هوش مصنوعی در IVF: رسیدن به یک میلیون نوزاد در ماه!

علیرغم ورود به چهارمین دهه در دسترس بودن، لقاح آزمایشگاهی (IVF) که به عنوان یک تکنیک پزشکی برای تسهیل باروری برای کسانی که با مشکلات باروری مواجه هستند، استفاده می‌شود، برای بسیاری از افراد، رویایی دست نیافتنی باقی مانده است. هوش مصنوعی (AI) می تواند این را تغییر دهد، زیرا بسیاری از محققان به دنبال استفاده از این فناوری برای افزایش قابلیت اطمینان، مقرون به صرفه بودن و در دسترس بودن IVF هستند.

انجام این کار در کاهش سرعت پیری جمعیت حیاتی خواهد بود. با این حال، شفافیت داده‌ها باید برای تقویت اعتماد بیمار پیش‌زمینه باشد، در غیر این صورت پتانسیل هوش مصنوعی در درمان‌های باروری محقق نخواهد شد.

نیاز به بهبود میزان موفقیت IVF

افزایش فرصت های تحصیلی و شغلی باعث شده است که بسیاری از زنان تصمیم به تأخیر بچه دار شدن کنند. با توجه به خطر بالای ناباروری، این امر به کاهش نرخ تولد کمک می کند. دفتر آمار ملی بریتانیا (ONS) پیش‌بینی می‌کند که میانگین تعداد فرزندان به ازای هر زن در بریتانیا تا سال 2045 به 1.59 نفر کاهش می‌یابد که به میزان قابل توجهی کمتر از نرخ جایگزینی 2.075 است. در واقع، گلوبال دیتا گزارش داد که درصد جمعیت جهانی بالای 60 سال از 10.0 درصد در سال 2000 به 12.3 درصد در سال 2015 افزایش یافته است و انتظار می رود تا سال 2030 به 16.5 درصد افزایش یابد. این با توجه به مشکلات ناشی از پیری جمعیت نگران کننده است.

روش IVF به عنوان جایگزینی برای بارداری طبیعی، پتانسیل مقابله با کاهش نرخ تولد را دارد. در حال حاضر، پزشکان بالینی IVF به صورت دستی جنین های زنده را انتخاب می کنند، فرآیندی که با توجه به حساسیت به سوگیری، خطا، و وجود روندهای پیچیده نامرئی برای چشم انسان، از دقت پایینی برخوردار است. این در داده ها ثابت می شود. NHS گزارش می دهد که نرخ موفقیت IVF برای افراد زیر 35 سال 32 درصد است که برای افراد بالای 44 سال به 4 درصد کاهش می یابد. علاوه بر این، تخصص مربوط به انتخاب دستی پرهزینه و وقت گیر است و به هزینه های اغلب بیش از 5000 پوند (5900 دلار) منجر می شود ) در هر چرخه برای بسیاری، خطرات مالی و عاطفی بیش از حد قابل تحمل است.

نقش هوش مصنوعی در IVF

در جولای 2022، استارت‌آپ اسرائیلی Fairtility اولین شرکت IVF با استفاده از هوش مصنوعی بود که نشان انطباق اروپایی CE را بر اساس الزامات تعیین‌شده توسط مقررات تجهیزات پزشکی اروپا (MDR) دریافت کرد، به این معنی که می‌توان آن را به صورت تجاری در سراسر اروپا عرضه کرد. محصول آن که CHLOE EQ نام دارد، به ارزیابی پزشکان IVF از زنده ماندن جنین با استفاده از الگوریتم‌هایی برای برچسب گذاری خودکار تصاویر با تعداد پیش‌نوکلئوس و مورفوکینتیک کمک می‌کند، و میلیون‌ها نقطه داده را تفسیر می‌کند تا توصیه‌هایی درباره اولویت‌بندی جنین ارائه کند.

با تسهیل تصمیم گیری پزشکان ، EQ CHLOE Fairtility قصد دارد تا دقت انتخاب جنین را بهبود بخشد. یک مطالعه بالینی اخیر روی 2500 جنین ارائه شده در کنگره انجمن اروپایی تولید مثل و جنین شناسی انسانی (ESHRE) گزارش داد که CHLOE EQ می تواند جنین های معمولی کروموزومی را با دقت 90 درصد انتخاب کند، بیش از دو برابر روش های دستی. Fairtility همچنین ادعا می کند که این محصول زمان صرف شده برای هر دوره IVF را 30 ساعت کاهش می دهد. اگر شرکت‌ها هزینه‌های جاری را به بیماران کاهش دهند، این پتانسیل افزایش دسترسی به IVF را دارد.

شفافیت داده ها برای پرورش فرهنگ اعتماد ضروری است

استفاده از هوش مصنوعی در فرآیندهای IVF پتانسیل بهبود کارایی تکنیک را دارد. با این حال، اتکا به الگوریتم‌های هوش مصنوعی در چنین حوزه پزشکی حساسی می‌تواند باعث ایجاد شک و تردید در بیماران آینده‌نگر شود.

رویکرد CHLOE EQ به شفافیت داده ها به پزشکان اجازه می دهد تا پارامترهای تعیین کننده رتبه بندی زنده بودن جنین را مشاهده کنند. مشاهده از این نوع، با تصمیم نهایی که همیشه توسط یک متخصص انسانی گرفته می شود، برای تقویت اعتماد بین IVF با هوش مصنوعی، پزشکان و بیماران بسیار مهم است.

منبع

https://www.pharmaceutical-technology.com/comment/ai-in-ivf/