Omid Arab·۲ سال پیشمتد Prototypical Net ( Proto Net ) چیست ؟دراین مطلب به بررسی کامل متد پروتونت یا همان Prototypical network پرداختیم و آنرا به بیان ساده ارائه و مقایسه کردیم.
Omid Arab·۲ سال پیشمعرفی دیتاست های Omniglot ، mini-Image Net و Image Netدر این مطلب به بررسی سه دیتاست معروف image net، mini image net و omniglot پرداختیم و از نظر تعداد،حجم و.... بررسی کردیم.
Omid Arab·۲ سال پیشمتد Relation Net چیست ؟در این مطلب، به بررسی ساده و جامع متد Relation Net که مرتبط با متد های رایج few shot learning است پرداختیم و شبکه آنرا تشریح کردیم.
Omid Arab·۲ سال پیشمتد siamese net چیست ؟آموزش مدل Siamese net و کاربرد و مثال های آن . بررسی شبکه و توضیح آن به زبان ساده
Omid Arabدرمرجع یادگیری هوش مصنوعی·۲ سال پیششروع یک مسئله ماشین لرنینگ با داده های کم قسمت ۷در ادامه ی قسمت های ۴-۶ به جمع بندی و ارائه نقشه راه مناسب جهت انتخاب بهترین مدل برای حل مسئله ی fsl صحبت کردیم.
Omid Arabدرمرجع یادگیری هوش مصنوعی·۲ سال پیششروع یک مسئله ماشین لرنینگ با داده های کم قسمت ۶در ادامه قسمت پنجم ، به مبحث الگوریتم در few shot learning پرداختیم و استراتژی های آنرا مورد بررسی قرار دادیم.
Omid Arabدرمرجع یادگیری هوش مصنوعی·۲ سال پیششروع یک مسئله ماشین لرنینگ با داده های کم قسمت ۵در این قسمت از آموزش ، به مبحث یادگیری FSL در دسته بندی MODEL و با استراتژي های ۴ گانه آن پرداختیم .
Omid Arabدرمرجع یادگیری هوش مصنوعی·۲ سال پیششروع یک مسئله ماشین لرنینگ با داده های کم قسمت ۴در این قسمت به مرور یکی از مقالات survey در زمینه ی FSL پرداختیم و قسمت های مختلف آن شامل تعریف،مقایسه،پیکربندی و... را بررسی کردیم.
Omid Arabدرمرجع یادگیری هوش مصنوعی·۲ سال پیششروع یک مسئله ماشین لرنینگ با داده های کم قسمت ۳در این قسمت به ادامه ی روش های مواجه با مسائل با داده ی اندک پرداختیم و روش augmentation و data generation رو توضیح دادیم.
Omid Arabدرمرجع یادگیری هوش مصنوعی·۲ سال پیششروع یک مسئله ماشین لرنینگ با داده های کم قسمت ۲در ادامه قسمت ۱ از آموزش مدل های با دیتای اندک، در این آموزش به راه های cross validation، transfer learning و meta learning میپردازیم .
