مهم ترین دلایل انتخاب متلب وجود تفاوت هایی مشخص است : متلب راحت ترین و مؤثرترین محیط محاسبه برای مهندسین و پژوهشگران را دارد. که شامل زبان متلب است ، تنها زبان برنامه نویسی معتبر مخصوص محاسبه های ریاضی و تکنیکی. در مقابل، پایتون یک زبان برنامه نویسی با هدف عمومی است که حتی برای اجرای پایه ترین عملیات ریاضی نیازمند افزودن دستورات به کتابخانه می باشد.
«با متلب ، من میتوانم کدنویسی کنم و با قابلیت جدید بسیار سریعتر از زبان های دیگر اشکالزدایی کنم. نصف شدن زمان پیشروی با متلب، با توانایی ما برای رسیدن در محدوده زمانی کم مفید است. مشتری ما زمانی که نتایج را دید ، باور کرده بود که من 70 ساعت در هر هفته بر روی پروژه کار کرده ام.»
بانکرافت هندرسون ، شرکت نرم افزاری EM Solutions
زبان ماتریکسی متلب به شما اجازه می دهد ریاضی را مستقیماً بیان کنید.مهندسین و پژوهشگران نیازمند یک زبان برنامه نویسی هستند که بتواند ماتریکس و دیگر آرایه های ریاضی را مستقیماً تعریف کند، بجای اینکه از دستورات برنامه نویسی عمومی استفاده کند. عمل ماتریکس در پایتون نیازمند دستورات عملکردی است - نه اپراتور های عادی – و شما باید حواستان به تفاوت اعداد و ارقام باشد ، چه آرایه های یک بعدی و چه دو بعدی. حتی ساده ترین کد پایتون میتواند سخت باشد، همانطور که در مثال زیر اشتباه بارز نشان داده شده است. همین مثال در زبان متلب نشان میدهد که متلب راه عادی تری برای تعریف ریاضیات محاسباتی دارد. در نهایت، جبر خطی در متلب همانند جبر خطی روی کاغذ است. همین حقیقت برای هندسه تحلیلی خطی ، سیگنال خطی و بررسی تصاویر و اشکال طراحی کنترل و دیگر برنامه ها صدق می کند. به این دلیل است که بیش از 1800 کتاب درسی نحوه استفاده از متلب را یاد میدهند. مهندسین و پژوهشگران مستحق ابزاری هستند که متناسب روش کارشان باشد. آنها نباید روش کارشان را با ابزار های موجود وفق دهند.توابع پایتون معمولاً بر اساس برنامه های پیشرفته برای برنامه نویسان با تجربه طراحی شده است. محیط های توسعه دهنده پایتون برای محاسبات علمی اعتبار و یکپارچگی صفحه نمایش متلب را ندارند.همه چیز درباره ی متلب طراحی شده مخصوص مهندسین و پژوهشگران:
«برای یک مهندسی پروسه، من هیچ تجربه ای در کار با شبکه های عصبی یا زبان ماشین نداشتم ، من مثال های متلب را بررسی کردم تا بهترین تابع زبان ماشین را برای پرونده ی اندازه گیری یپیشگویانه پیدا کنم. من نمیتوانستم این کار را با زبان c یا پایتون انجام دهم؛ اینکار خیلی طول میکشد تا آن را پیدا کنم ، تأیید کنم و پکیج های درست را یکپارچه کنم.»
امیل اشمیت ویور ، شرکت ASML
جعبه ابزارهای ثابت شده متلب توابع و قابلیت های مورد نیازتان را فراهم میکند. والسلام!یک زبان برنامه نویسی باید با جعبه ابزار های تخصصی که شما را در کاری که باید انجام دهید پشتیبانی کند ترکیب شود، چه شما داده های اقتصادی را مدل سازی کنید، چه یک دنباله شکلی را تحلیل کنید، و چه یک دستگاه خودکار را کار بیاندازید، آن ابزار نیاز دارند کار کنند و نیز با هم کار کنند.پایتون برای عملکرد مهندسی و علمی به پکیج تعریف شده عمومی بستگی دارد. پکیج های پایتون از نظر کیفیت و قابلیت بسیار متفاوتند. هر پکیج مستند سازی خاص خود را دارد، و این مسئولیت را بر دوش شما میگذارد که یک راه حل بسازید.بر خلاف پایتون ، جعبه ابزار های متلب عملکرد هایی که بصورت متخصصانه توسعه یافته، چندین بار تست شده ، میدانی ساخته شده و کاملاً مستند سازی شده را برای برنامه های علمی و مهندسی ارائه میدهد. جعبه ابزار ها برای کار با یکدیگر ساخته شده اند، و آنها با محیط های محاسباتی موازی، واحد پردازنده گرافیک (GPU) و نسل خودکار زبان c همگام میشوند. آنها با هم بروز رسانی میشوند ، پس شما هیچ وقت با ورژن کتابخانه های نا مناسب سر و کله نمی زنید.
«ما باید داده هایمان را فیلتر کنیم، پایان ها و شروع ها را بررسی کنیم ، بهینه سازی غیر خطی را اجرا کنیم و بسیاری دستورات دیگر را انجام دهیم. در متلب ، همه این کارها یکپارچه ، استوار و از نظر تجاری تأیید شده است»
بوریلاو ساوکویچ، مدیر گروه علمی داده، شرکت نرم افزاری BulidingIQ
برنامه های متلب اجازه می دهد دستورات را راحت تر از برنامه نویسی دستی انجام دهید.پایتون برنامه های جاری یکپارچه برای پروژه های مهندسی و علمی ارائه نمی دهد، بجای آن نیاز به برنامه نویسی دستی دارد. این کار سرعت کشف و بررسی را پایین می آورد، خصوصاً برای جریان های کاری تکراری.برنامه متلب به شما اجازه می دهد سریع دست بکار شوید. این برنامه های فعل و انفعالی، دسترسی سریع به مجموعه ای از الگوریتم ها با بازخورد سریع را با هم ترکیب میکند. شما میتوانید یک الگوریتم با ظاهر مناسب، تکنیک طراحی فیلتر یا یک الگوریتم رده بندی یادگیری ماشین را امتحان کنید و سریعاً طریقه کار آن را با داده های خود ببینید. تکرار کنید تا نتیجه هایی که میخواهید را بگیرید، سپس بصورت خودکار یک برنامه متلب برای بازتولید یا خودکار کردن کار شما فعال می شود. متلب کمک میکند کل راه را خودکار کنید ؛ از تحقیق تا تولیدچالش های بزرگ علمی و مهندسی نیاز به هماهنگی وسیع بین تیم ها برای اجرای ایده های نو دارد. هر تماسی در بین راه خطر اضافه کردن خطا و تأخیر را بیشتر میکند. برخلاف پایتون ، متلب میتواند به تیمها در کل جریان کاری کمک کند:
متلب برنامه های شما را سریعتر اجرا میکند ؛ یعنی شما میتوانید ایده های بیشتری را اجرا و مشکلات بیشتری را حل کنید.جدای از اینها ، متلب برای دستورات محاسباتی تکنیکی عمومی در آمار ، محاسبات مهندسی و تجسم داده از پایتون سریعتر است. کدهای پایتون نیازمند ضمایم پوشانده شده و مغایرت داده شده است تا بتواند امتیازات حرفه ای مانند تلفیق بلافاصله و یا برنامه نویسی صریح موازی داشته باشد. این راه حل ها معمولاً ناتمام مانده یا برنامه نویسان خبره را هدف قرار می دهند.متلب کار سخت را با سریع کردن زبان برنامه نویسی شما انجام میدهد. دستورات ریاضی در هسته های محاسبه گر شما توزیع شده اند، دستورات کتابخانه بسیار دقیق تنظیم شده اند ، و تمام کدها بلافاصله گردآوری میشوند. شما میتوانید با تبدیل فورلوپ (for-loop) به فورلوپ موازی ، الگوریتم های خود را بصورت موازی اجرا کنید ، که بسادگی با اضافه کردن سه کاراکتر ((por)) به ((for)) ، یا با تبدیل آرایه های گرافیکی انجام میشود. شما میتوانید بدون هیچ تعویض کدی الگوریتم های موازی خود را در یک ابر داده عمومی یا خصوصی بینهایت اجرا کنید.
شما میتوانید به نتایجی که در متلب میگیرد اعتماد کنید.مهندسان و دانشمندان در مواردی همچون فرستادن یک فضاپیما به خورشید ، تطبیق بیمار پیوندی با اهدا کننده عضو ، یا حتی فقط گردآوری یک گزارش برای مدیریت به متلب اعتماد می کنند. این اعتماد بر پایه قطع کردن ساقه از ریشه های قوی متلب در انجمن تحقیق تحلیل عددی صورت می گیرد. یک تیم از مهندسان شرکت Mathworks بطور مداوم با اجرای روزانه میلیون ها تست بر روی زبان پایه متلب تأیید کیفیت میکنند.
سایت: https://fanpaper.ir/
اینستاگرام: https://www.instagram.com/fanpaper.ir/
تلگرام: FanPaper.ir@
