم اغلب به نقاط پایانی مشخصی می‌رسند، اگر تصمیم‌های زیادی به درخت خود اضافه کنید، می‌توانند پیچیده شوند. اگر درخت شما در جهات مختلف منشعب می‌شود، ممکن است در نگهداری درخت و محاسبه مقادیر مورد انتظارتان مشکل داشته باشید. بهترین راه برای استفاده از درخت تصمیم این است که آن را ساده نگه دارید تا باعث سردرگمی یا از دست دادن مزایای آن نشود. این ممکن است به معنای استفاده از ابزارهای تصمیم‌گیری دیگر برای محدود کردن گزینه‌های خود باشد، سپس زمانی که فقط چند گزینه باقی‌مانده از درخت تصمیم استفاده کنید.
ناپایدار: مهم است که مقادیر درون درخت تصمیم خود را ثابت نگه‌دارید تا معادلات شما دقیق بمانند. اگر حتی بخش کوچکی از داده‌ها را تغییر دهید، داده‌های بزرگتر می‌توانند از هم بپاشند.
مخاطره آمیز: از آنجا که درخت تصمیم از الگوریتم احتمال استفاده می‌کند، مقدار مورد انتظاری که شما محاسبه می‌کنید یک تخمین است، نه یک پیش‌بینی دقیق از هر نتیجه.
در مثال شیوه تحلیل درخت تصمیم در زیر، می توانید ببینید که اگر بین ساختن یا ارتقاء یک برنامه نرم‌افزاری جدید انتخاب می‌کنید، چگونه نمودار درختی خود را ترسیم می‌کنید.
همانطور که درخت منشعب می‌شود، نتایج شما شامل درآمدهای بزرگ و کوچک است و هزینه‌های پروژه شما از مقادیر مورد انتظار شما خارج می‌شود.
گرههای تصمیم‌گیری از این مثال:
ساخت برنامه زمانبندی جدید: 50 هزار دلار
برنامه زمانبندی موجود را ارتقا دهید: 25 هزار دلار
برنامه بهره‌وری تیم بسازید: 75 هزار دلار
گرههای شانس از این مثال:
درآمد بزرگ و کوچک برای تصمیم یک: 40 و 55 درصد
درآمد بزرگ و کوچک برای تصمیم دو: 60 و 38 درصد
درآمد بزرگ و کوچک برای تصمیم سه: 55 و 45 درصد
پایان گره‌ها از این مثال:
سود بالقوه برای تصمیم اول: 200 هزار دلار یا 150 هزار دلار
سود بالقوه برای تصمیم دوم: 100 هزار دلار یا 80 هزار دلارسود بالقوه برای تصمیم سوم: 250 هزار دلار یا 200 هزار دلار
اگرچه ساخت یک برنامه جدید بهره‌وری تیم بیشترین هزینه را برای تیم دارد، تجزیه و تحلیل درخت تصمیم نشان می‌دهد که این پروژه همچنین بیشترین ارزش مورد انتظار را برای شرکت به همراه خواهد داشت.
شما می‌توانید یک درخت تصمیم را با دست ترسیم کنید، اما استفاده از نرم افزار درخت تصمیم برای ترسیم راه حل های احتمالی، اضافه کردن عناصر مختلف به فلوچارت، ایجاد تغییرات در صورت نیاز و محاسبه مقادیر درخت را آسان تر می کند. با ادغام Lucidchart آسانا، می توانید یک نمودار دقیق بسازید و آن را در یک ابزار متمرکز مدیریت پروژه با تیم خود به اشتراک بگذارید.
نرم‌افزار درخت تصمیم باعث می‌شود که در مهارت های تصمیم‌گیری خود احساس اطمینان کنید تا بتوانید با موفقیت تیم خود را رهبری کنید و پروژه‌ها را مدیریت کنید.
