ساخت ربات هوشمند برای اینستاگرام: از مدیریت دایرکت‌ها تا پردازش تصاویر با هوش مصنوعی

در این مقاله، به شما نشان خواهم داد که چگونه یک ربات هوشمند برای مدیریت دایرکت‌های اینستاگرام ایجاد کنید. این ربات می‌تواند به صورت خودکار پیام‌های دریافتی را پردازش کرده، پاسخ‌های مناسب ارائه دهد و حتی تصاویر دریافتی را با استفاده از هوش مصنوعی پردازش کند. برای این کار از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی مانند GPT-4 و DALL-E استفاده خواهیم کرد.

مقدمه

ربات‌های اینستاگرام می‌توانند فعالیت‌های مختلفی مانند ارسال و دریافت پیام، لایک کردن، دنبال کردن کاربران و حتی مدیریت دایرکت‌ها را به صورت خودکار انجام دهند. اما زمانی که صحبت از مدیریت خودکار پیام‌های دایرکت می‌شود، چالش‌هایی نظیر ارائه پاسخ‌های مناسب و درک دقیق از محتوای پیام‌ها مطرح می‌شود. در اینجا است که هوش مصنوعی وارد صحنه می‌شود و با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته و ابزارهای تولید تصویر، می‌تواند پاسخ‌هایی پویا و متناسب با نیازهای کاربر ارائه دهد.

شروع کار با instabot

نصب و راه‌اندازی

ابتدا باید کتابخانه instabot را نصب کنید. این کتابخانه یک ابزار پایتون است که امکان مدیریت حساب‌های اینستاگرام را از طریق کدنویسی فراهم می‌کند. برای نصب این کتابخانه از دستور زیر استفاده کنید:

pip install instabot

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد این کتابخانه و قابلیت‌های آن، می‌توانید به صفحه GitHub پروژه Instabot مراجعه کنید.

ورود به حساب کاربری اینستاگرام

پس از نصب instabot، شما می‌توانید با استفاده از این کتابخانه به حساب کاربری اینستاگرام خود متصل شوید. کد زیر را برای ورود به حساب کاربری خود استفاده کنید:

from instabot import Bot
bot = Bot()
bot.login(username='your_instagram_username', password='your_instagram_password')

توجه داشته باشید که اطلاعات کاربری خود را به درستی وارد کنید و از ذخیره‌سازی اطلاعات حساس خودداری کنید.

دریافت و پردازش پیام‌های دایرکت

پس از ورود به حساب کاربری، شما می‌توانید پیام‌های دایرکت دریافتی را دریافت و پردازش کنید. برای این کار از تابع get_messages() استفاده می‌شود که لیستی از پیام‌های دریافتی را بازمی‌گرداند:

messages = bot.get_messages()
for message in messages:
  print(f&quotFrom: {message['sender']}, Message: {message['text']}&quot)

این کد تمامی پیام‌های جدید را به شما نمایش می‌دهد. حال برای پاسخ‌دهی خودکار به این پیام‌ها، نیاز داریم تا از مدل‌های زبانی هوش مصنوعی استفاده کنیم.

توضیح کد:

• bot.get_messages():
• این تابع، تمامی پیام‌های دریافتی در دایرکت اینستاگرام را دریافت می‌کند. نتیجه این تابع یک لیست از پیام‌ها است که هر پیام به صورت یک دیکشنری ذخیره می‌شود. این دیکشنری شامل اطلاعاتی مانند فرستنده پیام (sender) و متن پیام (text) است.
• for message in messages:
• این حلقه، تمام پیام‌ها را یکی‌یکی پردازش می‌کند. برای هر پیام، اطلاعات فرستنده و متن پیام به صورت جداگانه چاپ می‌شود.

ادغام GPT-4 برای پاسخ‌دهی هوشمند

معرفی GPT-4

یکی از مدل‌های زبانی پیشرفته است که توسط OpenAI توسعه یافته است. این مدل قادر است با درک متن‌های پیچیده و تولید پاسخ‌های متنی متناسب با درخواست‌ها، به شما در مدیریت بهتر پیام‌های دایرکت کمک کند. برای استفاده از GPT-4 نیاز به کلید API OpenAI دارید. اطلاعات بیشتر در مورد استفاده از GPT-4 و دریافت API را می‌توانید در وب‌سایت OpenAI پیدا کنید.

ارسال درخواست به OpenAI API

برای استفاده از GPT-4، شما نیاز به ارسال درخواست به API OpenAI دارید. در کد زیر، مثالی از نحوه ارسال درخواست به این API و دریافت پاسخ را مشاهده می‌کنید:

import requests
def get_gpt_response(prompt):
    api_key = 'your_openai_api_key'
    headers = {
        'Authorization': f'Bearer {api_key}',
        'Content-Type': 'application/json',
    }
    data = {
        'model': 'gpt-4',
        'messages': [{'role': 'user', 'content': prompt}],
    }
    response = requests.post(
        'https://api.openai.com/v1/chat/completions',
        headers=headers,
        json=data
    )
    if response.status_code == 200:
        response_data = response.json()
        return response_data['choices'][0]['message']['content']
    else:
        return f&quotError: {response.status_code} - {response.text}&quot

توضیح کد:

• api_key:
• این متغیر شامل کلید API شماست که باید از OpenAI دریافت کرده باشید.
• headers:
• این دیکشنری شامل اطلاعات هدر برای درخواست HTTP است که شامل نوع محتوا و کلید API می‌باشد.
• data:
• این دیکشنری شامل داده‌هایی است که به سرور ارسال می‌شود. در اینجا، مدل GPT-4 و پیام کاربر (به عنوان پرامپت) مشخص شده‌اند. این پیام‌ها به صورت یک لیست از دیکشنری‌ها ارسال می‌شوند که هر دیکشنری شامل نقش و محتوای پیام است.
• response.json():
• این تابع، پاسخ سرور را به فرمت JSON تبدیل می‌کند و نتیجه آن، محتوای پیام تولید شده توسط GPT-4 است.

پاسخ‌دهی خودکار به پیام‌های دایرکت

پس از دریافت پاسخ از GPT-4، می‌توانید از آن برای پاسخ‌دهی خودکار به پیام‌های دایرکت استفاده کنید. این کار به سادگی با استفاده از کد زیر انجام می‌شود:

for message in messages:
    response = get_gpt_response(message['text'])
    bot.send_message(response, users=[message['sender']])

توضیح کد:

• get_gpt_response(message['text']):
• این فراخوانی، متن پیام دریافتی را به GPT-4 ارسال کرده و پاسخ تولید شده توسط مدل را دریافت می‌کند.
• bot.send_message(response, users=[message['sender']]):
• این خط از کد، پاسخ تولید شده توسط GPT-4 را به فرستنده پیام ارسال می‌کند. تابع send_message متن پاسخ را به لیست کاربران مشخص‌شده ارسال می‌کند که در اینجا لیست تنها شامل فرستنده پیام اصلی است.

پردازش تصاویر با DALL-E

معرفی DALL-E

یک مدل هوش مصنوعی است که توسط OpenAI توسعه یافته و قادر است بر اساس توضیحات متنی، تصاویر جدید تولید کند یا تصاویر موجود را تغییر دهد. این ابزار برای ساخت رباتی که بتواند تصاویر دریافتی از کاربران را پردازش کند، بسیار مفید است. برای استفاده از DALL-E، نیاز به API آن دارید که می‌توانید از وب‌سایت OpenAI دریافت کنید.

دریافت تصاویر از دایرکت‌های اینستاگرام

برای دریافت تصاویر ارسالی در دایرکت‌های اینستاگرام، می‌توانید از کد زیر استفاده کنید:

for message in messages:
    if 'media' in message:
        media_url = message['media']['url']
        img_data = requests.get(media_url).content
        with open('received_image.jpg', 'wb') as handler:
            handler.write(img_data)

توضیح کد:

• if 'media' in message:
• این شرط بررسی می‌کند که آیا پیام شامل یک تصویر است یا خیر. در صورتی که پیام حاوی تصویر باشد، کد داخل بلوک شرط اجرا می‌شود.
• requests.get(media_url).content:
• این خط از کد، تصویر را از آدرس URL مربوطه دانلود می‌کند.
• with open('received_image.jpg', 'wb') as handler:
• این قسمت تصویر دانلود شده را به صورت یک فایل با نام received_image.jpg ذخیره می‌کند.

پردازش تصویر با DALL-E

برای پردازش تصویر با استفاده از DALL-E، می‌توانید از کد زیر استفاده کنید:

import openai
def process_image_with_dalle(image_path, description):
    with open(image_path, 'rb') as img_file:
        img_data = img_file.read()
    response = openai.Image.create(
        prompt=description,
        n=1,
        size='1024x1024',
        image=img_data,
        api_key='your_openai_api_key'
    )
    result_image_url = response['data'][0]['url']
    img_data = requests.get(result_image_url).content
    with open('processed_image.jpg', 'wb') as handler:
        handler.write(img_data)

توضیح کد:

• with open(image_path, 'rb') as img_file:
• این خط از کد تصویر مورد نظر را به صورت باینری باز می‌کند.
• openai.Image.create(...):
• این تابع از API DALL-E استفاده می‌کند تا تصویر جدیدی بر اساس توضیحات متنی ارائه شده ایجاد کند.
• requests.get(result_image_url).content:
• تصویر پردازش‌شده را دانلود کرده و آن را ذخیره می‌کند.

ارسال تصویر پردازش‌شده به دایرکت‌ها

پس از پردازش تصویر، می‌توانید آن را به کاربر ارسال کنید. برای این کار از تابع send_photo استفاده می‌کنیم:

bot.send_photo(photo='processed_image.jpg', users=['recipient_username'])

توضیح کد:

• bot.send_photo(...):
• این تابع تصویر پردازش‌شده را به کاربری که تصویر را ارسال کرده است، بازمی‌گرداند. نام کاربری گیرنده در لیست users مشخص شده است.

نتیجه‌گیری

ایجاد یک ربات هوشمند برای اینستاگرام که قادر به پردازش پیام‌ها و تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی باشد، می‌تواند کارایی شما را به شدت افزایش دهد و تجربه کاربری بهتری را برای مخاطبان شما فراهم کند. استفاده از ابزارهای پیشرفته‌ای مانند GPT-4 و DALL-E این امکان را فراهم می‌کند که پاسخ‌های طبیعی و انسانی ارائه دهید و حتی تصاویر دریافتی را بر اساس درخواست‌های کاربران پردازش کنید.

با این حال، باید به خاطر داشته باشید که استفاده از APIهای غیررسمی و ابزارهای خودکار ممکن است با محدودیت‌ها و مسائل قانونی همراه باشد. بنابراین، حتماً به سیاست‌های استفاده از اینستاگرام و دیگر پلتفرم‌ها احترام بگذارید و از این تکنولوژی‌ها با دقت استفاده کنید.

با دنبال کردن این راهنما، شما می‌توانید به سادگی یک ربات هوشمند برای مدیریت دایرکت‌های اینستاگرام خود ایجاد کنید و از قدرت هوش مصنوعی برای بهبود عملکرد خود در شبکه‌های اجتماعی بهره‌برداری کنید.