یک ابزار برای ایجاد نمودارهای معماری شبکه های عصبی (NN) به صورت پارامتریک است. با استفاده از این ابزار می توانید به راحتی و به طور خودکار نمودارهای معماری NN را بدون نیاز به ایجاد دستی آنها ایجاد کنید. این ابزار قابلیت خروجی نمودارها با فرمت Scalable Vector Graphics (SVG) را دارد که برای استفاده در مقالات علمی یا صفحات وب بسیار مناسب است.
این ابزار توانایی تولید سه نوع مختلف نمودار را فراهم می کند. با استفاده از این ابزار می توانید به راحتی و به صورت حرفه ای نمودارهای شبکه عصبی کاملاً متصل (FCNN)، شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) LeNet و شبکه عصبی عمیق (DNN) را ایجاد کنید. این ابزار به شما این امکان را می دهد که به طور دقیق و آسان معماری شبکه خود را تجسم کرده و آنها را در مقالات علمی و وب سایت ها نمایش دهید.
- برای علاقه مندان و محققان در زمینه شبکه های عصبی و یادگیری عمیق مناسب است. این ابزار به ویژه برای افرادی که معماری شبکه های عصبی را مطالعه می کنند، تدریس می کنند یا ارائه می دهند مفید است.
مزایای استفاده از NN-SVG عبارتند از:
سهولت استفاده: NN-SVG به کاربران این امکان را می دهد که به راحتی و به صورت پارامتریک نمودارهای معماری شبکه عصبی را بدون نیاز به طراحی دستی و وقت گیر ایجاد کنند.
دقت و حرفه ای بودن: با استفاده از NN-SVG می توانید نمودارهای معماری شبکه خود را با دقت بالا و سبک حرفه ای ایجاد کنید. این ابزار قالب بندی مناسبی را برای استفاده در مقالات دانشگاهی، پایان نامه ها، ارائه ها و وب سایت ها فراهم می کند.
خروجی به عنوان SVG: اجازه می دهد تا نمودارهای شبکه را در قالب SVG صادر کنید. فایل های SVG بدون افت کیفیت قابل بزرگ شدن هستند و برای استفاده در مقالات علمی و وب سایت ها بسیار مناسب هستند.
کاربردهای متعدد: NN-SVG برای ارائه معماری شبکه های عصبی در مقالات علمی، ارائه ها، راهنماها و مستندات فنی مناسب است. همچنین می تواند به عنوان یک ابزار آموزشی برای توضیح بصری مفاهیم شبکه عصبی مفید باشد.
به طور کلی، NN-SVG یک ابزار کارآمد برای تجسم معماری شبکه های عصبی است که به کاربران اجازه می دهد تا به سرعت و حرفه ای نمودارها را ایجاد و اجرا کنند.
