آشنایی با آنالیز داده در ماکروسافت بخش1

سلام من نیتر هستم دارم تلاش میکنم کار با نرم افزار پاور بی آی را یادبگیرم در این سری پست ها ترجمه کامل آموزش رسمی و تحصصی آنالیز داده با پاور بی آی که توسط سایت ماکروسافت لرن جمع آوری شده قرار دادم تا علاقه مندان بتوانند از این آموزش ها به زبان فارسی استفاده کنند .

مقدمه

مدت زمان مطالعه 5 دقیقه

به عنوان یک تحلیلگر داده، شما در یک سفر هستید. به تمام داده‌هایی که هر روز تولید می‌شوند و در یک سازمان موجود است، از داده‌های تراکنشی در یک پایگاه داده سنتی، داده‌های تله‌متری از سرویس‌هایی که استفاده می‌کنید، تا سیگنال‌هایی که از حوزه‌های مختلف مانند رسانه‌های اجتماعی دریافت می‌کنید، فکر کنید.

فراوانی داده‌ها

به عنوان مثال، کسب‌وکارهای خرده‌فروشی امروزی حجم عظیمی از داده‌ها را جمع‌آوری و ذخیره می‌کنند که اقلامی را که مرور و خریداری کرده‌اید، صفحاتی را که در سایت آنها بازدید کرده‌اید، راهروهایی که از آنها محصولات را خریداری می‌کنید، عادات خرج کردن شما و موارد دیگر را ردیابی می‌کند.

با توجه به اینکه داده‌ها و اطلاعات به عنوان استراتژیک‌ترین دارایی یک کسب‌وکار هستند، چالش اساسی که سازمان‌ها امروزه با آن مواجه هستند، درک و استفاده از داده‌هایشان برای ایجاد تغییر مثبت در کسب‌وکار است. کسب‌وکارها همچنان برای استفاده از داده‌های خود به روشی معنادار و سازنده تلاش می‌کنند که بر توانایی آنها در عمل تأثیر می‌گذارد.

یک کسب و کار خرده فروشی باید بتواند از حجم عظیم داده‌ها و اطلاعات خود به گونه‌ای استفاده کند که بر کسب و کار تأثیر بگذارد، از جمله:

ردیابی موجودی

شناسایی عادات خرید

تشخیص روندها و الگوهای کاربر

توصیه خرید

تعیین بهینه‌سازی قیمت

شناسایی و متوقف کردن کلاهبرداری

علاوه بر این، ممکن است به دنبال الگوهای فروش روزانه/ماهانه باشید. بخش‌های رایج داده که ممکن است بخواهید بررسی کنید شامل روز به روز، هفته به هفته و ماه به ماه است تا بتوانید مقایسه کنید که فروش چگونه بوده است، به عنوان مثال با جایی که در همان هفته سال گذشته بوده است.

کلید باز کردن این داده‌ها، توانایی روایت یک داستان با آن است. در دنیای کسب و کار بسیار رقابتی و پرسرعت امروز، تهیه گزارش‌هایی که آن داستان را روایت می‌کنند، چیزی است که به رهبران کسب و کار کمک می‌کند تا بر اساس داده‌ها اقدام کنند. تصمیم‌گیرندگان کسب و کار برای هدایت تصمیمات تجاری بهتر به یک داستان دقیق وابسته هستند. هرچه یک کسب و کار سریع‌تر بتواند تصمیمات دقیق بگیرد، رقابتی‌تر خواهد بود و مزیت بهتری خواهد داشت. بدون داستان، درک آنچه داده‌ها سعی در گفتن آن به شما دارند، دشوار است.

با این حال، داشتن داده‌ها به تنهایی کافی نیست. شما باید بتوانید بر اساس داده‌ها عمل کنید تا تغییری در کسب‌وکار ایجاد کنید. این اقدام می‌تواند شامل تخصیص مجدد منابع در کسب‌وکار برای رفع یک نیاز باشد، یا می‌تواند شناسایی یک کمپین شکست‌خورده و دانستن زمان تغییر مسیر باشد. در این موقعیت‌ها، داستان‌سرایی با داده‌هایتان مهم است.

چالش اساسی که کسب‌وکارها امروزه با آن مواجه هستند، درک و استفاده از داده‌هایشان به گونه‌ای است که بر کسب‌وکار و در نهایت سود نهایی آنها تأثیر بگذارد. شما باید بتوانید به داده‌ها نگاه کنید و تصمیمات تجاری قابل اعتماد را تسهیل کنید. سپس، به توانایی نگاه کردن به معیارها و درک واضح معنای پشت این معیارها نیاز دارید.

این الزام ممکن است دلهره‌آور به نظر برسد، اما وظیفه‌ای است که می‌توانید انجام دهید. اولین قدم شما همکاری با متخصصان داده در سازمانتان، مانند مهندسان داده و دانشمندان داده، برای کمک به دریافت داده‌هایی است که برای گفتن آن داستان نیاز دارید. از این متخصصان بخواهید که در آن سفر داده با شما شرکت کنند.

سفر شما برای گفتن یک داستان با داده‌ها، به ایجاد آن فرهنگ داده در سازمانتان نیز مرتبط است. اگرچه روایت داستان مهم است، اما اینکه داستان کجا روایت می‌شود نیز بسیار مهم است، اطمینان از اینکه داستان به افراد مناسب گفته می‌شود. همچنین، مطمئن شوید که افراد می‌توانند داستان را کشف کنند، بدانند کجا آن را پیدا کنند و این بخشی از تعاملات منظم باشد.

تحلیل داده‌ها برای کمک به غلبه بر این چالش‌ها و نقاط درد وجود دارد و در نهایت به کسب‌وکارها در یافتن بینش‌ها و کشف ارزش پنهان در گنجینه‌های داده‌ها از طریق روایت داستان کمک می‌کند. در ادامه مطلب، یاد خواهید گرفت که چگونه از مهارت‌های تحلیلی برای فراتر رفتن از یک گزارش واحد استفاده کنید و با روایت داستان‌ها با داده‌ها و پیشبرد آن فرهنگ داده، به تأثیرگذاری و تأثیرگذاری بر سازمان خود کمک کنید.