پیش‌بینی می‌شود که بازار جهانی لقاح آزمایشگاهی (IVF) تا سال 2026 از 638 میلیون دلار در سال 2021 به 987 میلیون دلار برسد. افزایش ناباروری مردان، افزایش نرخ چاقی، افزایش مصرف الکل و آگاهی بیشتر عمومی در مورد ناباروری و انتخاب های درمانی برخی از عوامل مهم رشد این بازار هستند.
به عنوان یک رشته نسبتاً جدید پزشکی، درمان باروری از فقدان توشه تاریخی از نظر رویکردهای علمی برای درمان زوج ها سود می برد. پیشرفت های تکنولوژیکی و تحقیقات بیشتر در این رشته ممکن است پتانسیل جدیدی را برای صنعت خدمات IVF در 8 تا 10 سال آینده ایجاد کند.
باید اذعان کرد که باروری، مانند بسیاری از موضوعات سلامت زنان، هنوز در دنیای آنالوگ و تشخیص نادرست مراقبت های پزشکی مبتنی بر سیستم زندگی می باشد.
مزایا می‌توانند صرفاً عملیاتی باشند و انجام چرخه‌ها را بدون تأثیر بر میزان بارداری آسان‌تر و ارزان‌تر می‌کنند.
مزایا می تواند نرخ بارداری را از طریق تصمیم گیری بهتر یا با شناسایی (و امیدواریم حذف) تاخیر عملکرد اپراتور یا ناکارآمدی فرآیند بهبود بخشد.
در زمینه های مختلف اقتصادی، اتوماسیون هوش مصنوعی در حال حاضر منجر به نرخ تولید بالاتر و افزایش بهره وری شده است. اتوماسیون در ART با وعده حذف کارهای روزمره خسته کننده، ذهنی، دستی و زمان بری که در آزمایشگاه جنین شناسی غالب هستند، مانند درجه بندی جنین، تجزیه و تحلیل مایع منی، و تضمین کیفیت، وسوسه می شود، در حالی که به طور بالقوه به افزایش ایمنی و استانداردسازی کمک می کند.
یکی دیگر از مزیت های اتوماسیون هوش مصنوعی این است که نوید رهایی از تنگنای زمان جنین شناسان را از کارهای معمول آزمایشگاهی می دهد و به آنها اجازه می دهد بر روی وظایف مهم تری مانند ICSI، بیوپسی جنین و آموزش کارکنان جوان تمرکز کنند.
تقاضای فزاینده ای برای جنین شناسان با تجربه وجود دارد، اما کمبود وجود دارد. متأسفانه، مربیگری مهم زمان می برد. میکروسیال‌ها و ربات‌های اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به سیستم‌های کشت جنین کمک کنند تا از منابع خام خود مانند محیط‌های کشت، مواد شیمیایی و پلاستیک‌ها به نحو احسن استفاده کنند.
بیایید به یک لیست کوتاه واضح از موارد استفاده از هوش مصنوعی در طی IVF برای ناباروری نگاه کنیم، که اکثر آنها در چندین سایت در حال توسعه هستند، برخی در حال آزمایش و برخی در مراحل اولیه اجرا هستند:
1) پیش بینی دقیق تر نتایج
2) انتخاب پروتکل تحریک و تصمیم گیری روزانه برای دوز دارو
3) انتخاب روز شروع HCG (یا LH) و زمان برای بازیابی تخمک
4) تعیین اینکه آیا از IVF یا ICSI برای لقاح استفاده شود
4) انتخاب سلول اسپرم خاص هنگام انجام ICSI (تزریق داخل سیتوپلاسمی اسپرم)
4) انتخاب زمان انجام انتقال جنین
5) انتخاب بهترین جنین برای انتقال
برای مثال عملکرد ICSI را در نظر بگیرید.
یک IVF مهندسی شده با آخرین جزئیات، ICSI را به صورت رباتیک انجام می دهد و ناهماهنگی اپراتور را از بین می برد.
واریانس انکوباسیون تحت کنترل با هوش مصنوعی - پاسخ به پویایی متابولیک یا رشد جنین منفرد، بهترین شرایط را برای جنین بهینه سازی شده با اسپرم و مکانیک ICSI بهینه می کند و توانایی ما را برای جداسازی عواملی که با ژنتیک جنین و پس از آن مرتبط هستند را تسهیل می کند.
با گذشت زمان، هوش مصنوعی هر سطح ناهمواری را در ساخت هر جنین بررسی می‌کند، به آن گوش می‌دهد و یک محیط بهینه و خاص جنین را برای تقسیم و تمایز فراهم می‌کند، یک پیش‌بینی نتیجه ایجاد می‌کند، سپس هر تصمیم بهینه‌سازی را در مقابل نتیجه واقعی بررسی می‌کند. یک چرخه با کارایی بالا از بهبود بی طرفانه و کارآمد.
