دیتاست بنچ مارک یادگیری عمیق(بخش اول)
بنچ مارک چیست؟
بنچمارک یا Benchmark کلمه ای انگلیسی است و در لغت به معنای « استاندارد یا نقطه مرجعی که سایر چیزها با آن سنجیده و مقایسه می شوند» است. Bench یعنی میز و نیمکت و Mark هم به معنی نمره و امتیاز است. بنچمارک به معنی نمره دادن به پدیدههای مختلف روی میز دقیق آزمایشگاه است.
دیتاست بنچ مارک چیست؟
دیتاست بنچ مارک به مجموعه ای از داده که برای ارزیابی دو یا چند معماری، براساس شاخص هایشان گفته می شود. برای مثال، دیتاست MNIST برای معماری ResNet میزان دقت آن %99.16 ، DenseNet برابر 99.37% و CapsNet برابر 99.75% است که امکان ارزیابی فراهم می کند.
توجه: میزان دقت برای هر معماری در مطلب فوق برگرفته از مقاله "Assessing four Neural Networks on Handwritten Digit Recognition Dataset(MNIST)" است.
در ادامه این نوشته تعدادی از دیتاست های بنچ مارک مربوط به بخش بینایی کامپیوتر از یادگیری عمیق را قرار دادم که هم می توان برای آموزش مدل و هم برای ارزیابی استفاده کرد.
_ دیتاست MNIST
_ دیتاست MS-CoCo
_ دیتاست ImageNet
_ دیتاست Open Image
_ دیتاست VisualQA
_ دیتاست CIFAR10
_ دیتاست Fashion-MNIST
در پست بعدی دیتاست های مربوط به متن و صوت و... رو معرفی خواهم کرد.
مطلبی دیگر از این انتشارات
واریانس در یادگیری ماشین
مطلبی دیگر از این انتشارات
تاثیرات هوش مصنوعی در ورزش
مطلبی دیگر از این انتشارات
۹ روش بازاریابی دیجیتال که به کسب و کار شما رونق میبخشند