ویرگول
ورودثبت نام
صابر طباطبائی یزدی
صابر طباطبائی یزدیبرنامه نویس۴۴ساله. از مدرک MCSD دات نت سال 2002 شروع کردم البته بعد از لیسانس و تمام عمرم رو در مدیریت با ابزار های شیرپوینت و MSPS و CRM و غیره گذراندم. https://zil.ink/sabert
صابر طباطبائی یزدی
صابر طباطبائی یزدی
خواندن ۴ دقیقه·۴ ماه پیش

گام نمای زمانی پروژه روانشناسی و جامعه شناسی.

گام‌نمای زمانی پروژه، در هر فعالیت و یا ایده ای گام نمایی از میزان ساعت مطابق با میزان هزینه نیاز هست.


درخواست شما مبنی بر ارائه گام‌نمای زمانی پروژه شامل میزان ساعت و هزینه برای هر فعالیت، در حوزه مدیریت پروژه و تخمین منابع (Resource Estimation) قرار می‌گیرد.

لازم به ذکر است که منابع موجود (شامل گفتگوهای ما و متن‌های ارائه شده)، فازهای عملیاتی، استراتژی‌ها و اقدامات کلیدی را به تفصیل بیان کرده‌اند؛ با این حال، هیچ عدد مشخصی در مورد تخمین میزان ساعت مورد نیاز، هزینه نیروی انسانی یا بودجه مالی برای هیچ یک از فعالیت‌های ذکر شده (مانند تدوین پرامپت، طراحی سوالات، توسعه ربات) ارائه نمی‌دهند [1، 4، 12، 15].

در زیر، مسیری که در منابع برای رسیدن به اهداف نهایی طرح (از MVP تا برندینگ و درآمدزایی) تعریف شده است، به همراه استراتژی‌های مرتبط با زمان و هزینه که به‌طور ضمنی ذکر شده‌اند، ارائه می‌گردد.


گام‌نمای عملیاتی پروژه (بر اساس فازها و اقدامات کلیدی)

هدف اصلی در فازهای اولیه، کاهش هزینه‌ها و زمان توسعه از طریق استفاده از ابزارهای آماده و اعتبارسنجی فرضیه است.

فاز ۱: تعریف هسته و تولید MVP اولیه (ربات تلگرام)

هدف این فاز، ساخت سریع یک ربات در تلگرام برای اثبات مفهوم (Proof of Concept) و جمع‌آوری داده‌های اولیه است [1، 11، 12].

فعالیت کلیدیاقدام بر اساس منابعاستراتژی مرتبط با زمان و هزینهالف. تعریف شاخص‌های اولیهانتخاب ۳ تا ۵ شاخص کلیدی و محوری (مانند تنظیم خواب، مقاومت ذهنی، کنترل فکر) برای اندازه‌گیری در MVP [6، 8، 12].نیاز به تخصص روانشناسی/تحلیل‌گر اولیه. فاز ذهنی/نظری با هزینه کم (زمان صرف شده برای تصمیم‌گیری است).ب. طراحی و اعتبارسنجی سوالاتطراحی سوالات پنج‌گزینه‌ای (مقیاس لیکرت) با شفافیت بالا برای هر شاخص [5، 8، 13].کیفیت در این مرحله حیاتی است؛ صرف زمان کافی برای طراحی سوالات دقیق، هزینه بازنگری‌های آتی را کاهش می‌دهد [8، 11].ج. تدوین پرامپت هسته رباتنوشتن پرامپت جامع برای هوش مصنوعی (AI) که نقش، مأموریت (جمع‌آوری داده طولی) و ساختار تعامل ربات را تعریف کند [4، 5، 17، 18].نیاز به تخصص در پرامپت‌نویسی (Prompt Engineering).د. انتخاب ابزار و توسعه زیرساختاستفاده از پلتفرم‌های Low-Code/No-Code برای ربات‌سازی در تلگرام و اتصال به یک دیتابیس ساده (مانند Google Sheet یا Supabase) [9، 12].کاهش چشمگیر هزینه‌های توسعه نرم‌افزاری (Development Cost) و تسریع در ساخت MVP.ه. اجرای پایلوت (Alpha/Beta)اجرای ربات با یک گروه کوچک برای تایید فرضیه جمع‌آوری داده‌های طولی و ارائه بازخورد اولیه [9، 11].صرف هزینه برای تست (Tester) و زمان برای جمع‌آوری داده و رفع باگ‌های اولیه.

فاز ۲: تحلیل داده‌ها و حلقه بازخورد اولیه

هدف این فاز، ارائه ارزش فوری به کاربر برای حفظ او در سیستم (برای تکرار پاسخ‌ها) و اعتبارسنجی تحلیل داده است [7، 11، 20].

فعالیت کلیدیاقدام بر اساس منابعاستراتژی مرتبط با زمان و هزینهالف. توسعه مکانیزم ذخیره‌سازیذخیره پاسخ‌ها همراه با User ID، تاریخ و شاخص مورد سنجش.بخشی از هزینه‌های توسعه زیرساخت (فاز ۱).ب. ساخت اسکریپت تحلیل روندنوشتن اسکریپت ساده (مثلاً با Python) برای تولید گزارش‌های هفتگی/ماهانه برای هر کاربر.نیاز به زمان برای برنامه‌نویسی و تست الگوریتم تحلیل روند (Trend).ج. طراحی بازخوردهای انگیزشیطراحی الگوهای چت هوش مصنوعی (LLM) برای ایجاد تنوع، پرسیدن احوال و دادن بازخورد انگیزشی و غیرقضاوتی [7، 20، 29].این بخش نیازمند صرف زمان توسط طراح تعامل و نویسنده برای جذابیت سیستم است، که مستقیماً بر نگهداری کاربر (Retention) تاثیر گذاشته و هزینه‌های بازاریابی را کاهش می‌دهد [11، 29].

فاز ۳: تحلیل جامعه‌شناختی و اعتبارسنجی دانشگاهی

هدف این فاز، تبدیل داده‌های فردی به بینش‌های اجتماعی قابل فروش و معتبرسازی علمی طرح است [10، 22].

فعالیت کلیدیاقدام بر اساس منابعاستراتژی مرتبط با زمان و هزینهالف. جمع‌آوری پارامترهای دموگرافیکجمع‌آوری اطلاعات غیرقابل شناسایی (سن، شغل، شهر) از کاربران (یک بار در ابتدا) [10، 22].نیازمند زمان صرف شده در طراحی UI/UX ربات برای جمع‌آوری بدون اصطکاک این داده‌ها.ب. خوشه‌بندی و تحلیل جامعه‌شناختیشناسایی الگوهای گروهی و مقایسه تغییرات شاخص‌ها در زیرگروه‌های جمعیتی مختلف (مثلاً مقایسه الگوها) [10، 22، 23].نیاز به تخصص در علوم داده/آمار. همکاری با اساتید دانشگاهی می‌تواند بخشی از این کار را با هدف مقاله مشترک، پیش ببرد و هزینه‌های تحلیل را کاهش دهد [10، 23].ج. اعتبارسنجی علمیهمکاری با اساتید روانشناسی کمی برای اطمینان از روایی و پایایی پرسشنامه‌ها [10، 23].تخصیص زمان برای همکاری علمی؛ این کار به شدت به برندینگ و اعتبار محصول در فازهای آتی کمک می‌کند [10، 23، 24].

فاز ۴: برندسازی، درآمدزایی و توسعه محصول نهایی

هدف این فاز، رسیدن به مدل درآمدی پایدار (سفر دور دنیا) و تبدیل MVP به یک اپلیکیشن حرفه‌ای است [1، 11، 15].

فعالیت کلیدیاقدام بر اساس منابعاستراتژی مرتبط با زمان و هزینهالف. پیاده‌سازی مدل درآمدیمدل فریمیوم: ارائه گزارش‌های تحلیلی پیشرفته‌تر، شخصی‌سازی شده و ابزارهای گیمیفیکیشن در قالب اشتراک پولی [10، 15، 24].نیاز به تعریف قیمت‌گذاری و مکانیزم پرداخت.ب. توسعه اپلیکیشن حرفه‌ایپس از اثبات موفقیت‌آمیز جمع‌آوری و تحلیل داده در تلگرام، سرمایه‌گذاری برای توسعه یک اپلیکیشن با رابط کاربری بهتر و قابلیت‌های بیشتر (مانند چالش‌های گیمیفیکیشن و اتاق فکر) [11، 15].این مرحله نیازمند بیشترین سرمایه‌گذاری و صرف زمان در کل پروژه است، اما فقط پس از اطمینان از بازدهی (Proof of Concept) شروع می‌شود.ج. برندسازی و بازاریابی محتواییانتخاب نام تجاری قوی و تمرکز بر بازاریابی محتوایی با استفاده از بینش‌های جامعه‌شناختی تولید شده (Data-driven Content Marketing). تولید کلیپ‌های یک دقیقه‌ای انگیزشی [25، 28].تخصیص بودجه برای تیم محتوا/مارکتینگ.

نکته نهایی در مورد تخمین هزینه و زمان

استفاده از پلتفرم تلگرام و مدل MVP در فازهای اولیه (فاز ۱ و ۲)، استراتژی اصلی طرح برای به حداقل رساندن هزینه عملیاتی و ریسک سرمایه‌گذاری است [4، 9]. منابع پیشنهاد می‌کنند که سرمایه‌گذاری عمده (توسعه اپلیکیشن حرفه‌ای) تنها پس از اثبات کارایی و جذب کاربر در فاز ربات تلگرامی صورت گیرد.

توسعه اپلیکیشنهوش مصنوعیجامعه شناسیروانشناسی
۱
۰
صابر طباطبائی یزدی
صابر طباطبائی یزدی
برنامه نویس۴۴ساله. از مدرک MCSD دات نت سال 2002 شروع کردم البته بعد از لیسانس و تمام عمرم رو در مدیریت با ابزار های شیرپوینت و MSPS و CRM و غیره گذراندم. https://zil.ink/sabert
شاید از این پست‌ها خوشتان بیاید