خطرناک ترین چیز در دنیا اینه که فکر کنی هنوز فرصت هست!
فراداده (Meta Data) چیست؟
در یک توضیح ساده میتونیم بگیم هر داده ای که توضیحاتی راجب داده یا دسته ای از داده ها ارائه کنه Meta Data یا فراداده گفته میشه.
فرض کنید یه فایل عکس داریم ، خود عکس یه داده است ولی اگر جزئیات عکس رو تو کامپیوتر یا گوشیتون باز کنید میبینید که کلی اطلاعات دیگه مثل اندازه ، دوربین عکاسی ، تاریخ عکس برداری و ... همراه عکس هست که توضیحاتی راجب عکس ارائه میدن یا مثلا یه فایل موزیک ساده که بازش کنید همراهش نام خواننده ، آلبوم و سال انتشار و... هست که به اینها Meta Data گفته میشه.
متا دیتا امروزه کاربرد خیلی زیادی داره به خصوص در MIS (سیستم مدیریت اطلاعات) ها و سیستم های تحلیلی مثلا در یک سایت دانلود فیلم هر فیلمی که آپلود میشه با توجه به سال ، ژانر ، رده سنی و... دسته بندی میشه دسترسی بهشون راحت تره یا حتی تو سرویس های پشرفته تر مثلا سیستم های تحلیلی برای سود دهی یه شرکت با توجه به داده هایی که از سود و زیان شرکت تو چند ماه اخیر در اختیار داره میتونه سود دهی چندماهه آینده شرکت در قالب چندتا نمودار به عنوان Meta Data ارائه کنه.
در استخراج متا دیتا محدودیتی وجود نداره و میشه تا هر سطحی متادیتا استخراج کرد مثلا در همون سایت فیلم با بررسی تعداد دانلود فیلم ها که بیشترین تعداد دانلود برای کدوم فیلم ها بوده لیستی از برترین فیلم های سایت بدست میاد (متا دیتا اول) حالا از فیلم های این لیست بیشترشون متعلق به کدوم ژانر هستند پس لیستی از برترین ژانر های سایت هم بدست میاد (متا دیتا دوم)، حالا مثلا رده اول این لیست ژانر علمی تخیلی هستش با توجه به متا دیتایی که سایت های آماری دیگه بدست آوردن بیشتر مخاطبین ژانرعملی تخیلی نوجوان و جوان های 15 تا 25 سال هستند (متا دیتا سوم) خب تا همینجا ما تا سه سطح داده بدست آوردیم بیشتر هم میشه ولی تا همینجا هم با استفاده از این اطلاعات میتونیم رنگ و شکل سایت رو مناسب جوان ها و نوجوان ها طراحی کنیم و بنر اصلی سایت سایت رو بیشتر به فیلم های علمی تخیلی اختصاص بدیم تا بازدید روزانه سایتمون چند برابر بشه با همین مثال ساده میتونید ببنید که چقدر Meta Data کاربرد داره در زمینه های کنترلی ، مدریتی ، بررسی و...
ولی این یک مثال ساده بود و داستانش به همینجا خطم نمیشه در سیستم های هوشمند تر یا برخی هوش های مصنوعی میزان استخراج متا دیتا خیلی بالاست برای مثال هوش مصنوعی هست که با گرفتن یک فایل صوتی از یک شخص به عنوان ورودی ، جنسیت ، سن و حتی شکل ظاهری تقریبی فرد رو فقط از روی صدا به عنوان خروجی تحویل میده !
به احتمال زیاد تا چند سال آینده سیستم های ساخته میشن که با یه داده ساده مثلا یه عکس قدیمی میزان اکسیژن و سیاست های حکومتی زمان عکس رو تحویل میده ! پس بهتره زودتر به فکر راه پیدا کردن به این حوزه باشیم.
مطلبی دیگر از این انتشارات
شبکههای عصبی مصنوعی
مطلبی دیگر از این انتشارات
پیاده سازی اولین شبکه عصبی برای طبقه بندی تصاویر (قسمت دوم)
مطلبی دیگر از این انتشارات
10 کاربرد هوش مصنوعی در سلامت