چگونه تحولات هوش مصنوعی سلامت را از طریق اخبار دنبال کنیم؟

هفته گذشته درباره نکات مهمی نوشتم که از طریق آن می‌توان متوجه شد که یک مقاله علمی درباره هوض مصنوعی، آیا مقاله معتبری است یا نه (برای خواندن مقاله قبلی کلیک کنید). اما واقعیت این است که اکثر افراد حوزه کسب‌وکار، پیشرفت‌های حوزه Artificial Intelligence را از طریق اخبار پیگیری می‌کنند. به همین دلیل در این هفته درباره چگونگی اعتبارسنجی اخبار درباره پیشرفت‌های هوش مصنوعی می‌نویسم.

چگونه اخبار این حوزه را بخوانیم؟

زمانی که شما آخرین اخبار حوزه الگوریتم‌های هوش مصنوعی را دنبال می‌کنید، بهتر است نکاتی که در ادامه آورده شده است را مدنظر داشته باشید تا بتوانید کیفیت خبر منتشر شده را ارزیابی کنید.

اصطلاح "هوش مصنوعی" یا "Artificial Intelligence" به تنهایی می‌تواند باعث گمراهی خوانندگان و برداشت‌های متفاوتی شود. هوش مصنوعی به این معنی است که با استفاده از شناخت و هوشیاری مصنوعی، بتوان قابلیت‌های یک نرم‌افزار را چندین برابر کرد.

اگر مقاله‌ای تنها به A.I. اشاره کند و روش و متدی که با آن با داده‌ها کار کرده است به سمت هوض مصنوعی پیش برده است را توصیف نکند، باید نسبت به آن محتاط بود. یک شرکت یا گروه پژوهشی که الگوریتم جدیدی را تشریح می‌کنند، از لغاتی مانند یادگیری عمیق (Deep Learning) یا یادگیری ماشینی (Machine Learning) استفاده می‌کنند و به صورت معمول، جزئیات روش آن را توضیح می‌دهند تا نشان دهند که چگونه هوش مصنوعی را به وجود آورده‌اند.

در حال حاضر، خبرگزاری‌های آنلاین حول کلیک، لایک، به اشتراک‌گذاری، کلمات حساس و تعداد زیاد تایتل می‌چرخند و با توجه به اینکه کلمه هوش مصنوعی از این خصوصیات بیشتر بهره می‌برد و تیترهایی مانند "هوش مصنوعی پزشکان را شکست می‌دهد" بیشتر مورد توجه قرار می‌گیرد و مخاطبان بیشتری را جذب می‌کند، این خبرگزاری‌ها متاسفانه از این نوع لغات بیشتر استفاده می‌کنند. به همین دلیل، بدترین حالت برای پیگیری اخبار حوزه پیشرفت و تحولات A.I.، خواندن مقالات خبری آنلاین این حوزه و به خصوص پرش به آخرین بخش آن یعنی نتایج مطالعه و پژوهش است، بدون آنکه کل خبر خوانده شود. در مجله‌های خبری آنلاین با کیفیت، زمانی که یک خبر درباره حوزه تکنولوژی منتشر می‌شود، مقاله‌های علمی مرتبط با آن نیز به عنوان منبع یا لینک در متن خبری گذاشته می‌شود؛ با اینحال شما به عنوان خواننده خبر نیز می‌توانید نام نویسنده مقاله یا مسئول تیم تحقیقاتی را در موتور جستجوهایی مانند Google Scholar جستجو کنید و اعتبار خبر را متوجه شوید.

اما اگر شما فردی هستید که اصولا کل مقاله را نمی‌خوانید و به قسمت نتایج مقاله مستقیما مراجعه می‌کنید، Reddit یکی از بهترین جوامع فعال از کاربران است که می‌توانید درباره تکنولوژی‌های جدید هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق پرسش کنید و همچنین از اعتبار مقاله پژوهشی یا مثاله خبری که خواندید مطلع شوید.

اما شاید بهترین راه برای اینکه کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه علوم پزشکی را به صورت واقعی ببینید، دنبال کردن مدلین مگ باشد. در مدلین مگ که آدرس آن در تمامی شبکه‌های اجتماعی MedLeanMag است، تیم ما درباره اتفاقات واقعی و کاربردهایی که شرکت‌ها و استارتاپ‌ها در سطح جهان برای هوش مصنوعی در حوزه علوم پزشکی پیدا کرده‌اند، می‌نویسند.